Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

У любой компании как и у человека есть память. В бизнесе это называется корпоративным знанием. Однако неверно думать, что знания – это что-то зафиксированное в документах. На самом деле большая их часть скрыта в решениях, принятых интуитивно, негласных договоренностях команды, и понимании, когда правило лучше обойти.

На днях я разбирал дополнительные материалы, которые собирал во время написания книги «Невиноватая игра». В ней я разобрал множество мифов, связанных с индустрией, применяя доказательный подход – опирался на исследования, опросы и реальные исторические факты.

Уже после того как книга ушла в печать, обратил внимание на эксельку с подборкой из 100 шутеров, в части которых конкретный народ выставлялся врагом и виновником всех бед, и на исследование двух политологов, которые количество таких игр подсчитали уже десять лет назад – в 2016-м. И решил эти два файла сверить.

В статье рассказываю, что и как подсчитали мы и они, и почему совпадение этих двух независимых подсчетов интереснее, чем любой из них по отдельности.

Дэкс Хорти из HumanLayer объясняет, почему “фабрика кода с выключенным светом”, где агенты пишут, ревьюят и тестируют без человека, пока не работает: по его мнению, при обучении модели почти не получают сигнала о поддерживаемости кода, а быстрого способа ее проверить пока нет. Его рецепт - вернуть ревью и сделать его дешевым планированием. Разбираю эссе и 272 комментария на HN и сравниваю с собственным конвейером на Claude Code и Codex: спека прозой, тесты вслепую, сверка второй моделью. Спойлер: 22 нарушения спеки при 2650 зеленых тестах, и разбор того, что эта цифра доказывает, а чего нет.

Выложу здесь в одну статью серию постов из моего ТГ канала про то, как в этом году прошёл DotNext.

25 и 26 сентября в Москве прошла очередная конференция DotNext. Вернулся и делюсь впечатлениями. Я уже писал, какие доклады хочу посетить, однако, по ходу несколько раз передумал. На этот раз решил посетить несколько воркшопов, т.к. они не записываются на видео, а доклады можно посмотреть в записи позже. Воркшоп отличается от доклада тем, что на нём разбирается конкретный практический пример, а аудитория активно участвует, задавая вопросы или предлагая решения. Раньше они меня пугали своей продолжительностью. Доклады длятся по часу, а воркшоп – это обычно от полутора часов и дольше. ИЧСХ, в начале каждого воркшопа любой докладчик считает своим долгом упомянуть, что времени у нас очень мало

Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.

Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.

Сейчас, пожалуй, нам покажется даже и невероятным, что такая широко распространённая вещь, как ферритовые изделия для электроники раньше были распространены мало, что вызывало множество проблем и накладывало определённые ограничения; и, в противовес этому, с их появлением всё кардинально изменилось и упростилось… 

Интересно, что ферромагнитные сердечники могут быть изготовлены даже самостоятельно — конечно, уступающие по эксплуатационным свойствам заводским изделиям, но, сам факт наличия такой возможности всё равно занятен (и, думается, малоизвестен для широкой публики!)… 

В связи с вышесказанным, присмотримся поподробнее к сердечникам-магнитопроводам как таковым и ферритам в частности, как с точки зрения их эволюции и пользы, так и с точки зрения создания сердечников одним из довольно удивительных кустарных способов!

В первой статье я разобрал аббревиатуры, встречающиеся на производстве: от SCADA, PLC и MES до PLM, BIM, EAM и QMS. Получилась нижняя часть корпоративного ландшафта: системы, которые работают с технологическим процессом, оборудованием, проектными данными и производственными операциями.

Но аббревиатуры на этом, конечно, не заканчиваются. Над производством стоит корпоративный уровень, где планируются потребности в материалах и ресурсах, считаются финансы, собираются данные в отчеты и аналитику, а также работает всеми любимый HR. И, конечно, наборов заглавных букв тут тоже хватает. Во второй части я расскажу, как MRP привел к ERP, зачем нужны BI и EPM, чем HCM отличается от HR-систем и что здесь делают ATS, LMS и WFM.

Представьте, что ваш запрос в Greenplum внезапно завис. Есть план выполнения, но что именно сейчас происходит, непонятно. Перекос данных? Spill на диск? В итоге вы перезапускаете запрос наугад: инструментов для живого наблюдения попросту нет. 

Всем привет! Я Алексей Рожок, разработчик ClickHouse в Yandex Cloud. Летом 2026 года я стажировался в Greenplum/Cloudberry и реализовывал проект, который помогает увидеть весь путь запроса. В статье покажу, как достучаться до процессов на всех хостах кластера и почему сбор метрик пришлось вынести с координатора в отдельный сервис YAGPCC. 

Представьте, что ваш запрос в Greenplum внезапно завис. Есть план выполнения, но что именно сейчас происходит, непонятно. Перекос данных? Spill на диск? В итоге вы перезапускаете запрос наугад: инструментов для живого наблюдения попросту нет. 

Всем привет! Я Алексей Рожок, разработчик ClickHouse в Yandex Cloud. Летом 2026 года я стажировался в Greenplum/Cloudberry и реализовывал проект, который помогает увидеть весь путь запроса. В статье покажу, как достучаться до процессов на всех хостах кластера и почему сбор метрик пришлось вынести с координатора в отдельный сервис YAGPCC. 

Наша рубрика «Кем работать в IT» — интервью с представителями IT‑профессий, в которых специалисты рассказывают о тонкостях своей работы: плюсах, минусах, подводных камнях и заработной плате. Мы надеемся, что джунам и стажёрам она поможет больше узнать о том, что их ожидает на карьерном пути, а профессионалам — посмотреть на свою специальность через чужой опыт и, может быть, открыть для себя что‑то новое.

Сегодня о своём опыте работы нам рассказал Юрий Кудрявцев, технический лидер backend‑разработки в компании Альфа‑Деньги.

Создать отверстие, подобрать комплектующие, расположить элементы в пространстве и разместить готовую проходку в проекте – все эти задачи можно решить в nanoCAD BIM ОПС 25.1. Разбираем, как сформировать кабельную проходку с собственной 3D-графикой, проверить ее расположение и автоматически получить спецификацию отверстий.

С чего начать создание кабельной проходки

Для работы понадобятся три таблицы базы данных из категории «Проходки»: «Отверстия», «Комплектующие проходок» и «Сборки проходок» (рис. 1). Дополнительные элементы доступны в таблице «Материалы» категории «Материалы и комплектации». Каждая таблица отвечает за свою часть работы: геометрию отверстия, состав комплектующих или объединение элементов в готовую сборку.

Команда Solar WAF зафиксировала в первой половине 2026 года аномальный всплеск числа веб-атак, пик которого пришелся на июль. Подавляющее большинство зафиксированных событий – работа автоматизированным сканеров. Аналитики «Солара» не исключают, что в мае-июле (периоде, когда наблюдался быстрый рост количества веб-атак) российские компании подверглись спланированному массовому сканированию веб-ресурсов с помощью сканеров на базе ИИ. Несколько месяцев злоумышленники собирали информацию об уязвимостях, а в августе начали пробовать их эксплуатировать. Среди этих проб была выявлена новая тактика: злоумышленники стали маскировать трафик веб-атак под запросы легитимных ИИ-сервисов (DeepSeek, ChatGPT, Perplexity и не только). Цель такой маскировки – обмануть WAF. Как много было выявлено таких инцидентов и что за ними последует – рассказываем ниже.

Солнце вышло — убавляем досветку. Выросла влажность — запускаем проветривание. Поднялся сильный ветер — закрываем шторы. Расскажу, как мы поручили эти задачи автоматике в клубничных теплицах Гомеля и Бреста. В статье — алгоритмы управления светом и микроклиматом, схемы щитов и история о том, как магнитные пускатели мешали работе 4G-модема

Прочитали новости, исследовали дела судов – и собрали самые интересные инциденты за сентябрь. В ролях – банки, которые сами отправляли данные мошенникам, программисты, навайбкодившие уязвимости в инфраструктуре, и ИБ-компании без правил безопасности.

Начну с аварии, которую чинили сразу три подрядчика. Железо у одних, системы хранения у вторых, код у третьих. Специалисты по операционным системам говорят, что проблема в сервере. Серверные инженеры кивают на хранилище. И так по кругу, пока заказчик не запирает всех в одной комнате со словами «пока не заработает, отсюда никто не выйдет». Эту историю я слышал на одной отраслевой конференции, и она честнее любого рекламного буклета описывает, что бывает, когда ИТ-поддержку отдают наружу, не задумываясь о последствиях.

За 2 года мир перевернулся так, что многим кажется, что разработчики больше не нужны вообще. Типа, порог входа в IT исчез, а профессия разработчика умирает. Главы ИИ-компаний по очереди вещают, что учить программирование больше не нужно. Cloudflare за $1200 воссоздаёт то, что команда инженеров писала годами. Какие-то стартаперы без технического образования записывают восторженные видео о том, как они собрали работающие продукты без единого программиста.

Всё это, конечно, не работает.

Как только этот код сталкивается с реальным миром, иллюзия разбивается о практические проблемы. С безопасностью, с законами, с тем, что для управления нейросетью нужно иметь очень высокую квалификацию, иначе будут множиться те самые проблемы, которые раньше развивались годами.

Парадокс в том, что разработчики будут нужны, и нужны очень сильно. Но не такие, как сейчас. Кода станет на порядки больше, и им нужно будет управлять. Будут нужны программисты-археологи. Может, ещё какие техножрецы, но точно работа с моделями и построение правильной системы CI/CD (или аналога) — это большой отдельный навык. Та же Anthropic, которая громче всех заявляла о смерти программирования, спустя два года открывает полторы тысячи вакансий для разработчиков-людей и продолжает наращивать темпы найма. Им нужны архитекторы, отвечающие за бизнес-логику того гигантского объёма кода, который генерируют машины.

И джунов рановато погребать под тоннами нейрослопа. Они тоже окажутся при деле. Правда, есть нюанс.

Распознавание автомобильных номеров часто воспринимают как обычную задачу OCR: есть изображение с текстом, значит, достаточно прочитать символы. На практике OCR — лишь один из этапов обработки: до распознавания система должна обнаружить автомобиль, локализовать номерной знак, подготовить изображение и проверить результат. При этом на качество распознавания влияют десятки факторов: угол съемки, освещение, скорость движения автомобиля, загрязнение номера и другие особенности реальных условий эксплуатации. 

В статье разбираем, как устроен пайплайн распознавания автомобильных номеров в «Фалькон Тех», почему эту задачу нельзя свести к «чтению текста с картинки» и какие инженерные решения помогают сохранять высокую точность при сложных условиях съемки.

Я отдал браузерному помощнику разбор двух рекламных кабинетов в Яндекс Директе. Ниша: продажи серверов и систем хранения данных корпоративным заказчикам, тендерные закупки, цикл сделки в месяцах, чек в миллионах. Работа заняла три дня в начале августа.

Про поломки самих кабинетов я писал в предыдущей статье. Здесь другой материал: пять раз я получил от нейросети уверенный вывод, построенный на неверно прочитанном интерфейсе. Ни один из пяти не был ошибкой рассуждения. Логика в каждом случае чистая, аргументация связная, тон ровный.

Ниже: как выглядят такие ошибки, чем они опасны и по какому признаку я их ловил.

Цифры округлены и обезличены: ниша узкая, игроков мало, по точным данным компанию вычисляют за пару минут. Соотношения между цифрами сохранены.

Если вы этим летом хоть иногда открывали соцсети, вы наверняка слышали трек «Ты не бойся ночи, ведь я рядом». Он стал одной из самых используемых музыкальных подложек конца лета 2026 года. Мы разобрали, что именно в этой песне работает как хук и как воспроизвести тот же принцип в генеративных музыкальных моделях. Заодно свели в таблицу пять сервисов для нейропесен.

В моем приложении для управления финансами была кнопка "Показать Кубышу" Она раскладывала накопления по целям: сколько положить в подушку, сколько в отпуск, сколько в машину. Работала через LLM. У части людей из за белых списков вместо ответа она показывала «работает только с VPN»

Я переписал ее на обычный алгоритм. Он умещается в один файл, работает детерменировано, без сети и отвечает мгновенно. Ниже почему модель там была лишней, как устроен алгоритм и где модель в приложении осталась.