Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Итак, вы потратили много денег на красивую, удобную игровую мышь. Мышь действительно хорошо сидит в руке, приятно светится, имеет целых 6 дополнительных кнопок, гибко настраивается... Стоп, гибко? Вы хотели забиндить на одну из них, скажем, F13? Разработчики ASUS против такого! Но мы не сдаёмся просто так!

Погружайтесь под кат, нам предстоит узнать все ужасы софта для игровых девайсов, познакомиться с HID сканкодами, узнать сколько на самом деле у клавиатуры клавиш и написать драйвер на python.

ИИ становятся все умнее, но когда дело доходит до практического применения, энтузиасты и ученые обнаруживают, что некоторые ИИ-модели не справляются с отдельными задачами. 

Казалось бы, мы все время увеличиваем размеры моделей; посмотрите только на LLM которые сжигают все больше энергии, чтобы получить крошечное улучшение производительности на некоторых задачах, сохраняя при этом уязвимость ко всем видам атак. Однако по мере того, как растет стоимость, растут и требования к их надежности и стабильности.

Вот неожиданный поворот: недавние исследования показывают, что успех ИИ-систем часто определяется не размерами моделей, а тем, как различные модели объединяются или, что еще более важно, как они приходят к консенсусу или «договариваются» между собой. Фактически, небольшой рой разнородных ИИ-моделей, который умеет сравнивать решения между собой, часто может превзойти отдельную большую модель и, как правило, гораздо более устойчив к промт-инъекциям и другим видам атак.

Итак, как устроена эта коллективная мыслительная система и почему организации, стремящиеся создать децентрализованный ИИ, могут обратить на нее внимание?

Недавно вышедшая статья на тему "Где все?" (не только в пространстве, но и во времени!), заслуживает того, чтобы с ней познакомилось русскоязычное сообщество интересующихся проблемами космологии, теории времени и пространства. Автор, Эндрю Джексон, пытается построить модель, в которой И путешествия во времени возможны, И Стивен Хокинг остаётся скучать в одиночестве на своей знаменитой вечеринке для путешественников во времени. Это перевод статьи, сделанный @avshkol с вычислениями, формулами и логикой автора статьи.

В Telegram уже есть сотни, если не тысячи наборов стикеров — от классических мемов до авторских иллюстраций. Но в какой‑то момент рука сама тянется к кнопке «создать своё».

И вот тут на сцену выходят графические нейросети — те самые волшебные механизмы, которые не просто рисуют по описанию, а способны в один клик сгенерировать целый стикерпак.

Можно создавать изображения поштучно, можно — сеткой, можно вообще с нуля, а можно на базе своих фото. Стиль — на ваш вкус: минимализм, аниме, реализм, «3D‑кавай»… Всё под контролем.

Разберём разные подходы — и вы точно найдёте свой идеальный способ.

В этой статье я покажу как получить работающую под DOS программу, написанную на Rust.

Начинаем с установки Rust. Даже если он есть системный из пакетов, его недостаточно, так как мы будем (вынужденно) использовать nightly версию. Итак, идём на https://rustup.rs/, копируем предлагаемую строку и запускаем её в терминале. Чтобы команда заработала возможно потребуется доустановить curl. Имеет смысл выбрать в качестве ветки по-умолчанию nightly. Если вы выбрали не nightly, то нужно будет доустановить nightly тулчейн:

Как‑то я писал статью «Личное облако на Proxmox» где описывал как установить Proxmox разными способами и в целом, что это такое, обещал, что когда то, под настроение опишу продолжение про сетевую часть домашнего облака с сервисами, доступными из интернет на домашнем сервере, вот, пожалуйста

Прошлая статья была посвящена базовой настройке. Что сейчас я имею в итоге, немного изменив то, что делал я получил:

Привет, я Дима и, как многие, уже много лет использую нейронки для создания картинок. Но за последние полтора года рынок генеративных моделей настолько изменился и стал огромным, что уже все модели и не попробовать. Однако вопрос, какая из нейросетей лучшая все же остается. Бенчмарки слабо подходят для реальной оценки творчества и стоимости, поэтому собрал в одном месте 10 моделей, для чего они лучше подходят и какова цена (точнее бесплатный лимит). Надеюсь это поможет вам выбрать наиболее оптимальную нейросеть для своих задач.

Ниже — честный рейтинг по качеству, реализму, удобству и цене.

• Инопланетные миры, возможно производят воду самостоятельно

• Учёные заинтригованы радиосигналами, поступающими с кометы

• Учёные придумали, как заглянуть за стену света, которой является реликтовое излучение

• Европа моделирует катастрофическую солнечную бурю, чтобы предупредить о реальных рисках

• Учёные обнаружили странные огни в небе на фотографиях, сделанных до запуска первых спутников, которые группировались вокруг мест испытаний ядерного оружия

ынок проектного управления быстро меняется: искусственный интеллект перестает быть модной темой и становится обязательным инструментом в работе проджекта. Те, кто игнорирует его возможности, уже в ближайшие годы рискуют стать неконкурентоспособными. Пока одни продолжают тратить часы на рутину и ручные расчеты, другие с помощью ИИ автоматизируют отчётность, анализируют риски и планируют проекты в несколько раз быстрее. Простая реальность — проджект без ИИ скоро станет балластом для команды и компании.

GitHub

Я собрал production-ready архитектуру для максимизации SEO и PWA функциональности в Next.js приложениях. Система включает централизованную конфигурацию, универсальную генерацию метаданных, JSON-LD схемы для Rich Snippets, интеллектуальное кеширование Service Worker, динамическую sitemap, robots.txt, ISR для свежести контента и security headers. Все компоненты работают синергично, обеспечивая быструю загрузку, офлайн функциональность, правильное индексирование и доверие поисковых систем. Система автоматически применяется на каждую новую страницу без дополнительного кода. Создал это потому, что AI контент наводнил интернет, техническая оптимизация стала критичной, и никто не собирал это всё вместе в одно рабочее решение.

Запускать рекламу в телеграм «вслепую» — это гарантированно сжигать бюджет.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу spy‑сервис TgMaps.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы проводим reverse‑инжиниринг стратегий конкурентов, находим рабочие связки в Telegram Ads (креатив+оффер), используя фильтры по показам, и строим карту релевантных каналов с помощью функции «Рекомендации».

Это обзор по конкурентной разведке в Telegram Ads. Берите на вооружение!

Премьера! Драматическое признание в любви (к Ф...).

100 рублей и 100_000 юаней!

Реализации аналогов друзей в C#, различные подходы, сравнительный анализ. Элвис жив!
Вах, заходи дорогой(-ая), другом будешь!

Команда AI for Devs подготовила перевод краткой выжимки свежих статей о безопасности LLM. Meta предлагает «Правило двух» — архитектурный принцип, ограничивающий права AI-агентов, чтобы защитить их от prompt injection. А исследователи из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind показывают: все существующие защиты легко обходятся адаптивными атаками.

Пока на ферме работают только я. Если я куда-то уехал, есть сын, который меня подстрахует. И то в режиме «не навреди».

Ежедневной работы около часа в день. Нужно спустить грязную воду, почистить дно пылесосом, убрать водоросли со стенок бассейнов. Добавить дезинфицирующую жидкость, проверить биохимические показатели воды и понаблюдать за состоянием питомцев.

Для Windows имеется немало программ, в том числе и бесплатных, для просмотра температуры ЦП, накопителя, а также для записи в файл: SpeedFan, Crystal Disk Info (2), Libre Hardware Monitor, HWMonitor, HWiNFO и тому подобные.

Для Linux также имеются похожие программы (Psensor (использует hddtemp, libatasmart, udisks2 (в моём случае udisks2), lm-sensors, XNVCtrl, ATI ADL SDK), gkrellm, inxi, но было интересно самому написать сценарий для записи температуры в текстовый файл.

Основатели Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.

На счёт динозавров травоядных, которые особо крупные, надо понимать что это по сути бочки с шеями и кишками. У них размеры были такие, что бы переваривать много жёсткой листвы с ветками вперемешку. Точнее не листвы, а зачастую хвойные ветки, потому что до 66 000 000 лет назад доминировали хвойные деревья на планете. Питаться травой вот такое не могло, разве что трава будет 5 — 10 метров высотой. Собственно динозавры огромных размеров были подстригальщиками лесов тогдашних, делая их светлыми, не густо растущими. Когда динозавры вымерли из за удара метеорита и последующих тысяч лет извержений вулканов, деревья буквально заполонили Землю и резко обеднили количество калорий на квадратный километр.

Вот пример того что шастало — жираффатитаны, 70 тонн. С поправкой, именно этот вид жил между 143 000 000 — 144 000 000 лет назад. Но и перед ударом метеорита 66 000 000 лет, назад наподобие громадины жили.

Всем привет! Меня зовут Леонид, я разработчик компании DD Planet.

Как мы все прекрасно понимаем, ни один бизнес‑проект немыслим без разного рода отчетов. Быстрота и удобство их создания зачастую критично важны.

В нашей компании мы долгое время использовали инструмент DevExpress Reports. Однако после ухода DX с отечественного рынка остро встал вопрос о пересмотре архитектуры формирования отчетов — особенно тех, что создавались с помощью визуального дизайнера форм.

Раньше, при использовании компонентов DevExpress, такие отчеты можно было создать в несколько кликов и практически без знания кода — за счет мощного и удобного дизайнера:

Ночь. Курсор мигает, как маяк в тумане. Логи шепчут о том, что в коде — своя улица, свои правила и кодекс общения. Объекты — не безмолвные элементы системы. У каждого свой характер, привычки и слабости. Один щёлчок и поведение меняется: кто-то отдаёт приказы, кто-то внимательно прислушивается, а кто-то терпеливо ждёт сигнала. Эта статья — карта такого города.

Всем привет! Меня зовут Бромбин Андрей и сегодня разберёмся в поведенческих паттернах ООП. Короткие определения, идеи через ясные метафоры и рабочие примеры на Java. Всё это для того, чтобы система не трещала по швам, а решения были ясными, предсказуемыми и поддерживаемыми.

Недавно объявили лауреатов Нобелевской премии по экономике. Комитет по экономике наградил исследователей, которые объяснили, почему устойчивый рост невозможен без технологических инноваций и «креативного разрушений». Казалось бы, это чисто академическая история. Но на деле — очень точное описание того, что происходит с любым продуктом: от облачной платформы до SaaS-сервиса. И если копнуть глубже, в этих исследованиях можно найти ответы на вопросы, с которыми сталкивается любая IT-компания.

В этой статье я разберу, о чем говорят работы лауреатов, как эти идеи связаны с развитием IT-продуктов и какие выводы можно сделать для формирования тактики и стратегии развития вашего бизнеса. Подробности под катом!