Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Для надежного и бесперебойного энергоснабжения НПС с электроприводными агрегатами магистральных насосов, выполняемыми на базе синхронных двигателей, при возникновении различных технологических нарушений в системе внешнего электроснабжения, приводящих к потере питания этих электродвигателей, необходимо обеспечить возможность их быстрого переключения на резервные шины. Это переключение должно выполняться с помощью устройства БАВР.

Всем привет! С вами на связи Евгений Певцов, эксперт по качеству данных группы развития методологии из МТС. Около года назад мои коллеги уже рассказывали, зачем нам потребовались формализованные соглашения об обмене данными и какую проблему они должны были решить.

Тогда нашей главной целью было — зафиксировать договоренности между Поставщиком и Потребителем данных: какие из них передаем, в каком формате, кто отвечает за сопровождение и как нужно вносить изменения, чтобы они неожиданно не приводили к сбоям сразу в нескольких десятках зависимых сервисов.

Сейчас дата-контракты — это полноценный сервис, встроенный в существующие ETL-процессы на всем жизненной пути данных. Им ежедневно пользуются продуктовые команды, архитекторы, аналитики и Владельцы данных. 

И сегодня я хочу поделиться практическим опытом, накопленным командами за время использования нашего сервиса: какие идеи сработали, что мы поменяли или доработали, где добавили автоматизацию, а также что еще планируем изменить или улучшить.

В предыдущей статье мы разобрали третье базовое понятие BABOK — Изменение (Change). Мы выяснили, что изменение — это не событие, а процесс, и что 70% инициатив проваливаются не потому что техника плохая, а потому что человеческая сторона проигнорирована. Но предположим, вы всё сделали правильно: нашли нужных заинтересованных сторон, сформулировали истинную потребность, спроектировали переход. Следующий вопрос — самый дорогостоящий в буквальном смысле слова:

Что именно мы будем строить или менять?

Именно здесь в игру вступает четвёртое базовое понятие BABOK — Решение (Solution). И именно здесь совершается ошибка, за которую бизнес платит дороже всего: команда влюбляется в первое пришедшее в голову техническое решение и перестаёт искать альтернативы.

Подробнее разобрала, почему выбрала ЙЦУКЕН, как адаптировала клавиатуру под разные типы полей, работу оператора в перчатках и ограниченное пространство 15-дюймового экрана.

В связи с жёсткой ситуацией на рынке, в глаза особенно бросаются продуктовые косяки. С одной стороны, жёсткая конкуренция на рынке продактов, где откликаешься на вакансию на следующий день, а по ней уже перестали отсматривать кандидатов, тк забили все слоты (это реальная частая причина отказа). С другой — чёткие ожидания шаблонных ответов (а у меня мозги всегда работали нестандартно) и реализация фичей, которые не только не приносят денег, но и ухудшают пользовательский опыт. 

Теперь, когда я купила подписку Я.Музыки, я считаю, что имею полное право высказывать своё недовольство, и рассмотрю сегодня именно этот продукт (обещаю в следующий раз рассмотреть пример качественного продукта).

Склад может работать «в плюс» по всем видимым статьям — и при этом системно терять рентабельность. Не из-за ошибок персонала и не из-за дорогой аренды, а из-за структуры ассортимента.

Возьмём типичный пример: неликвидные позиции на складе оценены в 5 млн рублей. При обычной для рынка стоимости хранения запаса 20–30% в год, только за то, что эти позиции занимают место и держат замороженный капитал, склад теряет от 1 до 1,5 млн рублей ежегодно. Через 3–4 года такого хранения суммарные затраты превышают закупочную цену товара. Дальше держать — терять деньги наверняка, продать — терять деньги один раз.

Эта статья — о том, как увидеть эту математику в данных WMS и принять решение раньше, чем она окончательно съест маржу.

Недавно я опубликовал в Google Play приложение 99.9% исходного кода которого написано AI. Это не просто "поделка на коленке за выходные": нативное (Kotlin), больше 50 экранов, сложная анимация, мультиязычность, расширяемое.

Этого удалось добиться через очень подробную спецификацию. Каждый экран был отрисован дизайнером, для каждой кнопки есть описание какие API дернуть. Стоило ли оно того? Давайте посмотрим на цифры.

Привет, Хабр! Текстовые браузерные MMO вроде старой «Тюряги онлайн» — жанр древний, но до сих пор живой, особенно среди фанатов олдскульных вселенных. В сообществах готоманов нашу игру уже смело окрестили «Тюрягой онлайн 2.0», и сходство тут прямое: и там, и там на бэкенде крутится суровый выживач на зоне. Только в Тюряге ты обычный зэк на нарах, а Миненталь — это колония под магическим барьером, где каждый кусок мяса падальщика на счету. Игрок либо ходит на охоту и пашет на фракцию, либо быстро отбросит коньки в канаве от голода или первого же каторжника.

Когда мы на Бесте с нашими технарями задумали сделать эту тактическую RPG «Путь Героя», пришлось выбирать платформу для серверной части. В итоге мы решили использовать наш старый форум ещё времён 2004 года, обновив его с древней версии 3.4.6 до свежего каркаса IPS 5. Из коробки у него есть всё, что нужно: нормальная система прав, готовая база пользователей и вменяемое API. Но чтобы превратить обычный форум в нормальную игру, пришлось знатно поковыряться под капотом и в базах. Первым делом нужно было решить две главные проблемы: как упаковать всё это дело в легкое мобильное приложение и раз и навсегда отвадить игроков от читерства с кубиками.

Давайте исследуем замок волшебника (точнее, его исходный код)!

10 REM"_(C2SLFF4

Это первая строка написанной на BASIC игры 80-х годов The Wizard's Castle, которую изначально создавали для платформы Exidy Sorcerer.

Она представляет собой REMарку, комментарий языка. 10 — это номер строки.

Но интересна здесь строка "_(C2SLFF4. Опечатка или мусор? Нет. Точно в таком же виде она встречается в исходном коде, опубликованном в выпуске журнала Recreational Computing за июль 1980 года .

Что это за чертовщина?

Подключите готовые API к своим ботам, приложениям и ИИ-агентам. Я собрал в одну таблицу: Google AI Studio, OpenRouter, Groq, OpenCode, NVIDIA, Mistral, GitHub Models и десятки других ИИ-сервисов с точными лимитами запросов. 

У нашего облака появился новый тип пользователей, и это не люди. Каждый третий запрос к документации Timeweb Cloud сегодня приходит из сетей ИИ-вендоров, а серверы всё чаще создаются не из панели управления, а запросами к API, которые пишет ассистент по просьбе человека.

Привет! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой Timeweb Cloud. Раньше я рассказывал, как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками и как делаем визуализацию облака. Сегодня текст другого масштаба: не про одну систему, а про то, куда движется рынок облачных услуг. Трендов там, разумеется, больше одного, но этот текст про тот, который я вижу ближе всего: про агентов. Покажу картину, которая складывается изнутри провайдера, подкреплю её цифрами и расскажу, какие выводы я делаю из неё на ближайшие годы.

Я не программист и не инженер. Я предприниматель, который собирает нейросетевые автоматизации для бизнеса. За полтора года такой работы я заменил нейросетью несколько отделов: где-то из семи человек оставался один, где-то двое.

В интернетах все чаще слышу мнение, что «ИИ скоро заменит всех», но я убедился, что это не так. С рутиной нейросеть и правда справляется блестяще, а на чём-то очень простом и человеческом ломается.

Хочу показать это на реальных кейсах: где автоматизация заменила целые отделы, а где провалилась, и почему.

В июле 1980 года Recreational Computing напечатал листинг The Wizard's Castle — рогалика на BASIC для микрокомпьютера Exidy Sorcerer. Первая строка выглядела так: 10 REM"_(C2SLFF4 .

REM — это комментарий: интерпретатор его пропускает, писать туда что-то имеет смысл только для человека. Вот только читать здесь нечего, сплошная абракадабра из символов.

Мы подняли эмуляторы, залезли в дампы памяти и выяснили, что комментарий здесь вовсе не комментарий. А заодно, что у читателя, честно перепечатавшего листинг, не было и шанса запустить игру.

Привет, Хабр!

Меня зовут Максим Мотиков, я специалист по кибербезопасности в «Гарде».

Написать рабочее yara-правило несложно. Создать такое правило, которое через полгода поймет не только автор, но и любой другой аналитик в команде — задачка со звездочкой. У YARA нет строгого стандарта на то, как называть правило, что писать в meta и как оформлять условие. Каждый пишет как привык, и со временем база правил превращается в набор разномастных, подчас не очень логичных файлов.

Под катом делюсь переводом гайда по оформлению YARA-правил, который помог нам систематизировать разработку правил. В этом руководстве уже собрано почти все необходимое — от правил именования до классификации строк по степени специфичности.

Слово «агент» в сейчас году встречается в описаниях почти любой CMS или конструктора сайтов – от Webflow до uCoz. Однако появление рядом с кнопкой «Редактировать» новой кнопки «Спросить AI» еще не означает, что архитектура платформы действительно изменилась.

Зачастую речь идет о переименованной функции генерации текста: это все же маркетинговое решение, а не появление полноценного агента. Различать эти сценарии важно не ради терминологической точности. От того, генерирует ли система один ответ или самостоятельно планирует и выполняет последовательность действий, напрямую зависят требования к правам доступа, аудиту, откату и подтверждению операций.

Ниже – попытка разобрать происходящее с точки зрения архитектуры, а не, порой, “пустозвонных” пресс-релизов сервисов.

В этой статье хочу поделиться практическим опытом проектирования и внедрения защиты частного облака, размещённого на двух географически разнесённых площадках центра обработки данных (ЦОД).

Статья не содержит глубокого погружения в технические аспекты, а в большей степени описывает путь от предполагаемой идеальной картины решения к практической реализации через поиск, ошибки, технические ограничения и компромиссы.

Преамбула

Задача выглядела достаточно типовой: обеспечить отказоустойчивость сервисов, соответствие требованиям информационной безопасности и при этом сохранить нормальную управляемость инфраструктуры.

На бумаге подобные проекты обычно выглядят как комбинации best practices: отказоустойчивость, сегментация, NGFW, немного динамической маршрутизации – и кажется, что этого достаточно.

На практике всё оказалось немного сложнее, когда каждая составляющая архитектуры начинает конфликтовать с остальными ее компонентами, особенно когда в проекте участвуют несколько команд подрядчиков, и у каждой команды своё представление о том, как должна выглядеть архитектура сети и защиты.

В какой-то момент обсуждения начали напоминать инженерный конструктор: каждая сторона предлагала своё решение, а нам нужно было собрать из этого работающую и масштабируемую систему.

Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026 ИТ-руководители обсудят реальные затраты, ошибки и результаты ИИ-проектов - в том числе тех, которые пришлось остановить.

У большинства историй о внедрении искусственного интеллекта есть презентационная версия: компания определила задачу, команда нашла решение, показатели улучшились, появился экономический эффект.

Но часть проекта обычно остается за кадром. Данные приходится дополнительно готовить, интеграция оказывается сложнее, чем предполагалось, сотрудники не сразу принимают новый процесс, а после запуска возникают расходы, которых не было в первоначальной смете...

Модели для программирования и AI-агенты сейчас меняются быстро. Для человека, который хочет превратить идею в работающий продукт, это хорошее окно возможностей.

Необязательно сначала становиться инженером. AI может писать код, запускать команды и чинить ошибки, но решение о том, что делать, как проверять результат и где остановиться, остаётся за вами.

Ниже мой маршрут для человека без технического бэкграунда, который хочет выпустить первый продукт. Это не универсальный стандарт: для разных проектов подойдут разные платформы, стек и правила разработки. Но пройти путь от пустой папки до рабочего сервиса по этой схеме вполне реально.

Спустя десять лет после релиза диаблоида Grim Dawn независимые разработчики из Crate Entertainment продолжают развивать свой проект. 23 июля выходит Fangs of Asterkarn — третье и, по словам разработчиков, крупнейшее дополнение для мрачной экшен-RPG.

Игроков ждет новая область размером более 80% от мира оригинальной игры, отдельная сюжетная глава, новый класс персонажа и эндгейм-режим для персонажей максимального уровня. Разбираемся, чем Астеркарн встретит старых героев и почему дополнение дает хороший повод вернуться в мир темного фэнтези под названием Кэрн.

Привет, Хаброжители! Системная инженерия — ключевой инструмент для разработки сложных систем на всех этапах их жизненного цикла. В обновленном издании эксперт в области системной инженерии подробно рассказывает, что следует учитывать при проектировании надежных и эффективных систем.