Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0, бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас.

Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга?

Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.

Когда продакшен падает в три часа ночи, строка ERROR Something went wrong не помогает никому. В статье разбираем, почему привычные текстовые логи быстро превращаются в шум при реальной нагрузке, как перейти на structured logging, зачем каждому запросу нужен request_id и как настроить нормальные JSON‑логи в Python и Go без лишней инфраструктуры.

На майском HPC User Forum в Остине AMD рассказали о MI430X — ускорителе серии MI400, который позиционируется как инструмент для научных вычислений. Пока индустрия увлечена инференсом и считает токены в секунду на FP4, AMD напомнила, что CFD-код (Computational Fluid Dynamics) не интересует, насколько быстро чип умножает восьмибитные числа.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этой статье мы мысленно «разберем» MI430X и обсудим, насколько новинка подходит для «ядерных расчетов» и машинного обучения. Подробности под катом!

Каждая AI-лаборатория прямо сейчас работает себе в убыток, обслуживая вашу компанию. Они это знают. И делают это намеренно.

OpenAI, Anthropic, Google и остальные реализуют отраслевую программу субсидирования в масштабах, не имеющих прецедента. Они продают предприятиям вычислительные мощности по ценам ниже себестоимости, называя это бизнес-моделью. Разрыв между тем, что ваша компания платит за AI-подписки, и тем, во что реально обходится их обслуживание, — это не погрешность округления, а пропасть. И любая организация, выстроившая рабочие процессы, продукты или целые бизнес-подразделения на основе субсидированных цен, стоит прямо на её краю.

Это должно быть в приоритете для каждого CTO, CFO и операционного директора. Когда цены скорректируются — а они скорректируются — компании, воспринимавшие AI как вечно дешёвую коммунальную услугу, получат счета, перед которыми их текущие расходы на SaaS покажутся мелочью.

На прошлой неделе стало известно о трех новых уязвимостях нулевого дня в Windows. Обычно термин zero-day применяется в случае, если уязвимость на момент обнаружения используется в реальных атаках, но в данном случае имеет место другая ситуация. Данные о проблемах в открытом доступе опубликовал аноним, называющий себя Nightmare Eclipse. Уязвимости снабжены демонстрационным кодом, который вполне возможно применить для реальных атак, — и это при отсутствии патча от производителя. Отсюда и квалификация zero-day, намеренно созданная человеком, который, судя по его риторике, затаил некую обиду на Microsoft.

Наибольший интерес представляет проблема YellowKey — это ошибка в логике работы системы шифрования BitLocker (подробное описание в издании Ars Technica, новость на Хабре). При наличии физического доступа к компьютеру или ноутбуку YellowKey позволяет полностью обойти шифрование и получить прямой доступ к данным. Эксплойт работает так: нужно записать набор файлов на флешку, подключить ее к компьютеру, загрузить его в режиме Recovery. Дальнейшая последовательность действий открывает консоль, в которой будет предоставлен полный доступ к зашифрованному хранилищу данных.

ТОП ИИ для генерации учебных работ

ТОП ИИ для генерации презентаций

Генерация текстовых работ

Нейросеть Кэмп

Особенно активно в последние месяцы обсуждают сервисы, ориентированные именно на студентов. Причина простая: нагрузка в вузах растёт, требований становится больше, а времени — меньше. На этом фоне нейросети начинают восприниматься уже не как способ «схитрить», а как инструмент для ускорения рутинной работы.

Xiaomi у большинства людей ассоциируется с доступными смартфонами, умными пылесосами и колонками за разумные деньги. Нейросети — последнее что приходит в голову когда слышишь это название.

Но вот факт: у Xiaomi есть собственная языковая модель. Называется Mimo. И вторая версия с приставкой Pro — уже вполне серьёзный инструмент который стоит рядом с продуктами компаний занимающихся ИИ профессионально.

Как показали тесты - данная модель очень достойная, и справляется с задачами не хуже Claude и GPT!

Сбер2В Онлайн-продажи — платформа для управления продажами на маркетплейсах и в интернет-магазинах, раньше известная как inSales. С помощью неё можно создать интернет-магазин, контролировать заказы с остатками товаров и получать аналитику от Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета.

Рассказываем о пяти инструментах платформы, которые вышли относительно недавно: ИИ-аналитик на основе чата с доступом к API маркетплейсов, обновлённый фоторедактор, два блока в аналитике для учёта расходов и себестоимости, а также новые шаблоны сайтов.

Сейчас рынок переживает не лучшие времена. Уже несколько лет заблокированы основные магазины приложений. В последнее время сильно участились кибератаки на приложение банков. Но технологии могут решить эти проблемы.

В этой статье я расскажу про:

·       Наш топ технологий

·       Как улучшить кибербезопасность в приложении

·       Последние функциональные тренды

Наш топ технологий

Swift – 5 звезд

Keychain и биометрия Face ID/Touch ID работают на уровне аппаратного шифрования, и разработчикам не нужно придумывать велосипед для защиты платежей. Swift дает производительность, идеальную работу с камерой для сканирования карт и чеков, и дает полный доступ ко всем API устройства.

Для банков важна не столько скорость разработки, сколько то, чтобы под каждую платформу были свои решения. Потому что Google или Apple могут что-то менять, и, допустим, в App Store потребуется внести обходы, дополнительные функции или модификации. Технически это можно сделать и на кроссплатформе, но если банк хочет поддерживать имидж и безупречную работу, ему нужно идеальное соответствие каждой платформе. Поэтому до сих пор во многих банках основная часть приложений пишется на нативе: для Apple — Swift, для Android — Kotlin.

Поэтому при использовании Swift компании нужно также иметь отдельную команду для разработки на Android. Поэтому стоимость разработки повышает и сразу две команды делают одно и тоже.

Собрал MCP-сервер для Windows: 42 инструмента в 8 модулях

Тут собраны Services, Event Viewer, Task Scheduler, Processes, Network, Diagnostics, Observability, Safety. Одна команда npx windows-admin-mcp, и Claude Desktop / Cursor / Claude Code получают полный доступ к администрированию Windows. TypeScript, MIT, npm. Внутри: диагностика служб за один вызов, анализ трендов ошибок, отслеживание изменений в системе, защита от случайных bulk-операций.

Пользуюсь сам каждый день. Буду рад фидбеку: что добавить, что лишнее, где можно лучше.

Самодельный генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ) стал побочным продуктом работы над любительским шифром, а шифры для меня всего лишь хобби и поле для творчества и экспериментов. Поскольку в своём шифре я делал упор на заранее непредсказуемые динамические связи, которые зависят от промежуточных состояний шифра, сама собой напросилась идея о применении этой непредсказуемости для генерации псевдослучайных чисел. Нужно было лишь оценить степень случайности полученного генератора. Как выполнялась оценка, что показали тесты NIST и сравнение с известными «эталонами» — далее в статье.

Когда ты «одиночка», но с идеей, базовым кодом и кистью в руках, сложные движки пугают, а выбор парализует. Но если у тебя есть ИИ, который не решает за тебя, а помогает думать — ты можешь создать что-то настоящее.

Я хотела сделать первую в жизни игру. Теорию геймдизайна знаю, амбиции переполняют, намерения тверды, как гномья сталь. Разработчик на уровне «знаю Python, но Unity для меня — лес». Рисую — да, но не на уровне студии. И у меня нет команды, продюсера или дизайнера. Unity? Слишком много для старта. Godot? Тоже требует механик. А ведь у меня есть история, которой хочется поделиться, текст, персонажи, эмоции. Так я выбрала Ren’Py — не потому что он модный, а потому что он доступен одинокому автору.

В этой статье расскажу, как я использовала ИИ не для генерации сюжета, а как соавтора мышления — чтобы выбрать между постапокалипсисом и фэнтези, придумать небанальную историю (без детективов!), создать героев, которые чувствуются — и собрать всё это в рабочую визуальную новеллу на Ren’Py. Эта статья — для соло-авторов, которые хотят начать, но боятся сложности. Для тех, кто умеет рисовать и немного кодит, кто думает: «у меня нет команды — значит, не получится». Получится! И ИИ может стать вашим первым союзником.

Четыре года назад я стал энергетиком производственного цеха. Вроде бы ИТР, но по факту выше только техдир и гендир, а под мной — вся энергослужба предприятия и целый цех. Вообще,какая-то странная позиция. Вроде инженер, а спрашивают как с руководителя. И вроде как руководитель, но без инженерных навыков никак.

Есть устойчивый миф что руководитель обязательно эктраверт. Шумный, активный. Появляется вдруг откуда не возьмись... И так же исчезает. И после его налета что-то начинает происходить. Все как-то оживает, крутится и становится вообще замечательно. А мы, интроверты, так не умеем.

Скажу честно: первый год я прямо страдал. Я вообще не понимал, что делать, куда бежать и как со всем этим справляться. Ментора и наставника у меня не было. Я был как поручик Ржевский в знаменитом анекдоте: "с корабля на бал" А цена любой моей ошибки как руководителя это реальный блэкаут, остановка цеха и большие убытки. Кто знает - тот поймет.

Сейчас я технический руководитель коммерческой тепло-электростанции (ТЭС). И мое прошлое, мой опыт и мои знания позволили мне спустя 4 года занять такой ответственный пост. Но до этого пришлось пройти настоящий ад.

Чтобы не сойти с ума, я решил методично начать работать над изучением управления и всем что с этим связано. За эти три года на предыдущей должности я прочитал много книг. А параллельно, в свободное от работы время, продолжал выступать как музыкант на сцене, в группе, широко известной в узких кругах, перед живой публикой, оставаясь при этом интровертом.

Вайлдберриз в этом смысле явно работает на укрупнение рынка. С тремя сильными игроками в нише они могут управляемо расти, а с десятком мелких копировальщиков из 1688 это менее предсказуемо. Платформе выгодно сокращать количество селлеров, оставляя сильных и неумных, и убирая средних.

К той же логике подтягивается и Озон. Подняли комиссию — это сильнее всего бьёт по тем, кто работал на тонкой марже, то есть опять же по средним. Крупные могли договариваться о комиссии индивидуально. Мелкие копипастеры и так почти ничего не зарабатывают, для них +10% это не разница.

Так и живем.

У каждого своё чувство перфекционизма. В этой статье я покажу примеры модификации live installer Astra linux, чтобы вы могли создать автономный дистрибутив своей мечты.

Средний онбординг сотрудников в российских компаниях выглядит так: новичок приходит в первый день, ему выдают ноутбук, кидают ссылку на корп-вики и говорят «осваивайся». Через неделю он ещё не понимает, зачем пришёл. Через три месяца — уходит.

По данным SHRM, замена одного сотрудника обходится компании в 50–200% его годовой зарплаты. А 20% новых сотрудников уходят в первые 45 дней. Это не проблема найма. Это проблема адаптации новых сотрудников.

Хорошая новость: первые 30 дней сотрудника — управляемый процесс. Один из самых работающих подходов — геймификация онбординга. Не «давайте нарисуем бейджики», а настоящая игровая механика: прогресс, достижения, уровни. Всё это работает, потому что обращается к базовой нейробиологии мотивации.

Этот чек-лист онбординга — конкретный список действий с разбивкой по дням.

Цифровой след — это вчера. Сегодня на повестке цифровой клон, который берёт на себя большую часть рутины общения с миром. Технически это MCP-сервер: вы заливаете в него контекст (цели, планы, методы, мировоззрение, политики), даёте инструменты (доступ к данным, подпискам, кошелькам, ЭЦП) — и он сам разруливает входящие, торгуется с другими агентами, бронирует, согласует и отчитывается.

Но. Человек выступает в разных ролях: может работать в разных организациях, может быть членом своей семьи, общественным деятелем, членом клуба, иметь хобби, иметь друзей по разным интересом. Личность не монолитна – мы живем в пересечении множества своих социальных ролей. Если мы загоним все эти роли в один MCP-сервер, мы получим когнитивную шизофрению агента и колоссальные риски утечки контекста (когда агент на корпоративных переговорах случайно учтет ваш пульс после рывка гири, или, что хуже, сольет NDA-данные в публичный чат комьюнити-клуба).

Т.е. нужен не один сервер, а кластер серверов (по одному или несколько на каждую роль) с оркестратором (несколькими).

Как из России пополнять американские счета PayPal и Zelle, переставлять наличные, оплачивать инвойсы за авто и другие товары в 2026 году, несмотря на OFAC.

Кажется, что это невозможно без ВНЖ или без казахского счёта, но мне удалось найти способ.

Каждый раз, когда вы делаете EDA, вы стоите перед выбором: нарисовать быстрый df.plot() - или потратить 10-20 минут на оформление, которое скажет что-то важное про ваши данные. В нашем курсе в МТС Школа Аналитиков Данных мы проверили этот выбор экспериментально: 44 студента сделали 220 EDA-графиков, мы получили 6000 попарных сравнений и проанализировали через CrowdBT. (кстати, уже второй раз!) Результат: победители используют не больше данных, а больше контекста. Фоновые зоны, медианы, адаптивная перекраска, inset-axes - именно эти приёмы отличают скучный график от графика, который меняет решения.

В статье - cookbook из 15 рецептов с кодом "до" и "после" на python. Данные - встроенный seaborn.load_dataset("diamonds"), копируйте, запускайте, вдохновляйтесь.

3-й этап программы раннего доступа к архитектуре RISC-V DEVBOARDS на базе отладочной платы Base (EVU-BA-2.1) на основе микроконтроллера Baikal-U (BE-U1000) стал одним из самых насыщенных по составу и содержанию проектов. Более 100 заявок, 32 отобранные команды и широкий отраслевой охват показали устойчивый интерес к этой платформе со стороны разработчиков, университетских команд и инженерных коллективов, работающих в прикладных направлениях. В центре внимания оказались проекты, связанные с промышленной автоматизацией, системами ЧПУ, интерфейсными модулями, контроллерами производственных линий и модульными беспилотными платформами.

В статье разбираем, какие именно задачи участники решали на базе Baikal-U, как использовали многоядерную архитектуру, периферию и доступный стек разработки, а также какие практические выводы можно сделать по итогам этапа. Отдельно рассматриваем несколько показательных кейсов, чтобы понять, в каких сценариях платформа уже показала себя как рабочий инструмент, а где разработчики столкнулись с задачами следующего уровня - тепловым режимом, питанием, компоновкой, развитием библиотек и переходом от макета к более зрелому устройству.