Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

150 откликов, ноль интервью. Но виноват, конечно, рынок труда.

В IT принято автоматизировать процессы, искать узкие места и разбираться, почему система не работает.

Но когда дело доходит до собственного трудоустройства, вся аналитика куда‑то исчезает. Отправили 150 откликов, не получили ни одного интервью? Значит, надо отправить ещё 150.

Если бы так работал отдел продаж, у руководителя давно возникли бы вопросы. А у соискателя обычно один вывод: «Работы нет».

Я больше восьми лет занимаюсь IT‑рекрутингом, и у меня для вас неприятная новость: 150 откликов — это не 150 работодателей, которые изучили ваш опыт и решили отказать. Разбираю, что происходит по другую сторону вакансии и почему, пока одни кандидаты считают отклики, другие выходят на рекрутеров и руководителей напрямую.

Заодно покажу, как собрать собственную исходящую воронку поиска работы. Без волшебных ботов и надежды, что на 151-м отклике наконец повезёт.

В октябре пострадали три площадки одного из крупнейших российских провайдеров: на первой после пожара остановились все системы, на второй несколько модулей вышли из строя полностью, а третью остановили целиком, и облако перешло в аварийный режим (разбор на Хабре, «Коммерсантъ»). Весь рунет спрашивал когда всё заработает. А вот ИТ-службы куда реже спрашивали себя, что придётся восстанавливать, если такое случится у них.

Я написал self-hosted мониторинг для Linux- и Windows-серверов на Go и Next.js, потому что готовые варианты были либо слишком тяжёлыми в настройке, либо выглядели и настраивались как из прошлого десятилетия. После первого релиза я пересмотрел три решения: перевёл хранилище с JSONL на SQLite в режиме WAL, заменил текстовое поле permissions у модулей на явные разрешения и защитил подключение каталога модулей от SSRF. Рассказываю, что и почему менял, и что всё ещё сырое.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Ивахненко, я глава по технологиям группы Рунити. Последний год ко мне всё чаще приходят с одним и тем же вопросом, только в разных формулировках. «А действительно ли команде нужно столько людей?», «Давайте сделаем ее меньше, но будем успевать больше», «Как нам сделать команду эффективнее?». Обычно это звучит от нетехнического топ-менеджмента, и за этим стоит понятное давление: рынок с одной стороны, новые технологии с другой, и от ИТ ждут оптимизаций.

Проблема в том, что вопрос почти всегда задают неправильно. Размер команды — последний рычаг, а не первый. Перед тем как кого-то нанять или уволить, есть смысл разобраться, что вообще происходит с командой и задачами, которые в нее приходят.

Дальше — попытка систематизировать подход, который я держу в голове. Готовым фреймворком его не назову: скорее это модель, которую полезно примерить к своей ситуации и проверить, работает она у вас или нет.

Этот текст будет полезен, прежде всего CTO, руководителям разработки, техлидам и продактам, которые защищают размер команды перед бизнесом и часто слышат «сократить» или «нанять». Но здесь есть рамка для разговора: почему ценность, эффективность, объем задач и форма команды важнее, чем сам найм или увольнение. Речь о том, как разработка превращается в кост- или профит-центр.

Задача звучала скучно: собирать выдачу Google. Много, регулярно, через обычные резидентные прокси и без платных SERP API.

Первая версия честно открывала Chrome, вбивала запрос и получала капчу. Вторая получала капчу чуть реже. А потом один IP отработал 1210 запросов подряд, и Google ни разу не попросил доказать, что мы не робот. Между этими двумя точками было двадцать экспериментов и вкладка, которая съела 3 гигабайта памяти. И главный вывод: мы всё это время думали о Google неправильно.

В сентябре 1946 года в Болгарии официально установлен социалистический строй. Страной стала руководить Болгарская коммунистическая партия и Болгарский земледельческий народный союз. Новые власти тут же провели реформы по образцу СССР, создав на территории государства сразу несколько крупных предприятий. Эти госкомпании получили доступ на весь рынок социалистических стран Европы.

В ходе нового исследования, длившегося 30 месяцев, изучались показатели 26 811 китайских школьников. Исследователи оценивали влияние генеративного ИИ на их процесс обучения.

Все знают фразу Дональда Кнута:

«Преждевременная оптимизация — корень всех зол».

Но обычно цитату обрывают слишком рано. Кнут предлагал забыть о небольшом выигрыше в 97% случаев, но не упускать возможности в оставшихся критически важных 3%.

Иногда для них не нужны профилировщик и чёрная магия. Достаточно не компилировать регулярку при каждом вызове, не искать постоянно по List, когда нужен Set, и не создавать новые строки ради сравнения без учёта регистра.

В начале октября Anthropic начала отключать в Гонконге аккаунты Claude, в которые заходили через VPN. Россия, как и Гонконг, в список поддерживаемых стран не входит, так что вопрос уже не только в том, как заплатить за подписку, но и в том, что будет с аккаунтом после оплаты. Разбираю условия Anthropic и варианты, которые остаются, а заодно считаю, сколько стоит Claude, если платить за токены: четыре модели на одних и тех же задачах, списания в рублях.

Жизнь современного человека без смартфона/мобильного телефона представить уже невозможно. Электронная почта, мессенджеры, социальные сети, маркетплейсы — всё это и многое другое давно и прочно сосредоточено в смартфонах в виде мобильных приложений. Одно нажатие на экран — и вот уже можно записаться в парикмахерскую или купить кроссовки. Просто, быстро, удобно.

Многие предприниматели стремятся разработать мобильное приложение для удобства доступа потребителей к его продукту/услуге, узнаваемости и, как следствие, для роста продаж.

Вместе с тем, не каждый предприниматель задумывается, что создаваемые результаты интеллектуальной деятельности (РИД): иконка, название приложения и/или его разделов, интерфейсы страниц (их композиционное, цветовое, шрифтовое решения), и конечно, функционал приложения — всё это потенциально можно превратить в интеллектуальную собственность. Как это сделать?

Привет, Хаброжители!  Представьте: в компании десятки ИТ-систем, каталогов данных и баз знаний. Каждая описывает свою часть ИТ-ландшафта, но общей картины нет. Поэтому при слиянии компаний, миграции в облако или запуске проектов в области данных и ИИ приходится заново выяснять, какие системы существуют и как они связаны.

В книге «Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания» Оле Олесен-Баньё объясняет, почему метаданные часто остаются разрозненными, и предлагает способ связать их без создания очередной универсальной платформы.

Выгрузка сделок из Битрикс24 годами работает без проблем, а потом начинает тормозить и возвращать HTTP 429. Увеличение пауз между запросами не помогает, хотя остальные методы REST API продолжают отвечать как обычно. Разбираемся, как устроен лимит OPERATION_TIME_LIMIT, куда уходит серверное время и как ускорить выгрузку в сотни раз.

Последние два года у владельцев сайтов сложилась коллективная привычка: дописать в robots.txt Disallow для GPTBot, CCBot и прочих AI-краулеров — и считать, что контент от ИИ закрыт. Гари Ильес из Google провёл границу, которая эту привычку обнуляет: robots.txt управляет краулингом, а не использованием контента для обучения (Search Engine Journal, 2026).

Пару лет назад, когда мы обсуждали коммуникационные задачи на следующий год, рекрутеры принесли статистику: семь из десяти кандидатов не знают, что такое Цифровой СИБУР. А те, кто знают, описывают нас примерно так: «большие ребята… что-то с нефтью… наверное, стабильно». Это же подтверждали ежегодные исследования брендов ИТ-работодателей. О нас слышали многие, но на вопрос, кто мы, ответить не могли.

Эта история о том, как мы поняли: пора перестать делать вид, что мы не завод.

Всем привет! Про то, что найм в IT умер, на Хабре в этом году не писал, кажется, только ленивый. Спорить я не буду. Я фронтендер, в конце весны сам искал новую работу и в августе сменил. Как именно и сколько нервов это стоило, рассказывать не буду. Кто сейчас ищет, тот и так знает.

У меня тогда был целый ритуал. Вечером открываешь hh, листаешь. Потом пару телеграм-каналов, где вакансия утопает за час. Потом идешь руками по карьерным страницам компаний, куда хотелось бы попасть. Их тоже энное количество, на половине неделями ничего не меняется, но проверять все равно надо, а вдруг. Сами отклики занимали минут тридцать. Все остальное время я просто открывал вкладки.

В какой-то момент надоело, и я написал себе скрипт, который обходит все это за меня. Скрипт потихоньку разросся в агрегатор, и теперь по вечерам после работы я пишу парсеры, склеиваю дубли и пытаюсь понять, какие вакансии вообще живые. Сейчас у меня в базе больше десяти тысяч активных IT-вакансий, и смотрю я на них каждый день.

Работу я уже нашел, но на стороне тех, кто ищет, так и остался. И чем дольше смотрю на вакансии изнутри, тем сильнее уверен в одном: когда вам месяцами приходят отказы, дело чаще всего не в вас. У большинства странностей найма внутри скучная механика, а не оценка вашего резюме. Про это и статья. Но сначала пара слов про фон вокруг.

Привет, Хабр! С вами Павел Мирошин, архитектор продукта «Графиня».

Сегодня мы поговорим не про очередной релиз и не про список новых фич. В статье — личная история о том, как растёт продукт, когда у тебя нет большой команды разработчиков, архитектура не высечена в камне, а требования меняются быстрее, чем успеваешь закрывать задачи в Jira.

«Графиня» начиналась как небольшой MVP, который делала команда из трёх человек. Мы хотели получить аналог Grafana, но быстро поняли, что просто повторить чужой продукт — не наш путь. Пришлось самостоятельно решать вопросы архитектуры плагинов, динамических форм, расширения фронтенда, кэширования, ФСТЭК и, наконец, алертинга.

В дальнейшем какие-то первоначальные решения пришлось пересмотреть. И, конечно, были проблемы, которые мы создали себе сами.

В октябре мы выпустили функциональное обновление нашей СРК — Кибер Бэкап 19. В этом обзоре познакомимся с новыми и обновленными функциями, включенными в релиз, а также расскажем о ключевых направлениях развития продукта.

Делаю небольшую игру — симулятор растений в реальном времени на годот 4. После первых отзывов превратил её в маленькую прозрачную полку с горшками, которая висит поверх всех окон: работаешь, а краем глаза видишь, что растенияя пора пилить.
Расказаваю как ее сделал на годот с кодом

А вы сразу начали использовать новую систему управления проектами?

Привет, Хабр! Знакома ли вам ситуация, когда внедренная ИСУП остается лежать на «полке» несмотря на все затраты: анализ процессов, закупку лицензий, настройку рабочих мест, миграцию данных и обучение сотрудников? Разберемся в статье, где искать проблему и возможно ли полностью отказаться от привычных инструментов в пользу единого ПО.

Как ИИ-энтузиаст и технический писатель, который уже более пяти лет пишет об ИИ, я и так знаком со многими терминами. Но потом я подумал: «Есть же термины из области ИИ, которые людям стоит знать, в том числе и более новые».

Поэтому я написал эту статью, чтобы рассказать о 8 терминах и объяснить их как можно проще, не углубляясь в технические детали. В следующий раз, когда вы услышите или прочитаете о них, вы будете знать, что они означают.