Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

На недавнем мероприятии Сбера выиграла колонку Салют мини и решила сравнить её с имеющейся Марусей Нео. По цене они сопоставимы. Я сделала субъективное сравнение и в данной статье не лезла в ЦА, распространённость, долю... Поделилась только своими критериями и восприятием.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и 8% рынка колонок и 15 способов сказать «не знаю»: как VK заменила развитие Маруси юмором.

Языковые модели поумнели во многом благодаря масштабу: их обучали на десятках триллионов токенов текста, который человечество накопило в интернете. У робототехники такого запаса нет: никто не выкладывал в сеть миллионы часов записей того, как робот складывает рубашку или наливает воду. Каждый такой час приходится записывать с нуля.

В статье разберём, как сейчас добывают данные для обучения роботов, сколько их уже собрано и во сколько обойдётся догнать LLM. По грубым оценкам, данных у роботов примерно в тысячу раз меньше.

Дата-центры редко вызывают у школьников живой интерес. Серверные стойки, шум систем охлаждения, резервное питание — всё это выглядит скорее как тема для инженеров, чем для урока в начальной школе. Но индустрия всё активнее приходит в школы: проводит экскурсии, выпускает раскраски и детские книги, предлагает занятия о «супергероях данных» и рассказывает о будущих профессиях.

Квалифицированная заявка стоила 48 000 ₽. Через три месяца – 16 000 ₽, и таких заявок стало девять в месяц вместо трёх. Рекламный бюджет за это время не менялся.

Главная правка случилась за пределами рекламного кабинета. В компании никто не мог ответить, за что именно платит маркетинг: все заявки падали в CRM одной кучей, а подрядчик вёл рекламу без отчёта и без единого показателя.

В чём сложность устройства водяных инженерных систем в высотных зданиях?

Недавно я был на конференции, посвящённой вопросам особенностей устройства  внутренних инженерных систем в высотных зданиях (выше 100м). К таким системам   с особенностями относятся системы отопления, водоснабжения, вентиляции и кондиционирования.

Вопросы кондиционирования и вентиляции  я уже рассматривал в нескольких  своих более ранних статьях.

https://habr.com/ru/articles/736140/

https://habr.com/ru/articles/732144/

https://habr.com/ru/articles/742832/

На этот раз меня заинтересовали водопровод и отопление.

Проблемы высотных зданий с отоплением и  водоснабжением заключается в том, что статический напор в наполненной водой вертикальной  трубе высотой 100 метров достигает 10атмосфер, на что уже не рассчитаны приборы отопления  и сантехника в ванной.

А в  Москва-Сити небоскрёбы  достигают высоты 373м и 95 этажей (башня Федерация), что даёт уже статическое давление более 37 атм на уровне земли. (см.рис.1-4).

В Jupyter Notebook модель показывает отличный ROC‑AUC, а через пару недель в продакшене её предсказания становятся хуже случайного выбора. Причина может скрываться в признаке, который при обучении и инференсе рассчитывается по‑разному, или в изменившемся поведении пользователей.

Разбираемся, как Data Drift, Concept Drift и ошибки в работе с признаками влияют на качество моделей и какие практики ML System Design помогают избежать подобных проблем.

Вторая часть серии статей о нагрузочном тестировании. В первой части мы разобрались, как правильно думать о тестировании производительности — сегодня поговорим о том, для чего оно вообще нужно и в каких сценариях без него не обойтись.

Вы собрали схему, все выглядит правильно, но устройство внезапно начинает вести себя странно: подсветка мерцает, счетчик срабатывает несколько раз вместо одного, а кварцевый генератор то запускается, то нет. Особенно часто такие проблемы появляются там, где сигнал меняется медленно — например, в цепях с датчиками медленно изменяющихся параметров, некоторых генераторах или цепях с RC-элементами.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кириченко, я ведущий ведущий инженер по разработке СнК YADRO. В этой статье разберем, как логический инвертор может усиливать помехи, почему область неопределенности сигнала считается опасной и как триггеры Шмитта помогают сделать схемы более устойчивыми.

Если вы когда-нибудь спрашивали в чате релокантов, как открыть компанию в США — вы знаете, как выглядит ответ. Через пять минут у вас три совета, два из которых противоречат друг другу, а третий начинается со слов «мне знакомый говорил». Через неделю ещё один добрый юзер присылает лендинг: «LLC в Вайоминге под ключ, налог 0%».

Беда не в том, что эти советы неверные. Беда в том, что они верны ровно наполовину, а неверная половина срабатывает с задержкой. Примерно как баг, который воспроизводится только в продакшене и только 15 апреля — день, когда в США сдают налоговые декларации. И, конечно же, этот баг бьёт долларом по вашему кошельку.

Привет, Хабр. Меня зовут Владислав Пурьев. Я занимаюсь разработкой экосистемных и комплексных сервисов в VK. Расскажу в двух статьях о языке определения интерфейсов (Interface Definition Language, IDL) и платформенном механизме, который построен поверх этой идеи в Android — Android Interface Definition Language (AIDL). 

Начну рассказ с IDL — что это за язык и какую задачу он решает. Здесь будет только теоретическая информация. Примеры кода, внутренности Android и важные технические детали будут во второй статье.

Nano Banana 2.1 вышла 6 октября 2026 года как обновление Nano Banana 2. Google обещает лучшее следование промпту, более аккуратный текст, стабильность персонажей и работу с широкими форматами. Проверим, насколько разница заметна на практике: пять одинаковых задач — от обычной фотографии до переноса человека в новую сцену.

У меня Kapsula началась с таймера рабочего дня. Один HTML-файл, который написал ИИ. Открываешь, нажимаешь кнопку, он отсчитывает время. Потом гаснет экран телефона — и выясняется, что с напоминанием всё сложнее, чем казалось в браузере.

Про будильники и устройство оболочки я уже рассказывал. С тех пор приложение дошло до версии 0.5, и задача немного сдвинулась. Теперь в нём можно запускать отдельные JavaScript- и TypeScript-файлы, редактировать сохранённый код и возвращаться к своим данным после изменений.

Хочу показать, что получилось, на простом трекере тренировок. Добавить подход, закрыть приложение, открыть завтра, попросить ИИ что-нибудь поменять. Довольно обычные действия. Вот на них и становится видно, насколько полезна вся эта история с «приложением из чата».

Спустя некоторое время экспериментов с HurriCache я пришёл к важному выводу: чтобы существующие проекты могли попробовать решение с минимумом изменений, нужен способ быстрого входа без переписывания кода.

Строгая типизация в HurriCache — осознанный выбор. Мы явно создаём скаляры (целые числа, числа с плавающей точкой, байтовые массивы) и контейнеры (List, Vector, Queue, OrderedSet, HashSet, SortedMap, HashMap) без ленивого приведения типов. Это даёт предсказуемость поведения и контроль над памятью, но повышает порог входа: нельзя просто взять и «подставить» HurriCache вместо Redis, не меняя семантику работы с данными.

Чтобы решить эту проблему, мы добавили RESP‑коннектор, совместимый с Redis‑клиентами. И сразу столкнулись с фундаментальными различиями моделей данных: то, что в Redis «просто строка», в HurriCache требует явного типа и стратегии создания.

После того как изготовитель криптокошельков Ledger объявил 10 октября о том, что бэкдор, встроенный в несколько кошельков Ledger, проданных в Юго-Восточной Азии, позволил ворам похитить у их владельцев примерно 102 миллионов долларов в криптовалюте, появились новости о закладках, найденных в других кошельках Ledger, продаваемых в Германии.

Изначально аппаратные закладки обнаружили в неизвестном количестве кошельков Ledger Nano X, продаваемых авторизованным Ledger малайзийским реселлером CryptoBilis. Компания Ledger заявила, что закладки были найдены в ограниченной партии устройств, продаваемых только одним реселлером. Но позже европейский владелец устройства Ledger сообщил, что нашёл закладку в Nano X, который он купил в августе в крупной европейской сети по продаже электроники MediaMarkt, и во втором, который он купил неделю назад в другом магазине той же сети. Он считает, что это указывает на компрометацию цепочки поставок Ledger.

Затем пользователи и исследователи тоже начали сообщать о закладках, найденных в устройствах Ledger Flex и Ledger Stax из двух новых линеек устройств Ledger, предназначенных для безопасного хранения ключей доступа к криптоаккаунтам владельцев.

Закладки не впервые найдены в кошельках Ledger. В начале этого года известный хакер оборудования Джо Грэнд находил бэкдоры во многих кошельках Nano X, и в марте уведомил о них Ledger, из-за чего возникают вопросы о степени серьёзности, с которой Ledger подошёл к устранению этой проблемы. Многие из обнаруженных недавно закладок кажутся более совершенными версиями найденных Грэндом.

Продолжаем изучать предыдущие техно-эпохи, которые одарили нас россыпью технологий со странным дизайном, предназначением и концептом.

Делаю игру по мотивам Dungeon Keeper. Пришло время взяться за озвучку, пришел к тому, что сделал все бесплатно за счет open source моделей. Для песни во вступительном ролике хватило аудиореференса и своего текста. Для фоновой музыки нужного характера пришлось дообучить ACE-Step — на домашней RTX 5060 Ti с 16 ГБ памяти. Показываю оба результата, параметры и время обучения, а также выбранные и забракованные звуки существ

Конец рабочего дня. У вас свои планы на вечер, а у руководителя — свои планы на вас. Согласиться сделать срочный отчёт и снова остаться? Отказаться и рискнуть отношениями? В разборе кейса разные варианты реакции и алгоритм, который позволит достичь результата и сохранить отношения.

Письмо пришло Александру ночью и начиналось так: «Здравствуйте, [Имя]!» Скрипт не подставил имя, хотя в резюме оно есть, и оставил скобки. Дальше шла просьба ответить на пару уточняющих вопросов прямо в письме.

«Классика жанра», — сказал Александр, когда показывал мне переписку.

Александр — разработчик, он искал работу больше четырёх месяцев и за это время научился отличать бота от человека. Бот отвечает сразу или глубокой ночью. Рекрутер отвечает на третий-пятый день и пишет иначе: «Александр, добрый день! Посмотрела ваш опыт с высоконагруженными проектами…» Отвечают ему на один-два отклика из десяти, и примерно в семи случаях из десяти первым приходит бот.

Марина, аналитик, говорит о том же спокойнее. На одной из платформ её отклики просто зависают: «Обычно не происходит ничего. Два года назад обратной связи не приходило, и сейчас не приходит — стабильность is the key».

История началась с того, что я искал норму магния для человека, который регулярно тренируется. Первый результат гласил о том, что необходимо 400 мг в сутки, второй — 350, третий — «до 500, если вы потеете». Ни один не объяснял, откуда взялось конкретное число. Я потратил вечер на PubMed, нашёл два обзора и понял, почему цифры расходятся: в одном случае считали потребление с едой, в другом — добавку сверх рациона. Это разные вопросы, и ответы у них разные.

Через неделю то же самое случилось с креатином. Сорок статей, у половины в заголовке что‑то вроде «наконец‑то доказано», и почти нигде не сказано, на ком проверяли, сколько это длилось и что именно измеряли. Читать было интересно, доверять — некому.

Меня задело не то, что в интернете пишут неточности. Меня задело, что проверить написанное нельзя: «учёные выяснили» не даёт ни имени, ни года, ни возможности открыть источник и посмотреть, что там на самом деле.

Так появился Sport Reference — сайт про тренировки и питание, который внутри устроен как база данных. Страницы собираются из неё автоматически, и у сборки есть жёсткое условие: у каждого числа должен быть источник. Нет источника — числа не будет.

Техлиду нужны компетенции в технологиях, организации процессов, работе с людьми и понимание интересов бизнеса. Причем требования в этих областях зачастую противоречат друг другу. В статье попробовал собрать наиболее интересные наблюдения из своего опыта, которые помогают мне находить баланс при принятии решений.

Статья может быть интересна не только начинающим техлидам и тем, кто хочет сравнить свой опыт с моим, но и тем, кто по другую сторону баррикад, — чтобы лучше понимать логику решений своих руководителей. Заодно попробую новый для себя формат — сборник небольших заметок о разных сторонах профессии.