Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Главная фишка, благодаря которой Дипсик выделяется на фоне американских конкурентов, — способность к многошаговому логическому выводу (так называемому «рассуждению»). Это не просто генератор статистически вероятных слов, а высокоточный инструмент, последовательно выстраивающий причинно-следственные связи. Программисты ценят его за генерацию чистого исходного кода, дата-сайентисты и аналитики — за способность моментально структурировать информационный хаос, а авторы контента — за создание текстов, лишенных навязчивого нейросетевого глянца. В этом обзоре мы разберем устройство Дипсика, актуальные версии моделей в 2026 году, специфику инжиниринга промптов, а также методы получения стабильного доступа к системе из России.

Полгода назад я так устал вручную ковыряться в JSON, что написал свой редактор — просто чтобы не сойти с ума. Выложил статью на Хабр, не ожидая ничего особенного. А в итоге получил 54 звезды, 4 форка и десятки комментариев с болью, очень похожей на мою: у кого-то конфиги для Unity, у кого-то — прошивки, у кого-то — просто ненависть к блокноту как JSON-редактору. Рассказываю, как усталость от рутины превратилась в проект, который теперь развивает не только один человек, а целое небольшое комьюнити.

В одной из предыдущих статей я поднимал вопрос о том, что интерфейс системы целиком и полностью работает на Английском языке. Я пообещал, что в будущем реализую поддержку нескольких языков, и вот этот момент настал. Но, как это часто бывает, пока я копался в коде ради мультиязычности, попутно переписал пару системных модулей, чтобы они наконец-то работали стабильно ну и не ручками же вводить переменные в файл пакета. Поэтому релиз 3.6.6 получился тройным: Системные исправления, исправления интерфейса ну и новый плагин.

Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками.

Agent-у хватает самых простых инструментов: grep, bash, edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть.

JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд.

Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у.

Команда OpenIDE здесь придерживается схожей позиции: мы считаем, что IDE никуда не денется. На данный момент ни один разработчик, которого я знаю, не удалил IDE с рабочего компьютера, хотя agent-ами пользуются уже все или почти все.

Но сегодня поговорим не о том, зачем IDE нужна человеку и почему от неё не отказываются, а о том, зачем IDE нужна agent-у.

Команда VK Cloud перевела разбор запуска self-hosted (размещаемого на собственных мощностях), read-only ИИ-агента внутри кластера Kubernetes, где всю цепочку CI/CD обслуживают GitHub Actions и Argo CD Image Updater. Никакие данные не покидают кластер, облачные ИИ-провайдеры не задействованы.

Всем привет!

В прошлой статье я разобрала теоретический фундамент: что входит в обязанности архитектора контента и какие задачи он выполняет. Но любая должностная инструкция меркнет перед реальной практикой, когда теория сталкивается с дедлайнами, правками и живыми бизнес-процессами. 

Сегодня я предлагаю перейти от слов к делу. Я проанализировала работу команды из четырех архитекторов контента за один месяц и подготовила детальный разбор без приукрашивания: покажу, как описанные ранее функции воплощаются в жизнь, к каким результатам пришли за 30 дней. Уверена, что такой отчет позволит вам увидеть реальную ценность архитектора контента для команды и оптимизации рабочих процессов. Запаситесь чашечкой кофе, будет много деталей!

Какова ситуация в мобильном тестировании в 2026-м году?

На связи Ильнур – ведущий тестировщик: начал свой путь в ИТ 10 лет назад как специалист технической поддержки. Со временем понял, что хочу не просто «чинить», а понимать, как всё устроено. Так я пришёл в тестирование и уже через год стал тимлидом команды.

На протяжении следующих 5 лет участвовал в запуске более 10 приложений – от MVP до многомиллионных. Я учился на ошибках, пропускал через себя сотни релизов, «съел собаку» в ручном тестировании, понял, как работают платформы, сети, железо. Хочу поделиться своими мыслями о мобильном тестировании как человек, который знает сферу изнутри.

После 1 апреля 2026 года привычные варианты оплаты в экосистеме Apple для жителей России перестали работать: операторы связи отключили списание со счета телефона, а карты российских банков App Store не принимает еще с 2022 года. При этом сами сервисы — iCloud, Apple Music, игры и приложения — продолжают функционировать как ни в чем не бывало. Чтобы и дальше оплачивать подписки и покупки, нужно понимать, как пополнить Apple ID в новых условиях. 

В этом материале собрана пошаговая инструкция, которая поможет перевести деньги на счет без банковской карты и сохранить доступ к данным, фотографиям и купленному контенту.

На днях в одном профессиональном чате по GEO вспыхнул показательный спор.

Поводом стала статья-обзор рынка, где, по мнению команды одного из сервисов, были неверно описаны возможности их платформы. Дальше разговор быстро вышел за пределы одной публикации. Потому что проблема здесь не только в конкретной статье и не только в конкретном сервисе. Проблема в том, как рынок вообще начинает работать с контентом в эпоху нейросетей.

Одна позиция звучит так: важен результат. Если статья дает видимость, индексируется, попадает в обсуждение и влияет на восприятие рынка, значит задача решена. А если какому-то сервису не нравится, как его описывают нейросети, значит ему надо лучше работать со своим присутствием в выдаче и в источниках.

Вторая позиция мне ближе. Если мы публикуем обзор, рейтинг или сравнение, где неверно описываем чужой продукт, это не просто “шероховатость”. Это ошибка в публичном источнике. И в 2026 году такая ошибка живет не только на странице сайта. Она начинает расходиться дальше: в пересказах, новых обзорах, подборках, ответах нейросетей и в общем цифровом фоне вокруг бренда.

Именно поэтому этот спор для меня важен. Он про то, куда вообще идет GEO как рынок.

Тяга к обмену информацией — одна из определяющих человеческую природу черт. Сегодня мы расскажем о самых странных способах передавать сведения на расстоянии, когда о мессенджерах еще и думать не приходилось.

1 июля ReactOS, свободная ОС с бинарной совместимостью с приложениями и драйверами Windows, получила первый реализованный системный вызов из семейства Windows NT6 (в линейке продуктов Microsoft соответствует, например, Windows Vista, Windows 7 и 2008 Server).

Добавлены: NtGetCurrentProcessorNumberEx (возвращает номер логического процессора, на котором в данный момент выполняется вызывающий поток), тест для этой функции, реализация в NTOS:KE и NTDLL, а также связанные NT6+ функции уровня RTL/NTDLL, включая RtlGetCurrentProcessorNumberEx и RtlIsProcessorFeaturePresent.

Это изменение символически важно, поскольку ReactOS исторически ориентировался в первую очередь на совместимость с Windows Server 2003 / NT 5.2, но в официальном описании данной ОС подчёркивается, что он также смотрит в сторону совместимости с Windows Vista и последующими релизами Windows NT. Как отмечает Phoronix, это очередной шаг в сторону совместимости с ними.

 reactos

На старте поисковая система часто устроена просто: одна таблица на одном сервере. Это работает, пока не случится одно из двух. Либо отдельный запрос перестаёт задействовать весь CPU, за который вы заплатили, либо одного сервера перестаёт хватать — по объёму, по пропускной способности или просто потому, что сервер может выйти из строя, и данные на нём будут потеряны.

Автоматический шардинг, встроенный в Manticore Search и доступный начиная с релиза 27.1.5 , решает обе проблемы, разбивая таблицу на несколько физических фрагментов меньшего размера (шардов), по которым можно выполнять поиск параллельно и которые можно размещать на разных узлах:

С момента написания первой статьи о B4 прошло полгода. Казалось бы, не очень много времени, но софтина получила ну очень большое количество фич, о которых хочется рассказать подробно. Не буду скрывать: хабраэффект сделал своё дело, и благодаря большому интересу после первой статьи очень многие не разочаровались в отсутствии какого-то функционала, а активно помогали - коммуникацией, запросами, тестированием, - благодаря чему все эти фичи в B4 и появились.

В итоге на сегодняшний день B4 - это не инструмент для обхода блокировок (коим и задумывался изначально), а полноценный сетевой мультитул с гибкой и продвинутой маршрутизацией таргетированного трафика.

В нулевых у пользователя Windows было две системы.
Первая Windows XP, загружалась с диска, показывала ядовито‑зелёный «Пуск», синюю панель задач, загрузчик браузера и уверенно делала вид, что этого достаточно.

Вторую пользователь собирал сам.
Снизу ставился RocketDock, чтобы было почти как на Mac. Поверх XP натягивалась тема под Vista, потому что сама Vista уже выглядела красиво. В угол попадал CPU‑Meter с температурой процессора, погодой, сетью и другими признаками того, что компьютер не просто работает, а живёт насыщенной внутренней жизнью. По горячей клавише вызывался Launchy. Окна прятались в трей CaptainTay‑ем, с обязательнным Boss‑Key. Раскладку спасал Punto Switcher. Скриншоты делал отдельный скриншотер. Хоткеи держались на AutoHotkey.
Это была не коллекция утилит. Это была функциональная прослойка на условных рефлексах между человеком и системой.

Днем унылые пары, а ночью Vista Transformation Pack на свежепереустановленный ZverXP, потому что хотелось красоты. Дикий рынок, пиратские диски, форумные сборки, доверие на честном «у всех антивирь ругается» и надежда на то, что если программа весит меньше мегабайта, значит, она почти святая.

Сегодня большая часть этих динозавров вымерла. Сайты пропали, сертификаты истекли, последние версии лежат на загрузочных агрегаторах как цифровые окаменелости. Но вся странность в том, что сами функции не умерли.
Они победили.

Просто теперь быстрый запуск, поиск, хоткеи, скриншоты, виджеты, command palette и автоматизация живут внутри ОС, браузеров, редакторов, SaaS‑продуктов, PowerToys, Alfred, Raycast, скриптов и AI‑ассистентов.
Классический лаунчер умер не потому, что стал не нужен. Он умер потому, что его разобрали на органы и пересадили в платформы.

Привет, читатель, меня зовут Морозов Алексей, и в этой статье я наглядно покажу, как сделать метеостанцию! За работу.

Последнее время складывается ощущение, что люди вокруг просто посходили с ума. Про нейронки, ИИ, модели, тарифы говорят не просто все, а вообще все. В прямом смысле, в очень кривом и искаженном пересказе эту тему обсуждают уже бабки у подъезда. Даже от некоторых маргинальных лиц рядом с питейными заведениями вместе с привычным амбре витает в воздухе что-то вроде «Слышал там сеть какая-то, ты её говоришь сделай ну это самое, а он тебе готовую хрень делает. Прикинь?». Даже не взирая на использование у них в речи мата в качестве знаков препинания и достигнутого лимита словарного запаса, о чем они общаются понятно.

Каждый из вас, кто работал с Claude или с ChatGPT, смотрел на свои лимиты
Или задавался вопросом «Да как один запрос съел 10% от лимита»

Я потратил неделю на то, чтобы разобраться в том, а что вообще отображают эти лимиты

И на свет появилась третья статья из моей серии «А как вообще работают современные LLM»

После этой статьи ты разберёшься, что скрыто за 5-часовым лимитом Claude и других LLM и как на этом можно экономить. А еще — из каких примитивов состоят лимиты и какая физика вычислений за этим стоит

Ну а если работаешь с моделями по API, то вообще пушка бомба

Осторожно: после прочтения вы не сможете смотреть на полоску лимитов как прежде