Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Один из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.

Стандартные модели сегментации хорошо решают задачу выделения объектов, U-Net стала фундаментом в медицинской нише. Но не всегда достаточно просто выделить границу области: маска может давать хорошее покрытие, быть близкой к целевой, однако иметь неадекватный контур — слишком сглаженный или, наоборот, рваный. Функции потерь покажут низкий loss, но на самом деле этот один пиксель, который в реальности переносится в миллиметры распространения, определяет будущее человека.

BISCUIT-Net стремится решить именно эту проблему. Работая как стандартный U-Net, он добавляет легковесное внимание на контур. Модель буквально делает набросок, после чего аккуратно выстраивает границу. Философия модели: «граница это не побочный эффект, а цель».

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких, в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей.

Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Computing используются специализированные технологии: GPU/TPU, RDMA, Kernel bypass, NVLink, InfiniBand, RoCE и другие. Про некоторые из них большинство только что-то слышали, но сталкиваться с ними не приходилось.

Нельзя просто взять ванильный стек Linux, воткнуть в него 400Gb Ethernet+IP и получить рабочее решение. Почему?

Потому что общее решение на масштабе в большинстве случаев проигрывает специализированным как в скорости, так и в стоимости. Как бы странно последнее ни звучало.

Как это часто бывает, действительно прорывную технологию в самом начале считают глупостью, игрушкой, веянием моды, которые завтра канут в Лету. Так было с первыми планшетными ПК, звуковым кино и даже самым обычным велосипедом.

По этой тернистой дорожке проехался на своих роликах и первый в истории массовый робот-пылесос Electrolux Trilobite. Сегодня мы расскажем его грустную историю.

Сейчас много говорят о «соискателях-волках».

Это кандидаты, которые приукрашивают опыт, одновременно работают в нескольких компаниях, регулярно ходят по собеседованиям, принимают оффер и продолжают искать условия получше. Они легко увольняются, не испытывают особой преданности работодателю и рассматривают компанию прежде всего как источник дохода.

О них пишут статьи, снимают видео и предупреждают HR-специалистов. Нам объясняют, что так нельзя, что это разрушает доверие и что хорошие трудовые отношения должны строиться на честности.

Мысль разумная. Только есть небольшая проблема: работодатели начали играть в эту игру гораздо раньше.

Что представляет собой разработка инди-игры в одиночку в 2026 году? Какие у инди-разработчика появились новые инструменты и какие возможности ему предоставляет современное развитие нейросетей? А также — что ждёт инди-индустрию в ближайшие годы? Своим мнением обо всех этих вопросах я и хочу поделиться в новой статье.

Когда-то изучить Qt было относительно просто: достаточно освоить C++, разобраться с сигналами и слотами, научиться размещать виджеты на форме — и уже можно было писать серьезные приложения. Сегодня экосистема Qt стала значительно шире. Помимо базовых компонентов разработчику приходится работать с многопоточностью, сетевым взаимодействием, моделями данных, мультимедиа, графикой, QML и множеством других модулей, а значит, растет и объем необходимых знаний.

Проблема в том, что эти знания зачастую разбросаны по документации, отдельным статьям и книгам, каждая из которых рассматривает лишь часть общей картины. Поэтому найти издание, позволяющее последовательно пройти весь путь — от первой программы на C++ до разработки полноценных приложений на Qt, — становится все сложнее.

Именно такую задачу решает новая книга Дмитрия Осипова «Программирование на C++ в среде Qt». На более чем 800 страницах автор проводит читателя через все основные этапы освоения языка и фреймворка: от базового синтаксиса C++ до современных возможностей Qt, включая многопоточность, сетевое программирование, базы данных, мультимедиа, графику, QML и геосервисы.

Разбираемся, почему исходные коды нужно охранять как зеницу ока, как не подарить свою идею инвестору и зачем проводить увольнительное интервью.

В IT-сфере о конфиденциальности говорят постоянно, но понимают под этим термином, как правило, совсем разное. Для юриста это «коммерческая тайна» и статья УК. Для разработчика — доступ к репозиторию. Для бизнеса — конкурентное преимущество. В этой статье мы разберем реальные бизнес-сценарии: зачем защищать данные, как правильно построить систему и какие риски вас поджидают на каждом этапе.

Заказчик контролирует технику безопасности на палубе судна: в рабочих зонах экипаж обязан быть в касках, спасательных жилетах и костюмах-поплавках. Визуальный контроль по камерам не масштабируется, оператор не сможет физически охватить все потоки за смену.

Задача: автоматически фиксировать нарушения ношения СИЗ (каски, спасательные жилеты, перчатки, костюмы-поплавки) в рабочих зонах на открытой палубе судна. 

Конвейер на Python + Hydra, который превращает папку с аудио в богато размеченный датасет: качество речи, просодия, разборчивость, спикер, транскрипция — по колонке на запись. От одной видеокарты до кластера, карты под нагрузкой, и он не падает на «длинном хвосте» записей, на которых обычно рассыпается наивный скрипт.

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Земскова, я аспирантка МФТИ и научный сотрудник команды Embodied Agents лаборатории Cognitive AI Systems AIRI. Областью моих научных интересов является компьютерное зрение для робототехники. Я изучаю, в частности, то, каким образом робот может использовать различные модальности (текст, изображения, сегментационные маски объектов) для лучшего понимания сцены и навигации. 

Желаемыми свойствами современных навигационных систем является их универсальность, минимальность сенсорного сетапа и быстрота принятия решений на борту робота. Сегодня мы поговорим о том, как мы вместе с коллегами (Алексеем Староверовым, Дмитрием Юдиным и Александром Пановым) смогли создать и обучить лёгкую (130М) трансформерную модель, способную доезжать до любых категорий объектов, заданных текстом. Полученный метод описан в свежей работе OVSegDT: Segmenting Transformer for Open‑Vocabulary Object Goal Navigation.

На веб‑странице проекта можно найти ссылку на открытый исходный код с инструкциями по запуску и ссылкой на предварительно обученные веса модели. Это позволяет как воспроизвести наши эксперименты, так и попробовать запустить модель самостоятельно на собственных данных в симуляторе или на реальном роботе. В этом посте мы обсудим основные особенности модели и то, как мы пришли к этому методу.

Почему сигнатуры больше не справляются, как KSN ловит Red October и что такое «блокировка по умолчанию».

В мире ИБ редко встретишь технологию, вызывающую столько полярных мнений, как облачные антивирусы. Одни считают это маркетинговым пузырем, другие искренне верят, что старый добрый сигнатурный анализ на локальном ПК — это всё, что нужно человеку.

Правда, как обычно, лежит посередине, но с сильным креном в сторону «облака». И если вы до сих пор думаете, что ваш антивирус работает только на вашем компьютере, то мы спешим вас разочаровать (или обрадовать): вы уже давно часть глобальной сети. Давайте разбираться, как это работает, на примере одной из самых мощных инфраструктур — Kaspersky Security Network (KSN).

Я дал 9B и 30B одну задачу. 30B сделал 24 шага и вернул неправильный ответ. 9B справился за 3. Разбираю почему размер модели — не главное, и что на самом деле определяет качество локального LLM-агента.

История о том, как киберпреступность превратилась в сферу услуг с прайс-листами в Даркнете, и почему классический антивирус уже не спасает.

В 2019 году мир потрясла новость о черве Stuxnet. Тогда стало понятно: это не хулиганство и не банальная кража паролей. Это была точечная диверсия, спланированная с хирургической точностью. Пожалуй, именно с того момента мы можем вести отсчет новейшей истории целенаправленных кибератак.

Но если тогда мишенью были атомные центрифуги Ирана, то сегодня под прицелом может оказаться любой бизнес. Вопрос лишь в том, готовы ли владельцы компаний к тому, что за их цифровыми воротами уже следят, изучают замки и ждут удобного момента.

С 2022 года российский VM живет по своим правилам. Приказ ФСТЭК № 117 впервые ввел обязательные сроки устранения (сутки на критическую уязвимость), штрафы за утечки стали оборотными, а само обновление зарубежного ПО превратилось в управляемый риск. Собрал всю регуляторику в одном месте и объяснил человеческим языком.

Детерминированный алгоритм:
Программист пишет скрипт. Тот заходит на три конкретных сайта, берёт заголовки из определённых HTML-блоков, склеивает и отправляет. Если сайт поменял вёрстку — скрипт ломается. Если тема сместилась — скрипт этого не заметит. Он делает ровно то, что сказано, и ни шагу в сторону.

ИИ-агент:
Вы говорите агенту: «следи за темой X, отбирай самое важное, присылай вечером». Агент сам решает, где искать, как фильтровать, что считать важным сегодня. Если сайт изменился — адаптируется. Если новостей нет — так и скажет, а не пришлёт пустой шаблон.

Первый вариант — инструмент. Второй — исполнитель.

Миграция Cassandra выглядит простой задачей ровно до того момента, пока кластер не становится действительно большим.

Разберем, где достаточно snapshot, когда стоит использовать междатацентровую репликацию, а в каких случаях лучше вообще отказаться от переноса исторических данных.

В одной из прошлых статей я показывал, как донастроить ваш приёмник ГНСС, чтобы выжать из него максимум. Однако, точность навигации на квадрокоптере складывается из нескольких составляющих, а мы улучшили одну из них. В этой публикации мы заполним этот пробел Как и в прошлых статьях, я предполагаю, что читатель знаком с основами дроностроения и электроники.

История открытия Америки Христофором Колумбом звучит как хороший сценарий для фильма. История открытия Америки викингами ещё до Колумба звучит как ещё один хороший сценарий для фильма. Есть и более прозаичная третья версия, о которой вы, скорее всего, никогда не слышали, потому что она наиболее вероятна, и при этом в слишком невыгодном свете выставляет историю официальную и её авторов.

Задолго до Колумба ...

Португальцы открыли острова Зелёного Мыса около 1460-го года, а Азорские аж в 1427-м году. Канарские острова открыли генуэзцы аж в 1312-м. Это всё острова расположенные далёко в открытом океане. Надо очень много там плавать чтобы случайно на них набрести. Скорее всего открытия совершались рыбаками, случайно, и потом уже отправлялась официальная экспедиция.

Португальские корабли доплыли до южного конца Африки (оцените расстояние от Португалии) в 1488-м, причём это было итогом серии исследовательских экспедиций которые велись с 1419-го года.

Доплыть до Америки на парусах было в то время невозможно без знания о ветрах пассатах, дующих с Востока на Запад от Канарских островов. Вернуться было бы невозможно без знания о т.н. Западных Ветрах. Испанцы владели Канарами с 1402-го года.

Что нового мог рассказать или предложить португальцам или испанцам некий Христофор Колумб из Генуи? Смелую идею о том что Земля круглая? Это открытие было сделано задолго до его рождения и, на тот момент, как минимум широко известно в соответствующих кругах. Доплыть до Индии и Китая мечтали на тот момент и испанцы и португальцы. Собственно для этого последние и пытались обогнуть Африку.

Четвёртая часть в основном посвящена комбинации вложений разных типов при публикации сообщений. Кроме того, для махоботоводов, не следящих за изменениями в документации MAX Bot API, есть не самая приятная новость; с неё и начнём.

Привет, Хабр! В Музее криптографии начала работу интерактивная выставка «Ключ к доверию. Безопасность в эпоху высоких технологий», организованная при экспертной поддержке компании по информационной безопасности «Бастион». Выставка открылась 27 июня и будет идти до 22 ноября 2026 года. Однако для представителей СМИ и IT-сферы был предпоказ 25 июня. И вам покорный слуга был на предпоказе. Экскурсию для СМИ проводили куратор музея и специалист компании «Бастион». Куратор отвечал за историческую часть, а кибербез-эксперт — за кейсы кибератак. Ну а я расскажу, что из себя представляла выставка. Приятного чтения!