Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Конвейер на Python + Hydra, который превращает папку с аудио в богато размеченный датасет: качество речи, просодия, разборчивость, спикер, транскрипция — по колонке на запись. От одной видеокарты до кластера, карты под нагрузкой, и он не падает на «длинном хвосте» записей, на которых обычно рассыпается наивный скрипт.

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Земскова, я аспирантка МФТИ и научный сотрудник команды Embodied Agents лаборатории Cognitive AI Systems AIRI. Областью моих научных интересов является компьютерное зрение для робототехники. Я изучаю, в частности, то, каким образом робот может использовать различные модальности (текст, изображения, сегментационные маски объектов) для лучшего понимания сцены и навигации. 

Желаемыми свойствами современных навигационных систем является их универсальность, минимальность сенсорного сетапа и быстрота принятия решений на борту робота. Сегодня мы поговорим о том, как мы вместе с коллегами (Алексеем Староверовым, Дмитрием Юдиным и Александром Пановым) смогли создать и обучить лёгкую (130М) трансформерную модель, способную доезжать до любых категорий объектов, заданных текстом. Полученный метод описан в свежей работе OVSegDT: Segmenting Transformer for Open‑Vocabulary Object Goal Navigation.

На веб‑странице проекта можно найти ссылку на открытый исходный код с инструкциями по запуску и ссылкой на предварительно обученные веса модели. Это позволяет как воспроизвести наши эксперименты, так и попробовать запустить модель самостоятельно на собственных данных в симуляторе или на реальном роботе. В этом посте мы обсудим основные особенности модели и то, как мы пришли к этому методу.

Почему сигнатуры больше не справляются, как KSN ловит Red October и что такое «блокировка по умолчанию».

В мире ИБ редко встретишь технологию, вызывающую столько полярных мнений, как облачные антивирусы. Одни считают это маркетинговым пузырем, другие искренне верят, что старый добрый сигнатурный анализ на локальном ПК — это всё, что нужно человеку.

Правда, как обычно, лежит посередине, но с сильным креном в сторону «облака». И если вы до сих пор думаете, что ваш антивирус работает только на вашем компьютере, то мы спешим вас разочаровать (или обрадовать): вы уже давно часть глобальной сети. Давайте разбираться, как это работает, на примере одной из самых мощных инфраструктур — Kaspersky Security Network (KSN).

Я дал 9B и 30B одну задачу. 30B сделал 24 шага и вернул неправильный ответ. 9B справился за 3. Разбираю почему размер модели — не главное, и что на самом деле определяет качество локального LLM-агента.

История о том, как киберпреступность превратилась в сферу услуг с прайс-листами в Даркнете, и почему классический антивирус уже не спасает.

В 2019 году мир потрясла новость о черве Stuxnet. Тогда стало понятно: это не хулиганство и не банальная кража паролей. Это была точечная диверсия, спланированная с хирургической точностью. Пожалуй, именно с того момента мы можем вести отсчет новейшей истории целенаправленных кибератак.

Но если тогда мишенью были атомные центрифуги Ирана, то сегодня под прицелом может оказаться любой бизнес. Вопрос лишь в том, готовы ли владельцы компаний к тому, что за их цифровыми воротами уже следят, изучают замки и ждут удобного момента.

С 2022 года российский VM живет по своим правилам. Приказ ФСТЭК № 117 впервые ввел обязательные сроки устранения (сутки на критическую уязвимость), штрафы за утечки стали оборотными, а само обновление зарубежного ПО превратилось в управляемый риск. Собрал всю регуляторику в одном месте и объяснил человеческим языком.

Детерминированный алгоритм:
Программист пишет скрипт. Тот заходит на три конкретных сайта, берёт заголовки из определённых HTML-блоков, склеивает и отправляет. Если сайт поменял вёрстку — скрипт ломается. Если тема сместилась — скрипт этого не заметит. Он делает ровно то, что сказано, и ни шагу в сторону.

ИИ-агент:
Вы говорите агенту: «следи за темой X, отбирай самое важное, присылай вечером». Агент сам решает, где искать, как фильтровать, что считать важным сегодня. Если сайт изменился — адаптируется. Если новостей нет — так и скажет, а не пришлёт пустой шаблон.

Первый вариант — инструмент. Второй — исполнитель.

Миграция Cassandra выглядит простой задачей ровно до того момента, пока кластер не становится действительно большим.

Разберем, где достаточно snapshot, когда стоит использовать междатацентровую репликацию, а в каких случаях лучше вообще отказаться от переноса исторических данных.

В одной из прошлых статей я показывал, как донастроить ваш приёмник ГНСС, чтобы выжать из него максимум. Однако, точность навигации на квадрокоптере складывается из нескольких составляющих, а мы улучшили одну из них. В этой публикации мы заполним этот пробел Как и в прошлых статьях, я предполагаю, что читатель знаком с основами дроностроения и электроники.

История открытия Америки Христофором Колумбом звучит как хороший сценарий для фильма. История открытия Америки викингами ещё до Колумба звучит как ещё один хороший сценарий для фильма. Есть и более прозаичная третья версия, о которой вы, скорее всего, никогда не слышали, потому что она наиболее вероятна, и при этом в слишком невыгодном свете выставляет историю официальную и её авторов.

Задолго до Колумба ...

Португальцы открыли острова Зелёного Мыса около 1460-го года, а Азорские аж в 1427-м году. Канарские острова открыли генуэзцы аж в 1312-м. Это всё острова расположенные далёко в открытом океане. Надо очень много там плавать чтобы случайно на них набрести. Скорее всего открытия совершались рыбаками, случайно, и потом уже отправлялась официальная экспедиция.

Португальские корабли доплыли до южного конца Африки (оцените расстояние от Португалии) в 1488-м, причём это было итогом серии исследовательских экспедиций которые велись с 1419-го года.

Доплыть до Америки на парусах было в то время невозможно без знания о ветрах пассатах, дующих с Востока на Запад от Канарских островов. Вернуться было бы невозможно без знания о т.н. Западных Ветрах. Испанцы владели Канарами с 1402-го года.

Что нового мог рассказать или предложить португальцам или испанцам некий Христофор Колумб из Генуи? Смелую идею о том что Земля круглая? Это открытие было сделано задолго до его рождения и, на тот момент, как минимум широко известно в соответствующих кругах. Доплыть до Индии и Китая мечтали на тот момент и испанцы и португальцы. Собственно для этого последние и пытались обогнуть Африку.

Четвёртая часть в основном посвящена комбинации вложений разных типов при публикации сообщений. Кроме того, для махоботоводов, не следящих за изменениями в документации MAX Bot API, есть не самая приятная новость; с неё и начнём.

Привет, Хабр! В Музее криптографии начала работу интерактивная выставка «Ключ к доверию. Безопасность в эпоху высоких технологий», организованная при экспертной поддержке компании по информационной безопасности «Бастион». Выставка открылась 27 июня и будет идти до 22 ноября 2026 года. Однако для представителей СМИ и IT-сферы был предпоказ 25 июня. И вам покорный слуга был на предпоказе. Экскурсию для СМИ проводили куратор музея и специалист компании «Бастион». Куратор отвечал за историческую часть, а кибербез-эксперт — за кейсы кибератак. Ну а я расскажу, что из себя представляла выставка. Приятного чтения!

Серия: redb ecosystem / redb.Route deep-dive

Очередная статья из цикла про redb.Route — наш Apache Camel под .NET. Если вы только подключились, вот предыдущие на Хабре:

redb.Route — Apache Camel для .NET, который мы написали потому что выхода другого не было — с чего всё началось;

redb.Route изнутри: четыре in‑memory канала и Exchange, который их связывает;

redb.Route 3.0.1 — плоская навигация по DSL, рефакторинг CRTP и тихий null;

Apache Camel под .NET, разбор по косточкам: HTTP‑коннектор без ASP.NET MVC + паттерн Content‑Based Router — предыдущая «EIP + коннектор».

Сегодня заходим с Kafka‑коннектора — разбираем его по косточкам, как делали с HTTP, — а потом сажаем на него два EIP‑паттерна: Scatter‑Gather и Aggregator. И главное — разбираем то, о чём в туториалах молчат: как это живёт под транзакциями. Заодно вышел 3.2.0.

Компании со временем накапливают тысячи страниц документации, и найти нужную информацию становится всё сложнее. Обычный поиск перестаёт справляться, сотрудники тратят время на навигацию по Wiki и повторяют одни и те же вопросы коллегам.

Как решили эту проблему: когда большие языковые модели стали рабочим инструментом, мы объединили корпоративные знания с возможностями LLM. Так появился Юджин — AI-ассистент, который понимает смысл запроса, а не просто ищет совпадения по словам.

Меня зовут Илья, я директор департамента разработки ЮMoney. Расскажу, почему отказались от готовых решений и как построили RAG-платформу для корпоративных знаний. Материал будет полезен архитекторам, AI-инженерам и всем, кто внедряет корпоративные LLM-решения.

Я давно хотел захостить свой небольшой проект — бота, которым пользуюсь сам. Останавливал меня не код, а хостинг. Не хотелось арендовать VPS и настраивать всё удалённо — а потом обновлять и следить, чтобы не упало. Переплачивать за готовый хостинг, лишь бы этим не заниматься, тоже не хотелось. Так это и оставалось идеей.

Зато был старый OnePlus 3T в ящике: флагман 2016 года, Snapdragon 821, 6 ГБ оперативной памяти — рабочий, но не включавшийся годами. Выбрасывать рабочий компьютер не хотелось, а для одного небольшого always-on сервиса это более чем достаточно: пара ватт в простое, своя батарея, никаких ежемесячных платежей.

В данной статье я хотел бы поговорить немного о неявном приведении типов в Postgres, широко известно, что Postgres не позволяет неявно приводить строковые типы к числовым (как это делает Oracle) и эта добавочная строгость скорее всего правильна (избавляет от многих плавающих ошибок времени исполнения), но кое-какое неявное приведение типов всё-таки остаётся - это приведение внутри числовых типов (int2, int4, int8, numeric) и вот здесь возможны некоторые сюрпризы.

Давайте рассмотрим некий синтетический пример

Глава Минобрнауки Валерий Фальков считает, что из-за развития искусственного интеллекта привычные курсовые и дипломные работы теряют смысл и уже не показывают реальный уровень подготовки студентов. Министр уверен: что работало 10-20 лет назад, сегодня оказалось под вопросом – ИИ меняет правила высшего образования, а единых норм его использования в вузах до сих пор нет. Более того, как вангует наш министр, в будущем дипломные работы могут вообще исчезнуть, а вместо них студентов начнут проверять устно.

Но так ли это?..

Вы храните в PostgreSQL пользователей, заказы и платежи — а потом проект обрастает Redis для очереди, отдельным поисковиком и самодельными блокировками через таблицу locks. Иногда это оправдано. Но часто типовые бэкенд-задачи закрываются прямо в базе: атомарно, транзакционно, с индексами и без лишней сетевой болтовни.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Исламгулов. Я преподаватель МФТИ и ведущий вебинаров по PostgreSQL. За годы работы я насмотрелся, как разработчики поднимают лишнюю инфраструктуру там, где хватило бы самой базы, — об этом и поговорим.

Почти все инструкции в выдаче и любой ответ нейросети показывают один и тот же шаблон, одиночный Product с одной ценой. Для лендинга это работает. Для интернет-магазина, где у куртки пять размеров и три цвета, это большая ошибка. Поисковик видит один вариант из пятнадцати, остальные для него не существуют. А половина карточек ещё и молчит про наличие и вылетает из товарных результатов целиком.

Я разобрал это на живом проекте под 1С-Битрикс с торговыми предложениями. Перевёл карточку с одиночного Product на ProductGroup с вариантами, проставил наличие из остатков и прошёл Rich Results Test без критичных ошибок. По дороге собрал одиннадцать граблей, на которых все теряют время. Карточку рендерил не тот компонент, на который я думал. Кеш маскировал диагностику. Справочник отдавал числовой ID вместо «46». У вариантов отваливалась картинка, и валидатор Google подсвечивал это красным. И так далее, по списку.

Внутри пошаговый план, таблица и готовый код, который можно скопировать одним списком. Писать php самому маркетологу не обязательно. А вот понимать, почему «просто поставьте плагин» часто не срабатывает и какой результат требовать от подрядчика, стоит. Тем более сейчас, когда в ИИ-поиске вы либо тот фрагмент, который система процитировала, либо вас просто нет.

Недавно попалось на глаза поворотное устройство для видеокамер PTZ 3050DZ, которое заинтересовало меня невысокой стоимостью и приличным заявленным весом поворачиваемой видеокамеры в 10 килограмм. Подумалось, что оно вполне может подойти для использования с небольшими спутниковыми антеннами. По ходу дела пришлось смастерить для него еще и дистанционное управление с применением модулей LoRa. Жмите кнопку ниже, чтоб узнать подробности.