Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Управление контекстной рекламой — это много механической работы. Открыть статистику, выгрузить срез, свести два периода в таблице, заметить просевшую кампанию, пойти в другой отчёт, поднять минус‑слова, вернуться, поправить ставку. Каждый шаг по отдельности занимает приличное количество времени, с учетом того, что в больших РК этот процесс еще и подвисает (буквально подвисает, на больших отчетах статистика может грузиться минуты). Все вместе половина рабочего дня уходит на то, чтобы просто понять, что происходит в аккаунте. И таких аккаунтов у специалистов/фрилансеров обычно больше одного, у меня сейчас, например — 7.

Естественно, что регулярно собирать статистику по большому количеству срезов руками просто не получится. Директ тоже не сильно помогает, рекомендации там сейчас достаточно общие и верхнеуровневые.

Пробовал автоматизировать это, выгружая эксель со статой и загружая его напрямую в клод, но по факту это не сильно ускорило работу — все равно нужно самому пройти по аккаунтам и выгрузить достаточно много срезов. А когда они выгружены, там уже и самостоятельно это можно сделать достаточно быстро. Короче говоря, не особо это и автоматизация.

Последние полгода я достаточно активно работал с различными ИИ и решил, что созрел на то что бы сделать свой сервис, который снимет эти проблемы. Логика, как я её видел, должна была быть простой — даёшь ИИ доступ к АПИ Директа, а дальше он сам делает всю магию, и я просто запросами в чате получаю все необходимые данные и управляю кампаниями.
Что может быть проще?)

Пять промптов, один злой скилл и парсер Хабра: полевой отчёт не-разработчика о двух часах в Claude Code

Проект стал развитием ранее открытого решения, которое компания показала около года назад как альтернативу классическим контейнерным платформам вроде Docker. По сути, это CLI-утилита, с помощью которой можно создавать, запускать и публиковать OCI-совместимые контейнеры, с интеграцией в macOS и собственным способом их запуска.

Так как macOS не поддерживает Linux-контейнеры напрямую, Apple использовала подход с легкими виртуальными машинами. Каждый контейнер запускается внутри изолированного Linux-окружения, фактически получая собственную микросистему. Это чем-то напоминает WSL от Microsoft.

( читать дальше... )

 apple, linux, контейнеры

Опубликован выпуск Calibre 9.11 — свободного менеджера электронных книг, совмещающего библиотеку, просмотрщик, конвертер форматов и систему загрузки новостных источников. Релиз датирован 2 июля 2026 года, а главным изменением стала возможность экспортировать аннотации в виде отдельной HTML-страницы, которую можно открыть в любом браузере.

( читать дальше... )

 calibre

Особенно остро этот вопрос стоит перед теми, кто торгует «статику» — фиксированные проценты риска и прибыли на сделку. Обычно эти параметры выбираются «на глаз» (например, классические 1% SL и 2% TP фиксировано, либо даже 1:1) или на основе общих тестов стратегии в симуляторе. Но рынок меняется, волатильность растёт/падает, и то, что работало в прошлом месяце, сегодня начинает медленно выедать депозит комиссиями, винрейт стратегии сильно падает.

В этой статье мы разберем, как написать инструмент на Python, который берет вашу реальную историю сделок с биржи, выкачивает под каждую сделку 500 свечей после её открытия и проводит глубокий пост-фактум анализ (Grid Search) тысяч комбинаций SL/TP с учетом плеча и комиссий. А на выходе строит наглядный интерактивный Excel-дашборд.

Все файлы прикрепил для вас на github. Скрипт работает с bingX, но логику всегда можно переделать под любую биржу.

Проблема «статического» трейдинга и классического бэктеста Большинство классических бэктестеров (вроде Backtrader или встроенного симулятора TradingView) тестируют стратегию в вакууме. Они генерируют сигналы на исторических графиках и симулируют их исполнение.

Но реальный трейдинг полон нюансов:

Проскальзывания, пинг, комиссии: Ваши реальные входы почти никогда не совпадают с идеальными точками на графике TradingView. Именно здесь имеет смысл применить пост-фактум реалтайм тест (Post-Trade Optimization). Мы не тестируем логику входов — мы тестируем качество наших реальных входов и оптимизируем правила выхода.

Как изменить или удалить фон на фото одной строчкой текста? Лучшие ИИ для замены фона и изменения окружения на изображении в подробном практическом руководстве без лишней воды. С примерами промптов и тестированием разных нейросетей.

Вот с этого началась наша первая практика по основам программирования. Наша преподша, немолодая, кстати, заставила тридцать человек рисовать бегемотов где-то за 5 минут. Хотите почувствовать себя снова молодыми или побыть немного студентами, вот прямо сейчас отложите эту статью, потратьте 1 минуту и нарисуйте бегемота. Или хотя бы представьте, как бы вы его нарисовали.

На хабре есть легендарная статья, где QA-инженеру на собеседовании выдали простой карандаш с резинкой на конце и попросили описать, как его тестировать. И человек написал лонгрид. Серьёзный, обстоятельный, с критериями оценки. И это, вообще-то, нормально — карандаш реально можно тестировать, у него есть функции, которые либо работают, либо нет. А меня на первой паре по программированию тестировали бегемотом, нарисованным за пять минут. И по итогам решали, "пускать" ли меня в профессию.

Почувствовали разницу в уровне валидности? Вот и я почувствовала.

...

Ладно, если рисовать вы не хотите, пойдём сразу к результатам.

Не так давно число моих подписчиков в Bluesky перевалило за 20 000, о чём я даже не стал говорить. Естественно, я обратил на это внимание, но потом подумал, а в чём смысл? Далее будет пройдена очередная отметка, на которую я смогу указать, испытывая смешанные чувства. Фишка современных соцсетей в том, что они буквально засасывают тебя каким-то интересными событиями, но к концу дня это ведёт к чувству опустошённости. Возможно, именно поэтому, когда я наткнулся на топик с вопросом: «Какая твоя любимая соцсеть?», то ответил не Twitter, Bluesky и даже не Tumblr. Для меня это был форум новостных дизайнеров из середины 2000-х, который назывался Visual Editors. Честно говоря, работал он хреново. Там была удобная функция чата, которой часто пользовались дизайнеры, ожидавшие поздними вечерами корректуры своих страниц. Но сам форум постоянно и без предупреждения падал. Зато в плане коммьюнити он был выдающимся. Почему современные социальные сети не вызывают таких приятных чувств? Как вы уже поняли, сегодня я буду говорить о судьбе веб-форумов.

Дефицит памяти для ИИ-серверов докатился до неожиданного сегмента — старой DDR2. За второй квартал 2026 года контрактные цены на такие чипы выросли на 55–60%, хотя стандарт давно исчез из массовых ПК. В общем, в последние месяцы стало ясно, что давление со стороны дата-центров с нейросетями коснулось даже тех позиций, о которых большинство уже давно не вспоминали. Это следствие того, как устроен рынок DRAM сегодня.

На связи Selectel. В этой статье мы подробно разберем, как бум искусственного интеллекта умудрился опустошить склады со старыми компонентами и к чему это приведет индустрию.

Я женщина, поэтому даже в технической области я спокойно могу говорить на эти темы. (надеюсь в комментариях не обозлятся за это высказывание).

Ответьте себе на вопрос: где проходит ваша граница доверия с вашим агентом? Что вы готовы ему простить? А что для вас жесткий ред-флаг?

Готовы ли вы делегировать агенту задачу, в которой вы не разбираетесь, и взять за это ответственность, если что-то пойдет не так? А если наоборот, все будет очень хорошо — искренне признать, что по факту это не совсем ваш труд?

Это в целом философские вопросы, о которых можно спорить бесконечно, и ответ у каждого разный, и я доверяла и иногда до сих пор продолжаю доверять и осознанно иду на риск, потому что живем один раз, правильно?

У меня есть несколько смешных кейсов, которые я вам сейчас расскажу, но смеяться вы скорее всего не будете.

Собрала эту карту для себя, пока разбиралась, куда податься на финансирование и в программы по AI safety. Делюсь. Ссылки и содержимое сверены по официальным страницам 3 июля 2026. Все меняется - проверяйте статус, сумму и дедлайн перед подачей.

Всем привет!

Очень долгое время разработчики Telegram-ботов довольствовались двумя способами форматирования сообщений: HTML и Markdown. Оба этих способа делали одно и то же: добавляли простое форматирование в обычный текст.

Для большинства задач этого было достаточно, но в какой-то момент обычного HTML и Markdown может не хватать.

В недавнем обновлении Telegram Bot API 10.1 эту проблему решили, добавив Rich Messages. Обзор которого я и сделаю в статье.

Каково назначение хуков useMemo и useCallback? Какие ошибки и лучшие практики следует при их использовании, и почему удаление большинства из них может быть хорошей идеей?

Здесь вы найдете ответы на эти вопросы или можете поделиться своей историей «переоптимизации».

Тестируем актуальные нейросети для генерации фото: от бесплатных ботов до профессиональных студийных ИИ. Разбираем создание карточек товаров, виртуальные фотосессии, создание контента для соц сетей. В статье промпты, гайды и примеры генерации

Обычно чуму представляют как болезнь Средневековья — ту самую «черную смерть», которая пришла с крысами и блохами в тесные европейские города. Считалось, что для настоящих эпидемий нужны плотное население, сельское хозяйство и подходящие переносчики. Такие условия вроде бы начали складываться лишь с появлением первых цивилизаций.

Но анализ древней ДНК постепенно меняет эту картину. Оказывается, серьезные вспышки инфекции могли происходить и гораздо раньше, в совсем других обстоятельствах — среди небольших подвижных групп людей, которые еще не знали земледелия и не строили больших поселений. Давайте разбираться.

Рано или поздно любой “удалёнщик” открывает для себя по-настоящему крутую связку софта для удаленного управления из двух бесплатных приложений - Sunshine (серверная часть) и Moonlight (клиентская часть).

Что же такого крутого в этом софте - спросит любой давний поклонник этих Ваших “rdp,vnc, энидесков, тимьюверов, замшелой удаленной консоли” и прочих типов удаленного доступа?

Если очень коротко, то суть именно этой “связки” софта в том, что она способна идеально “выжать” из возможностей Ваших видеокарты и процессора всё, на что они способны и реально выдать вплоть до 120FPS на 4K даже на не слишком “толстом” интернет-канале. А там где интернет-канал будет совсем “тонким”, эта "связка" софта способна “выжать” такие значения FPS, которые и не снились, ни rdp, ни прочим “хитрым” вариантам умной передачи экрана. Иными словами, Вы во многих ситуациях получите удаленную сессию управления, в которой будет абсолютно полное ощущение, что Вы работаете в конкретный момент не за удаленным рабочим столом, а просто локально. При нормальном интернете Вы даже сможете смотреть (или редактировать) даже 4K видео с 60FPS в удаленной сессии, если Вам это понадобится.

В этой статье я хотел бы рассказать, как я нестандартно решил проблему, которая неизбежно возникает у пользователей приложений Sunshine и Moonlight, в ситуации, если на серверной стороне к удаленному устройству подключено сразу несколько мониторов в режиме “расширить рабочее пространство сразу на несколько мониторов” + сама трансляция экрана в удаленную сессию настроена через виртуальный дисплей.

Для успешной разработки программного обеспечения важны разумное ограничение затрат времени и выбор способов решения задачи. Как я обнаружил, в PHP-фреймворках много такого, что нужно не во всех приложениях. Из-за этого вес пакета и число файлов, упоминаемых в одном логе становится неудобно большим. При этом, число пакетов, используемых под капотом при выполнении базовых действий невелико.

В какой-то момент я понял, что моё дальнейшее развитие как разработчика требует уменьшения затрат времени на треть. Поисковик, генерирующий ответ, увеличивает её не более чем на четверть, и то в основном за счёт чтения документации. Логично взять и соединить всё лучшее от современных технологий и подходов, проверенных временем. Быстро обнаружил, что регулярно не укладываюсь по времени на целые проценты нужного срока. Само собой разумеется проанализировал то, что мешает писать качественный код быстрее. Обнаружил, что фреймворк вообще и реализации отдельных паттернов проектирования в частности, загромождены. Не все очень длинные классы имеют одну ответственность. Нередко в одной сущности объединена функциональность, нужная по отдельности и занимающая много места в коде и в уме.

Сразу замечу, что писать длинные классы не всегда неприемлемо. В любом принципе помимо общего правила есть исключения. Класс с одной ответственностью может содержать большое количество строк кода. Вот только должен поддерживать быструю настройку описанной в нём функциональности. Качественно другая функциональность должна добавляться не путём изменения существующей, а путём создания отдельного модуля. Быстрота понимания разработчиком сложной логики гарантирует выявление подходящего способа решения задачи за разумный срок. Поэтому, я решил написать новый фреймворк с минимальной необходимой функциональностью.

После защиты диплома я доработала систему проверки библиографических источников: добавила OCR, кэширование, offline-режим, классификацию ошибок, внешние проверки и ML-модули. В статье разбираю, как устроен пайплайн, почему одного DOI недостаточно, какие метрики удалось получить и почему проверка списка литературы оказалась не формальностью, а отдельной инженерной задачей.

Я хотел использовать Claude прямо в мессенджере MAX — без браузера, без переключения контекста. Готового решения не было. Нашёл на GitHub китайский проект cc-connect — Go-фреймворк с plugin-архитектурой для подключения AI-агентов к мессенджерам. Telegram, Feishu, Discord там были. MAX — нет.

Написал адаптер, открыл PR. Приняли. Теперь поддержка MAX — часть основного репозитория.

Что такое cc-connect

cc-connect — Go-фреймворк с чёткой трёхслойной архитектурой:

Небольшой инженерный постмортем про то, как метрики качества тестов дружно молчали, пока пользователь не прислал скриншот с очевидной ошибкой. И почему ни строчное покрытие, ни мутационное тестирование этот класс багов поймать не могли в принципе.

У меня есть внутренний дашборд, который собирает список рабочих копий проекта (git worktree) и показывает по каждой последнюю активность. В какой-то момент пришло сообщение: «разные ветки, а последнее сообщение и время везде одинаковые». Я открыл дашборд — и правда: каждая копия отображалась пять раз подряд, с идентичными данными. При этом тесты были зелёные, строчное покрытие — сто процентов, а мутационный прогон по этому куску показывал 97,8%. То есть все три метрики, которым принято доверять, дружно сказали «всё хорошо».