Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Погрузившись в тему робототехники, мы все больше нового узнаем о человеке. Видимо, Бог проектировал нас тем же путем

За долгие годы Eurostile, и в частности его вариант Bold Extended, появлялся во множестве научно-фантастических проектов. Дошло до того, что само присутствие Eurostile Bold Extended в названии заявляет, что дело происходит в будущем, намного эффективнее, чем кадр с дорогостоящими эффектами.

И в самом деле, Eurostile стал настолько быстрым способом задания временных рамок произведения, что когда я вижу этот шрифт в реальной жизни (а в Калифорнии это происходит довольно часто), то ощущаю, что попал в какую-то футуристическую антиутопию, в которой дом престарелых больше похож на зловещее правительственное учреждение для научных опытов.

Чаще всего в произведениях Eurostile встречается в виде Bold Extended, однако время от времени встречаются Regular, Bold и Regular Extended. В статье я решил показать как можно больше примеров.

Индустрия строит модели на абстракциях, которые слабо связаны с реальной работой мозга и зрительного восприятия, в итоге платит за это дикой ценой в энергии и, возможно, принципиальными ограничениями. Но зрительное восприятие важнее любых архитектур ИИ.

История науки показывает, что прорывы происходят тогда, когда исследователь возвращается к конкретным примерам мира — как Хопфилд, который соединил физику твёрдого тела с наблюдениями нейробиологов. Если хотим сдвига, надо вернуться к тому, как устроено наше зрение — как к самому мощному и постоянно проверяемому «движку» обработки реальности.  Этим мы и успешно и занимаемся.

Хабр, привет! Меня зовут Андрей Вихров, я создавал аналитические системы и внедрял data governance (DG) в крупных компаниях больше 15 лет, а сейчас занимаюсь метаданными в Data Office МТС. Тема порядка в данных для меня не нова, а какие выгоды можно извлечь из нее сегодня — стоит отдельного рассказа.

В компании накоплен огромный массив данных — только в дата-каталоге зарегистрировано более 500 тысяч таблиц. С ними ежедневно работают сотни специалистов: от продуктовых аналитиков до инженеров данных, строящих витрины для ML-моделей.

Но в каталоге описаны в основном таблицы — их назначение, поля, владельцы, а вот терминов и тем более их связей на порядок меньше. И это объяснимо: формировать термины сложнее, в производственный процесс они вписываются с трудом, а польза от них неочевидна.

Поэтому каталог чаще всего помогает находить описания по уже известной таблице, но не ответы на конкретные бизнес-запросы. С ними аналитику всё равно приходится разбираться самому, изучая материалы и консультируясь с коллегами, что отнимает много времени.

Логичный выход — автоматизировать процесс. Но если опытный аналитик справляется (рано или поздно) с задачей в существующих условиях, то ИИ-агент этого сделать уже не сможет, поскольку опирается только на метаданные.

В нашем случае сложились два фактора. За годы работы над DG мы накопили экспертизу в описании и структурировании метаданных. А появление LLM дало возможность создавать семантические слои на промышленной основе и использовать их для ответа на вопросы пользователей. Объединив одно с другим, мы создали и пилотируем систему Метан (метаданные + аналитика).

В этой статье разберём, как правильно организовать публикацию real-time событий в Laravel: почему не стоит отправлять сообщения напрямую из контроллеров, как использовать Laravel Events и listeners, зачем нужны queue jobs, почему afterCommit() критичен для корректности данных и каким должен быть безопасный payload без полной Eloquent-модели.

Тест Тьюринга явно устарел, сейчас пытаются придумать новые тесты на сильный ИИ. Но как оценить интеллект модели, если учёные сильно расходятся в оценке даже человека. Существует как минимум 70 определений интеллекта для сапиенсов.

И ещё эти многочисленные научные статьи на тему сознания у LLM. Тут вообще странная постановка вопроса. По опыту человека известно, что наиболее эффективно мыслительные процессы идут на подсознательном уровне, а вмешательство самосознания только мешает решению сложных проблем. На этот счёт вроде бы установлен научный консенсус.

Если у модели возникнет самосознание — этот баг быстро устранят, чтобы он не тормозил систему, как у человека. Казалось бы, о чём тут рассуждать?

Геймдев часто представляют как романтичную индустрию, где идея рождается на вдохновенном брейншторме, а дальше команда просто «делает игру мечты». В реальности всё сложнее: сценарий, прототипы, бюджет, пайплайны, десятки профессий, постоянная коммуникация и риски, которые невозможно посчитать в Excel до конца.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Альбертом Жильцовым — автором телеграм-канала «После титров», креативным продюсером студии "МГЛА", работавшим над «Ил-2 Штурмовик», «Калибр», «Сказки Старой Руси» и сейчас создающим приключенческую RPG «Война миров: Сибирь» — о том, как на деле устроена индустрия: от идеи и инвестиций до найма, зарплат, нейросетей, сроков, кризисов и того, почему большая игра — это не «трейлер с красивой картинкой», а сложнейшее производство.

npm снова горит — и на этот раз атакующим даже не пришлось ломать код.

Разбираем свежую supply chain-атаку на node-ipc, где доступ к популярному npm-пакету получили через… просроченный домен за $9. Без взлома npm, без bypass 2FA — только forgotten password и DNS.

В статье: как payload крал AWS, SSH и .env, почему эксфильтрация шла через DNS TXT, почему SIEM почти ничего не увидел, как dormant-аккаунты становятся оружием — и почему подобные атаки скоро станут массовыми.

Если у вас есть CI/CD, npm-зависимости или production на Node.js — это стоит прочитать.

ИИ-музыка перестала быть демо-игрушкой.Современные модели уже генерируют не просто лупы, а полноценные треки: с вокалом, куплетами, припевами, аранжировкой, миксом и экспортом в готовый аудиофайл. Это не заменяет композитора или саунд-дизайнера, но резко сокращает путь от идеи до черновика. Для музыканта это быстрый эскиз. Для продюсера — способ проверить направление. Для разработчика игры — временный саундтрек. Для контент-мейкера — фон, интро или джингл без поиска по стокам.

Дальше — разбор двух заметных моделей: Suno и MiniMax Music.

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Сама по себе типовая синхронизация не так интересна, однако тут все кроется в деталях. Во-первых, клиент только переезжает в «1С:УПО», и на момент, когда мы настраиваем интеграцию, учет ведется в «1С-Рарус». Во-вторых, смены, суммы, типы оплат, номенклатуры — все это нужно сопоставить. 

Одна из самых неприятных особенностей production-проблем заключается в том, что они почти никогда не происходят тогда, когда разработчик готов их исследовать.

Во время разработки всё работает. На тестовом стенде тоже всё выглядит нормально. Логи кажутся вполне достаточными, а диагностическая информация — продуманной и аккуратно организованной. Но затем в production внезапно появляется странная проблема: соединение иногда сбрасывается без видимой причины, один запрос из нескольких тысяч начинает вести себя иначе, сервер под высокой нагрузкой неожиданно входит в reconnect loop или где-то глубоко внутри системы начинает происходить что-то, что невозможно воспроизвести локально.

И почти всегда в этот момент выясняется одна и та же неприятная вещь: логов, которые уже есть в системе, недостаточно.

Именно здесь традиционное логирование начинает постепенно ломаться.

Большинство систем логирования до сих пор построены вокруг довольно простой идеи: заранее решить, какие сообщения должны писаться постоянно. Разработчик добавляет INFO, WARNING, DEBUG, иногда каналы или категории, после чего приложение отправляется в production с надеждой, что этих логов когда-нибудь хватит для диагностики.

Иногда действительно хватает.

Но реальные production-системы имеют неприятную привычку ломаться не там и не так, как ожидалось. Более того, проблемы часто возникают именно в тех участках кода, которые казались совершенно неинтересными во время разработки.

Первой реакцией обычно становится мысль: “давайте включим DEBUG logging”. На небольших проектах это ещё может работать вполне нормально. Однако в больших системах DEBUG-логи очень быстро превращаются в проблему сами по себе. Они начинают занимать гигабайты, полезная информация тонет в шуме, растёт нагрузка на диск, а иногда и само логирование начинает заметно влиять на производительность и тайминги приложения.

Помните программу «Сто вопросов взрослому», где герою задают прямые и неудобные вопросы, на которые нельзя ответить отговорками? По-моему, это отличный формат и для общения с отделом разработки. Особенно когда приходится защищать перед техлидами нестандартные решения — например, миграцию вообще без использования облачного API.

В идеальном мире миграция работает как часы: контроллер подключается к платформе по API, автоматически создает сети, разворачивает машины и переносит данные. В суровой реальности крупного энтерпрайза эта схема часто рушится: целевое облако может быть «самописным» и не иметь нужных методов, либо безопасники отказываются пускать стороннее ПО в закрытый контур. Для работы в условиях таких ограничений мы используем режим Direct2Target (D2T). Это подход, при котором данные передаются напрямую на диски заранее подготовленной ВМ, полностью минуя интеграцию с управляющим слоем облака.

В теории концепция звучит изящно, но у инженеров логично возникает скепсис по поводу физики процесса. Я расшифровал техническую сессию с нашего недавнего вебинара. Вопросов под катом, конечно, не сто, но я оставил самую суть — те, что нам чаще всего задают архитекторы: как не утилизировать сеть на 100%, как «наживую» перенести PostgreSQL без потери консистентности, как пробиться через глухой NAT и что делать, если целевая ВМ не завелась.

FluidX3D 3.7 – пакет для вычислительной гидродинамики, использующий метод решёточных уравнений Больцмана (LBM) и OpenCL. Проект позиционируется как высокопроизводительный и экономный по памяти CFD-пакет, способный работать на GPU и CPU разных производителей через OpenCL.

Главным изменением версии 3.7 стала оптимизация ядра отрисовки изоповерхности Q-критерия (graphics_q()), используемой для визуализации вихревых структур в потоке. В прежней реализации ядро загружало из видеопамяти тяжёлый шаблон из 32 трёхмерных скоростей для каждой ячейки сетки. Теперь рабочая группа потоков размером 8×8×8 загружает блок 11×11×11 скоростей в 16 КБ локальной памяти первого уровня, после чего соседние потоки переиспользуют эти данные. По оценке автора, это сокращает число загрузок из VRAM примерно в 12 раз — до 2,6 скоростей на ячейку — и переводит ядро из режима, ограниченного пропускной способностью памяти, в режим, ограниченный вычислениями.

( читать дальше... )

 fluidx3d, opencl, гидродинамика, моделирование

Довольно многие, кто близок к миру web разработки, не раз слышали про метрики web-vitals. По-настоящему значимыми они стали в середине 2021 года — в этот период Google официально стал учитывать метрики в ранжировании для мобильного поиска. С тех пор многие компании стремятся добиться хороших показателей метрик web-vitals. И, пожалуй, самая важная из этих метрик — LCP.

Привет! Меня зовут Николай, я — frontend-разработчик в компании Иви. В зоне моей ответственности как раз и лежит web-версия онлайн-кинотеатра. И в четвертом квартале 2025 года команда web решила сосредоточить ресурсы на метрике LCP. Что такое web-vitals в целом и LCP в частности?

У многих 1С-специалистов поиск заказов выглядит одинаково: просмотреть список задач, выбрать несколько подходящих, отправить отклики и ждать ответа. Иногда это работает. Но часто хорошие проекты уходят тем, у кого лучше оформлен профиль, понятнее отклик и выше доверие со стороны заказчика.

28 мая в 11:00 мск проведем вебинар для исполнителей заказов на Инфостарте. Разберем, как работать с Биржей заказов не хаотично, а как с понятным каналом привлечения клиентов....

Привет, Хабр!

Глядя на то, как из-за кризиса производства оперативной памяти цены на одноплатные компьютеры улетают в космос, чувствуешь острую необходимость искать для своих проектов более бюджетные и порой нестандартные решения. Одним из таких решений, которое случайно попалось мне на глаза, стал вычислительный модуль Luckfox Core 1106. В данной статье мы посмотрим его характеристики, соберем операционную систему и запустим I2S-интерфейс для передачи цифрового аудио. Если стало интересно, то добро пожаловать под кат!

10 апреля 2019 года человечеству показали оранжевый бублик. Журналисты назвали его «первой фотографией черной дыры». Через час картинка была у всех — мемы про глаз Саурона, шутки про пончик, антропоморфизация,  заголовки «ученые сфотографировали невидимое».

Проблема в том, что это не совсем фотография.Точнее сказать, это очень странная фотография: если бы вы использовали телескоп горизонта событий (англ. EHT — далее по тексту) «как камеру» и нажали кнопку, вы бы получили черный квадрат и никакого бублика. Потому что он делает измерения, из которых алгоритм уже собирает изображение…  которого нет.

Вот про этот алгоритм и про то, как 3,5 петабайта данных летели в Бостон самолетом, и пойдет речь.

Сегодня уже наверняка никто не станет спорить с тем, что писать код полностью руками — неэффективно. Но даже при разработке с помощью агентов есть оптимальные и не оптимальные пути работы с ними. В статье поговорим на тему того, какие вообще есть варианты агентской разработки и как можно повысить их эффективность.

Привет! Разобрал популярные шорткаты GPT вроде EL5, /REDTEAM, /BULLET — какие реально выручают каждый день, какие работают через раз, а какие лучше не тратить время.
Смотри шпаргалку!

21 мая 1901 года в Москве умер Гаврила Солодовников — один из богатейших (и при этом патологически скупых) людей Российской империи. Ходили байки, что он экономил на еде, давал крошечные чаевые, носил заплатанный халат и т. д. Короче, был максимально аскетичным в быту человеком.

Но с миллионами в банке. 

После его смерти семье перепало около 830 тысяч рублей, а 20 миллионов ушло на благотворительность: образование для женщин, профшколы и дома дешёвых квартир в Москве. Причём он очень точно сформулировал техническое задание, чтобы деньги не пошли на «благотворительность вообще».

Треть выделил именно на дома. Это должны были быть не приюты или ночлежки, а нормальное жильё, которое само окупалось бы за счёт аренды.

Город вместе с душеприказчиками просчитал экономику, купил землю, провёл архитектурные конкурсы и построил два огромных дома — для семейных и для одиноких. С лифтами, электричеством, банями, прачечными, столовыми, детсадами и библиотеками.

По цене, доступной обычному рабочему.

Но что-то пошло не так. Проблема была не в деньгах, не в строительстве и даже не в спросе.