Май 2025-го выдался жарким на ИИ‑новости: Anthropic наконец запустила долгожданный Claude 4 — сразу в двух вариантах, Opus 4 и Sonnet 4. Это не просто апдейт, а гибридные рассуждающие модели, которые обещают совместить скорость ответов с глубоким анализом. Разработчики уже грезят ИИ, который программирует днями и ночами, а Anthropic называет это «новым рубежом для кодинга и автономных агентов». Скромничают? Возможно. Но факт: релиз важный.
Зачем это всё? Opus 4 способен неустанно кодить и решать многомодальные и агентные задачи, а Sonnet 4 призван поднять планку в массовых сценариях.
Читать далееЕсли ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно?
Читать далееHTTPS стал стандартом — а вместе с ним выросла нагрузка на инфраструктуру. Расшифровка трафика серьёзно нагружает CPU, поэтому многие до сих пор используют внешние SSL-ускорители с ASIC-чипами. Но с выходом серверных процессоров Intel Xeon 4-го поколения всё изменилось.
Теперь TLS-терминация может выполняться прямо на сервере — быстро и эффективно. Встроенный в CPU криптоускоритель Intel QAT открывает путь к распределённой обработке HTTPS-трафика без компромиссов по производительности и надёжности.
Читать далееЯ решил улучшить свои навыки алгоритмов перед собеседованиями и начал с простых задач. Всё шло гладко… пока не наткнулся на “Merge Two Sorted Lists” — нужно объединить два отсортированных связанных списка в один. В статье делюсь тем, как я разобрался в этой структуре данных, решил задачу и что вынес из этого опыта. Для новичков однозначно будет полезно!
Читать далееМы — трудяги IT-сферы — привыкли думать о себе как о разумных, рациональных и технически подкованных людях. Мы регулярно проходим курсы по кибербезу, тысячу раз читали про цифровую гигиену и осторожность в сети. И все же нет-нет да и кликаем на подозрительные ссылки. Почему так и что с этим делать?
С вами снова Екатерина Косова — бизнес-аналитик в Cloud.ru и по совместительству исследователь когнитивных процессов. В этой статье расскажу о трех главных психологических механизмах, которые делают каждого из нас потенциальной жертвой фишинга, а заодно — о том, как с ними бороться. С конкретными примерами и ссылками на актуальные научные исследования. Погнали?
Узнать большеПривет, Хабр! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.
Мы провели масштабное тестирование разных ИИ-моделей на платформах с восемью H100 NVL и RTX 4090, адаптированных для установки в сервер. Когда выгоднее взять RTX 4090, а в каких случаях не обойтись без серверных карт? Давайте вместе разберемся.
Читать далееВсем привет! Собрал для вас сборник из моего каталога интересных решений геймдизайна.
О себе: разработчик, преподаватель геймдизайна, с 2016 исследую игровой опыт.
Читать далееЭтот список год назад составил Николай Михайловский для нашего тг-канала ProAI. Так как статьи самые классические, то год спустя список остается актуальным.
На мой взгляд, читать классические статьи по специальности полезнее, чем самые свежие. Часто идеи в них богаче, а примеры - неожиданнее, чем в массовой научной продукции последних лет. Ниже - 5 самых классических, на мой взгляд, статей по вычислительной лингвистике.
Читать далееЗа 13,5 лет я создал 12 опенсорс-проектов для платформы .NET и особое место среди них для меня занимает проект WebMarkupMin. Я не могу точно сказать, что мне больше всего нравится в нем: интересная исследовательская работа, лавры первопроходца на платформе .NET или не уходящая с годами актуальность.
В этой статье будет мало технических подробностей, потому что подобных статей о WebMarkupMin написано предостаточно. Здесь будет сделан акцент на разработке концепции опенсорс-проекта, его продвижении и взаимодействии с другими людьми.
Читать далееИзвестный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
Читать далееЧто, если пользовательские истории не работают? Что, если заказчик не понимает, чего он хочет, а команда тонет в предположениях? Андрей Шапиро @xraizor — дизайнер интерфейсов и соавтор фреймворка проектирования социотехнических систем — рассказывает о «Карте реализации историй» (КРИ) — практическом методе проектирования, который помогает вытащить смысл из хаоса, превратить знания в структуру и наконец-то начать делать сложные продукты осознанно.
Читать далееОбучение ML-модели — это только первый шаг к решению бизнес-задачи. Далее необходимо создать эффективный механизм для развертывания модели в производственной среде и разработать serving-стратегию, которая сможет масштабироваться в соответствии с текущим спросом.
В этой статье мы рассмотрим различные model serving стратегии и узнаем о технологиях, способных значительно повысить их эффективность. Мы рассмотрим три варианта организации model serving системы и сравним их производительность. Наша реализация будет ориентирована на инференс с помощью ЦП, но те же самые концепции могут быть применены и к ГП, поскольку предлагаемые здесь технологии (ONNX Runtime) поддерживают различные аппаратные платформы, включая графические и нейропроцессоры.
Читать далееПривет! Меня зовут Геннадий Хараев, я Service Delivery Manager в интернет‑магазине МегаФона. Ниже мой откровенный рассказ о том, как за последний год мы полностью перезагрузили процессы, команды и технологическую платформу. Я сознательно избегаю точных цифр – важнее настроение, идеи и принципы, которые стоят за нашими изменениями.
Почему мы вообще взялись за трансформацию
Когда я пришёл в проект, интернет‑магазин напоминал большой океанский лайнер: впечатляет, но поворачивает медленно. У нас было всё, что свойственно зрелому, но слегка уставшему продукту: длинные релизные циклы, хрупкий монолит, разрозненные команды, ручные тесты, пул запросов от бизнеса, который рос быстрее, чем мы успевали реагировать. Cкладируя задачи в бесконечную «коробку бэклога», мы рисковали не заметить по‑настоящему ценные возможности.
Мы использовали классический Waterfall-подход, где каждый этап должен был завершиться, прежде чем начинался следующий. Он создавал узкие места и вызывал раздражение.
Команды были организованы по функциональному принципу: фронтенд в одном углу, бэкенд — в другом, бизнес-команды вообще жили в своей вселенной. Все это приводило к несогласованным приоритетам и требовало длительных переписок, чтобы что-то сдвинулось с места.
У нас был не полностью прозрачный процесс. Руководству приходилось тратить время, чтобы понять, что происходит в проекте, полагаясь на устные отчёты.
Наконец, наш технологический стек тормозил развитие. Монолитная архитектура и отсутствие автоматизированного тестирования усложняли процесс масштабирования и устранения ошибок.
И тогда стало понятно и бизнесу, и руководству: без системных изменений мы окажемся в положении догоняющих. Нам нужно было ускориться, сделать процессы лёгкими, а продукт — одновременно дружелюбным для клиента и технологичным.
По итогу, компания инвестировала в развитие интернет-магазина МегаФона и сделала его одним из приоритетных проектов на ближайшие несколько лет.
Читать далееЭта статья — пошаговое руководство о том, как настроить процесс разработки, где исполнителем выступает LLM-модель. Я делюсь опытом составления понятных и чётких инструкций для моделей, а также описываю, как от начальной идеи дойти до готового продукта. Рассказываю, как выбирать подходящие технологии, структурировать задачи специально под LLM, выстраивать многоуровневую систему тестов и контролировать качество, не погружаясь постоянно в код. Также делюсь инструментами и шаблонами, которые помогают управлять поведением моделей и избегать типичных ошибок и проблем.
Читать далееТонкая настройка Вселенной – последний оплот сторонников разумного замысла в сражении с атеистами, прибежище для тех, кто уже не в силах отрицать законы физики и дарвиновскую эволюцию, но всё ещё верит в сверхъестественную силу, которая заблаговременно позаботилась о нашем благополучии и предопределила наперёд всю космологическую эволюцию. Якобы невозможность существования разумной жизни во вселенных с другими значениями фундаментальных констант – самое явное доказательство, что мир был сотворён Богом, настроившим физические параметры так, чтобы мы могли появиться и жить в разумно устроенном мире. Научной альтернативой этому объяснению считается инфляционная мультивселенная, в которой существуют все возможные миры со всеми значениями констант. Большинство этих миров необитаемы, а наша вселенная пригодна для жизни просто потому, что в других вселенных некому задавать вопросы о тонкой настройке. В данной статье мы попробуем кратко разобрать столь обширную тему с точки зрения современной космологии и понять, какая теория ближе всех подошла к решению этой проблемы. В процессе мы выясним, поставила ли наука точку в вопросе о наличии или отсутствии в эволюции Вселенной разумного замысла, а также узнаем, есть ли сегодня хоть какое-то основание для антропоцентризма и веры в Творца.
Читать далееВсем привет! На связи Гузель - дизайнер цифровых продуктов в Альфа-Банке.
В одной компании я была свидетелем того, как сотрудник в свой первый день вышел перепарковать автомобиль и не вернулся. Причина: новичка не познакомили с командой, не назначили наставника, не объяснили, чем ему предстоит заниматься. Вместо этого HR-менеджер привел его в опенспейс и оставил на несколько часов без внимания… За это время сотрудник решил, что это не его компания. И я его не осуждаю.
Представьте алгоритм, который моделирует параллельные реальности: как изменятся системы, если мы чуть сдвинем входные параметры? Какие последствия окажутся важными, а какие — потеряют значение? Какие метрики перестанут работать?
Мы больше не гонимся за одной "истиной". Мы проектируем карту будущего — с ветвлениями, визуализациями и понятными выводами.
Читать далееЯ люблю вызовы - например, написать код в условиях ограниченных ресурсов: медленный процессор, странный набор инструкций, крохи памяти. У меня уже было несколько проектов такого рода - я запускал тяжелую вычислительную задачу на процессорах, которые уже разменяли пол-века: Intel 4004, Intel 4040 и Intel 8008. Очевидно, что на очереди Intel 8080!
В этой статье я опишу детали проекта по созданию системной платы с чипсетом на основе FPGA, на которой будет запущен Intel 8080A-1 на частоте выше 3Мгц. А также расскажу о том, как писать программы для этого процессора на C, и в финале покажу результаты бенчмарков - Dhrystone и CoreMark.
Читать далееМногие люди, занимающиеся информационной безопасностью, включая меня, давно считают Telegram подозрительным и ненадежным. Теперь, основываясь на выводах, опубликованных расследовательским журналистским изданием IStories (оригинал на русском языке; версия доступная без VPN здесь, английская версия OCCRP доступна здесь), и моем собственном анализе перехватов пакетов из Telegram для Android и протокола Telegram, описанного ниже, я считаю Telegram неотличимым от ханипота для слежки.
Читать далее