Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Только мы смирились с тем, что цены на оперативку, накопители и карты памяти ушли в космос, как ASUS, Gigabyte и MSI начали готовить свою новую волну повышения цен на материнские платы. По данным Board Channels, который следит за каналами дистрибуции плат и видеокарт, текстолит для потребительских плат за 2026 год подорожает минимум на 50%, а отпускные цены планируют поднять уже в третьем квартале, который уже идет. Как обычно, есть нюансы. Об этом сейчас и поговорим.

По мере развития искусственного интеллекта дискуссии о будущем многих профессий становятся все жарче. Мы попадаем в заколдованный круг: компании ищут людей с опытом, а задачи начального уровня автоматизируют с помощью ИИ. Но чтобы стать опытным, опыта нужно где-то набраться, а как это сделать, когда на работу берут только с опытом? Особенно остро кадровая проблема ощущается в сфере разработки. 

Этой теме посвящена глубокая статья «Переосмысление профессии разработчика ПО в эпоху ИИ», которую написали корифеи ИТ-рынка: Марк Руссинович – технический директор Microsoft Azure, прославившийся созданием мощных системных утилит (набор Sysinternals) для белого хакинга Windows, и Скотт Хансельман – вице-президент и член технического совета Microsoft CoreAI и GitHub. Материал показался нам настолько интересным, что мы перевели его целиком, без купюр, чтобы вы могли сами ознакомиться с идеями авторов.

Спойлер: в статье есть о чем подискутировать.  

В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает его более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Слушал подкаст Code of Leadership, выпуск про AI-assisted engineering. Полтора часа про то, как правильно встроить ИИ в разработку: копайлоты, MCP, метрики, место ИИ в SDLC. Разговор хороший, по делу. И где-то в середине проскочил термин, за который я зацепился и с которым хожу уже неделю — shadow AI. Проскочил сноской, в ряду прочих ИБ-рисков, между утечками и комплаенсом.

А я на этой сноске завис. Потому что мне кажется, что она интереснее основного разговора...

Всем привет. Представляю способ изучения английского языка по книгам в формате json с озвучкой английского текста с помощью text-to-speech.

Хабр, привет! 30 июля во второй раз прошла инженерная конфа Kuber Community Day. 400 специалистов встретились в Москве, чтобы послушать о вызовах в Kubernetes, обменяться опытом, завести новые знакомства. Мероприятие объединило 26 спикеров в разных форматах: доклады, круглые столы, мастер-класс, научпоп и стендап. Еще конференция запомнилась экспериментальным форматом Arch Dating, в рамках которого с опытными менторами можно было обсудить технические и карьерные вопросы.

Под катом мы собрали подборку всех выступлений с Kuber Community Day'26. Скоро вернемся с новыми анонсами, первыми о них узнают участники K8s-сообщества.

В апреле этого года я уже проводила похожее исследование: сравнивала теплые контакты и отклики на hh (всегда проверяю его на работоспособность). Конечно, победили теплые контакты - здесь я имела дело с людьми, а не с роботом или мало профессиональным рекрутером. И, что немаловажно, я нашла работу, но об этом чуть ниже.

В конце 2020 — начале 2021 года я написал статью о том, кто такие IT‑архитекторы и какими они бывают. Разделив на несколько постов, опубликовал ее в соцсетях. Эту статью я посвятил своим размышлениям о том, что такое IT‑архитектура и почему она нужна, и какая специализация бывает у IT‑архитекторов. В тот период ситуация на рынке труда для IT‑архитекторов была примерно такая: мне нужен работник — повар, конюх и плотник, где бы найти такого, не очень дорогого. Позже ситуация изменилась в лучшую сторону и стало заметно, насколько повышается компетенция в целом в вопросе IT‑архитектуры в крупных компаниях.

На текущий момент видно, что ситуация на рынке труда во многом откатилась лет на 6–7 назад, с некоторыми корректировками на те технологии, которые достаточно плотно входят в нашу жизнь. Наиболее очевидная — искусственный интеллект. Вакансий IT‑архитекторов сейчас стало намного меньше, хочется сказать даже — на порядок, но это лишь личное мнение, поскольку исследований я не проводил. При этом сами вакансии стали описываться иначе, упор делается больше на конкретные технологии, которые, на мой взгляд, влияют на работу архитектора не напрямую, а опосредованно, и очень часто есть требование по опыту внедрения уже упомянутого ИИ.

Свою карьеру я начинал как рядовой специалист — разработчик ПО, дорос до ведущего специалиста в этой области. Далее занимался архитектурой ПО, периодически уходил на руководящие позиции. Так же занимал должности системного, solution, корпоративного архитектора и лидера архитектурной компетенции крупного холдинга.

Эта сказка основана на реальном системном комплексном анализе фундаментальных проблем всех разделов Физики, являющейся частью Современной Науки. Все персонажи вымышлены, но их проблемы — реальны.

Сказка написана в юмористическом стиле, так как смех — лучшее оружие против догмы. К тому же бывает очень полезным посмотреть проблему с новой, неожиданной стороны. Если вы не можете посмеяться над теорией — значит, вы в неё верите, а не понимаете её саму, её реально слабые места. Если вы можете посмеяться — значит, вы готовы её при необходимости пересмотреть или отказаться в пользу более состоятельного решения проблемы. Эта сказка — приглашение к пересмотру. Необязательно соглашаться. Достаточно задуматься.

Термин «Понтекорвониум» (pontecorvonium) происходит от работ Бруно Понтекорво, но, к счастью, пока еще не перекочевал в научный обиход на постоянной основе. В физике понекорвониум представляет собой гипотетическую частицу‑осциллятор, состоящую из нейтрино и антинейтрино. Вопрос о том, не должна ли такая частица мгновенно аннигилировать без всякой осцилляции, просьба адресовать ее открывателю или тем, кто строит на ней свои теории. Автор сказки лишь зафиксировал этот факт и счёл его прекрасной иллюстрацией того, как легко физика плодит сущности, которые никто никогда принципиально не мог бы увидеть в реальности.

Любые схожие звучания имен — это лишь случайное совпадение. Даже если таких случаев несколько.

CTE в PostgreSQL упрощают код, но могут снижать производительность. Разбираем 4 антипаттерна, примеры EXPLAIN ANALYZE и практические способы оптимизации.

В прошлой статье мы упоминали основные SQL‑антипаттерны, способные замедлять работу базы данных. Продолжаем тему — на этот раз про CTE. 

Common Table Expressions (CTE), или конструкции WITH, — привычный инструмент SQL-разработчика. Чем сложнее запрос, тем выше шанс встретить в нём WITH: код становится чище, а запутанная логика разбивается на понятные блоки. CTE используют как альтернативу вложенным запросам и временным таблицам. Однако за внешней простотой и читаемостью скрываются риски снижения производительности, которые не всегда удаётся предвидеть.

Такие запросы на первый взгляд выглядят правильными, но работают неэффективно, и проблема вылезает только в EXPLAIN ANALYZE (инструмент разбирали в прошлом гайде). Разберём четыре антипаттерна CTE, посмотрим планы выполнения и покажем, как переписать запрос. В конце — короткий чек-лист диагностики.

Эта статья может быть полезна начинающим разработчикам и аналитикам, которые уже полюбили синтаксис CTE, но хотят понять, что на самом деле происходит «под капотом» в PostgreSQL.

Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.
Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.
В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.

Что именно деградирует в трикотаже с эластаном: сегментированный полиуретан, четыре механизма разрушения, honest-разбор ходовых цифр и как измерить износ без приборов.

Представляем практическое руководство для широкого круга разработчиков на JavaScript по освоению серверной платформы Node.js на реальных проектах.

Книга проводит читателя от настройки окружения до создания современных бэкенд-приложений: агрегатора контента, менеджера паролей, веб-парсера, анализа тональности текста, маркетинговой рассылки, системы аутентификации с JWT, децентрализованного музыкального маркетплейса и ИИ-ассистента на основе Google Gemini API. Каждый проект построен по принципам инженерного мышления: планирование, чистый код и архитектура, итеративная разработка. Рассматриваются работа с Fastify, MongoDB, Redis, асинхронное программирование, функции реального времени и безопасность. Описаны способы перехода от прототипов к масштабируемым продакшн-решениям.

У меня в VW Polo завёлся плавающий контакт в проводке парктроника, и я решил написать свой диагностический клиент — потому что штатный сканер показывает факт, но не момент: пока листаешь меню, обрыв уже прошёл, а руки заняты сканером вместо жгута.

Дальше выяснилось, что дело не в моём коде и не в машине. Прошивка ELM327 ведёт многокадровый обмен ISO-TP только с одной парой адресов — 0x7E0 и 0x7E8, это блок двигателя, зашитый намертво. Блокам кузовной электроники, которые отвечают с другим смещением, адаптер просто не посылает кадр разрешения на продолжение: блок отдаёт первый кадр и встаёт в ожидание, а на все следующие запросы отвечает «занят».

В статье: разбор ограничения, таблица из четырёх неработающих обходов на AT-командах, случайно полученное доказательство того, что адаптер подменяет кадр, инженерный компромисс, который всё-таки позволил вытащить коды, и настоящее решение через USB-CAN. Плюс приём, спасший архитектуру: новый способ связи притворяется старым, и остальной код не меняется вовсе.

Отрицательный результат, ради которого всё и написано: я перебрал всё, что было под рукой, и не нашёл ни одного ELM327, который умеет дочитывать длинные ответы от блоков кузова. Если у вас такой есть — назовите модель.

Тема хранения токенов — одна из самых больных в авторизации. Многие, не до конца понимая, как авторизация должна работать, кладут оба токена в cookie или — что ещё хуже — в localStorage. В этой статье мы соберём схему, в которой access‑token живёт в памяти приложения, refresh‑token — в HttpOnly‑cookie, а фронтенд сам восстанавливает сессию после перезагрузки страницы и незаметно обновляет протухший access.

Бекенд — на Go, фронтенд — на Vue 3 (Vuex + vue‑router + axios), но концепция так же применима к React и Next.js. Верстку и стили оставляю за кадром — в статье только логика авторизации.

Ещё недавно у фальшивой личности обязательно был настоящий владелец.

Мошеннику требовался чужой паспорт, фотография, номер телефона или хотя бы несколько строк из утёкшей базы. Дальше начиналась ручная работа: заменить снимок, исправить дату рождения, подобрать похожее лицо, придумать объяснение для оператора.

Человек мог не знать, что от его имени берут кредит, но он существовал.

Привет, Хабр! Мы Михаил Никитин и Карина Саркисян из команды Tevian. На всякий случай уточним: мы настоящие. А вот с героями этой статьи не всё так однозначно..

Генеративный ИИ сильно упростил создание таких профилей. Теперь мошенническую анкету можно собирать с пустого листа. Нейросеть придумает биографию, нарисует лицо, исправит документ, оживит портрет для видеозвонка и поможет отвечать на вопросы службы поддержки. Реальными останутся только отдельные детали: адрес, телефон, номер документа или данные из утечки. Получится человек, у которого есть паспорт, селфи и цифровой след. Нет только прошлого.

Привет! Меня зовут Лена Мезина, я UX-дизайнер в группе компаний «Синтека». Проектирую интерфейсы в сервисе «Фейскит», который помогает вести учет инструментов и рабочего времени на стройке. Часто я наблюдаю, как привычные подходы к дизайну сталкиваются с реальностью на объектах. Сегодня покажу несколько таких кейсов: как «некрасивые» кнопки оказались лучше современного UI, зачем усложнять сценарии и как негативная обратная связь помогает расти. Статья будет полезна тем, кто создает продукты для пользователей с минимальной мотивацией и небольшим опытом работы в мобильных сервисах. 

Судя по многочисленным публикациям в России и за рубежом внедрение новаций в сфере информационных технологий (новые программы, ИИ‑ассистенты, ИИ‑агенты) в деятельность компании чаще всего не приносят тот эффект, на который руководители и разработчики рассчитывали. Почему так происходит и что руководители (владельцы) компании делают не так? Попробуем с этим разобраться.

Любая компания — это сложная система, рукотворный объект, созданный руководителем (владельцем) компании для достижения намеченной цели, в рамках которого сотрудники выполняют поставленные им задачи при осуществлении ими операционной деятельности. Для осуществления деятельности руководитель (владелец) компании создает необходимую для этого структуру управления, состоящую из структурных объектов управления (основа — функциональные подразделения), и формирует систему управления, охватывающую все стороны трудовой деятельности сотрудников, при этом стараясь учитывать и другие внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на их деятельность.

В январе 2025-го NASA отчиталось по 120 граммам грунта с астероида Бенну, в марте 2026-го японцы закрыли параллельный сюжет по Рюгу. Если сложить оба отчёта, получается, что мы привезли с двух разных камней почти полный конструктор жизни: 14 из 20 белковых аминокислот, все пять азотистых оснований ДНК и РНК, аммиак, формальдегид — и минералы, которые образуются только при высыхании тёплого солёного водоёма.

Разбираю, что именно нашли, почему это точно не загрязнение с Земли (главный аргумент — хиральность: наша жизнь «левая», а астероидные аминокислоты симметричны), и чего эти находки не доказывают. А в конце — о том, где кончаются данные и начинается фантастика: гипотеза направленной панспермии, которую в 1973-м всерьёз обсуждал Фрэнсис Крик.

Меня зовут Юрий Силантьев, я руководитель практики «ERP и финансы» в К2Тех, отвечаю за проекты внедрения 1С.

Мы занимаемся крупными внедрениями уже 15 лет. Недавно я разбирал подход, применяемый нами в крупных внедрениях 1С. От подготовки и предпроекта до эксплуатации: какие инструменты используем, как фиксируем договоренности и за счет чего удерживаем проект в управляемом состоянии.

Эта статья будет второй в серии и целиком посвящена нулевому этапу — предпроектному обследованию: зачем он нужен, из чего состоит и какие артефакты мы получаем на выходе.