Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Это история про пет-проект, который я делал ради трёх вещей одновременно: прогноз приземной температуры на неделю вперёд из данных одной метеостанции, честные интервалы неопределённости вместо голой точки, и работа на железе уровня Raspberry Pi без всякого GPU. По дороге я несколько раз ошибся, один раз откатил целый эксперимент, и в итоге понял про свою же модель больше, чем когда её проектировал.

В прошлых статьях я допустил множество ошибок, которые выявил при более глубоком исследовании возможностей модели. Их оказалось слишком много, я сам в них утонул, поэтому решил начать все с чистого листа, но с некоторыми пометками. Здесь не будут упоминаться прошлые версии, представим как будто их и не было.

Код лежит в репозитории (ссылка в конце). Данные не выкладываю, брал часовые ряды из Open-Meteo, их можно тянуть самому; в репозитории есть синтетический генератор, чтобы прогнать весь конвейер за пару минут.

Представьте ситуацию: вы приходите к руководству с четким техническим обоснованием миграции в облако: оборудование устаревает, вычислительных мощностей не хватает, риски простоев растут. Рассказываете, как облако поможет быстрее запускать новые сервисы, масштабировать инфраструктуру и снизить нагрузку на команду. А в ответ слышите: «Бюджет не согласован. Живите с тем, что есть».

Знакомая ситуация? Проблема не в качестве ваших аргументов. Проблема в том, что ИТ и бизнес говорят на разных языках. Вы говорите на языке технологий, а CFO – на языке финансов. У вас даже KPI разные: для вас важны аптайм, время восстановления, скорость развертывания сред, в то время как для финансового директора – только деньги.

Пока вы не найдете точки соприкосновения, договориться о бюджете на миграцию в облако будет тяжело. Но не стоит отказываться от технологической логики, просто нужно научиться переводить её на язык инвестиций. Показать CFO, что облако выгодно не потому, что оно «гибкое, масштабируемое и современное», а потому что оно приносит деньги или помогает перестать их терять.

Вообще, идея была автоматизировать процесс проведения анализа и извлечения всей необходимой информации из вредоносного APK файла. Ряд программ уже существует в компьютерном мире, однако я понял для себя, что нет единого ящика, который бы мог держать в себе все необходимые инструменты и выполнять анализ более качественно и развернуто, ну и, соответственно, работать по цели.

Если коротко, то APEX — программа, которая пригодится всем, кто работает с Android-приложениями: тестировщикам, разработчикам, специалистам по безопасности и просто в случае необходимости проверить свой телефон на активность.

Она позволяет глубоко анализировать APK-файлы и установленные приложения прямо с телефона, без необходимости куда-то их отправлять, также это поможет даже в том случае, если ваши (встроенные или сторонне установленные) антивирусы не задетектили подозрительное или вредоносное приложение.

Современный диабетик использует сразу несколько устройств и сервисов. Сенсор непрерывного мониторинга глюкозы, приложение производителя, иногда инсулиновую помпу, иногда обычные шприц-ручки. Каждый производитель строит собственную экосистему, и объединять их между собой никто не собирается.

Мне хотелось получить единую систему, которая автоматически собирает показатели сахара, хранит историю и предоставляет данные уже моему приложению. При этом было важно не ломать привычный сценарий использования официальных приложений.

Именно поэтому архитектура проекта получилась такой.

Кто не любит старых добрых боевиков категории Б с Джейсоном? Если вы не любите, то напрасно, а я на них очень основательно прокачал свои программистские скилы, и вот почему.
Брутальный немногословный герой Стэтхема (будем честны, герой этот переходит из фильма в фильм почти не меняясь, но за это он нам и нравится) может научить внимательного айтишника жизненным принципам, которые помогут в работе и межличностных отношениях.
Конечно, если вы умеете читать исходный код между строк.

Telegram-бот, который дёргает кодинг-агента на моей машине: ставлю задачу из метро — получаю готовый коммит в git.

В далеком 2000 году британская компания Creative Assembly, известная разве что по нескольким спортивным симуляторам, взяла да и выпустила Shogun: Total War. Так началась история одной из самых знаковых для индустрии серии стратегий, которая до сих пор обладает огромной армией фанатов.

Собственно, об эволюции исторической серии Total War (Warhammer пока оставим в стороне) мы и поговорим в этой статье, вместе вспомнив лучшие части культовой франшизы.

Про сборщик мусора сейчас почти не говорят, но я часто слышу от коллег, что на собеседованиях про него спрашивают. Ещё заметил, что это один из популярных вопросов. Нормальных статей или обзоров про это почти нет, а если и есть, то они тяжёлые и очень нагруженные технической частью, которую понимают только сами создатели статей.

Эта статья — моя попытка объяснить вам доходчивым языком, что же такое Garbage Collector в Dart, объяснить почему эти некоторые знания нам нужны на практике и что из всей этой тяжелой, технической внутрянки вам необходимо знать.

Как оживить фото нейросетью: лучшие ИИ для анимации изображений, старых снимков, аватаров и картинок. Пошаговый гайд и промпты. Превращаем статичные кадры в кинематографичные видео с сюжетом, заставляем портреты говорить с идеальным липсинком и бережно реставрируем и оживляем старые снимки.

Реальный кейс: как из ручного хаоса с флешками и «у кого что скачалось» выросла централизованная система обновления игрового контента, во что она обошлась на облачном хранилище, и как одно инфраструктурное изменение убрало эту статью расходов практически в ноль.

Начнём с того, что по-настоящему «вайблю» я где-то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на копипасте в ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё-таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.

Не сказать что я злоупотребляла общением, но когда ты начинаешь кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё делаешь правильно. А как только погружаешься в процесс, начинается это… синдром самозванца, выгорание и тревога. Не сочтите меня пессимистом, но всё так и было))

Пока я училась в университете, слава богу, ChatGPT был отсталой жабой, которая через раз выдавала код с ошибкой. Поэтому я морщила нос и старалась всё делать сама — и аминь, спасибо вселенной, что всё так и было. Иначе, мне кажется, сейчас я была бы не разработчиком, а унылым вайбером, который при слове «конструктор» или «указатели» просто представляет лего и какой-нибудь г. Санкт-Петербург.

А потом случилась революция. И моя компания решила не тормозить.

Сегодня на витрине Хабр Курсов более 10 000 курсов и сотни онлайн-школ. Но не не любая школа может попасть на витрину — потому что это не так просто, как кажется. Мы не размещаем всё подряд: каждый курс и каждая школа проходят через несколько уровней проверки перед тем, как вы их увидите.

Рассказываем, как именно мы проверяем школы и курсы. 

Пока бизнес воспринимает ИИ как ещё один SaaS, политики уже начали думать о нём как о стратегическом ресурсе уровня энергии и продовольствия. Разбираю, почему арендовать западные SOTA-модели не получится, а использование открытых весов создаёт личные риски директоров; почему своей фронтир-модели у России в ближайшие годы не будет; как замещение труда за счёт ИИ переносит деньги от импортёра к владельцу модели; почему налог на ИИ придёт без всякого AGI; и как на это всё отреагирует законодатель в России.

Горит релиз. Жду ответа от соседней команды, но напрямую с ней общается коллега. Сроки поджимают, пишу ему: вернулись уже с фидбеком или нет? В ответ прилетает:

Операционный усилитель можно найти почти в любой аналоговой аппаратуре — в аудиоустройствах, таких как микрофоны, усилители, микшеры и эквалайзеры, в медицинском оборудовании, в измерительных приборах и космических зондах.

Разберёмся, как ОУ устроены и почему они стали универсальным строительным блоком аналоговой техники. Пройдём путь от ламповых конструкций до копеечных микросхем, соберём несколько схем на недорогом LM358 с однополярным питанием — и в финале сделаем своими руками простейший электрокардиограф и снимем настоящую кардиограмму.

Делюсь опытом: собрал прод-агента на Claude для небольшой студии дизайна интерьера. Чат отвечает на Haiku 4.5, генератор концепций — на Sonnet 4.6, фото из Pexels вместо DALL-E. Без LangChain, без векторной базы, без RAG-фреймворка. Один файл main.py на 712 строк, два промпта. В статье разбираю развилки: почему именно так, на каких граблях постоял (порог кэша 4096 у Haiku, парсинг JSON-обёртки от Sonnet), где этот подход начнёт ломаться. Не «гайд от эксперта» — скорее дневник развилок.

Фикстуры в Playwright дают много возможностей, но за это приходится платить пониманием их жизненного цикла. В статье показываю на простых графиках, как фикстуры создаются и очищаются, как работает auto-режим, зависимости и скоупы.

Всем привет! Это первая публикация из цикла статей про распределение сервисов в кластере виртуализации. В статье будет описан один из подходов к решению задачи от определения проблемы до результатов тестов с демонстрацией работы готового решения.

В июне 2026 года SpeShu.AI провела качественное исследование: 86 компаний малого и среднего бизнеса, глубинные интервью с собственниками и топ-менеджерами, 6 ключевых вопросов.

14 из 86 компаний дали открытые данные, которые можно цитировать. Выражаем благодарность за участие и публикуем названиях всех участников в конце статьи.

Результаты оказались неудобными для тех, кто продаёт ИИ как волшебную таблетку, а главным барьером оказались далеко не деньги.

Perplexity — не ещё один чат-бот, а answer engine: модель, построенная вокруг поиска и цитирования источников, а не вокруг свободной генерации текста. В 2026 году компания ушла далеко за пределы простого «поиска с ИИ» — добавила собственный браузер Comet с агентными функциями, режим сравнения нескольких моделей одновременно и инструменты для построения отчетов и презентаций прямо из результатов поиска.

Разбираем архитектуру Perplexity, реальные возможности с честными ограничениями и то, как получить доступ из России обычным пользователям.