Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Представьте, что ваш зашифрованный трафик злоумышленники записывают прямо сейчас. На первый взгляд, это бессмысленно: расшифровать его классическими методами невозможно. Однако существует стратегия «собери сейчас, расшифруй потом» (Harvest Now, Decrypt Later). Суть такого подхода заключается в накоплении зашифрованных данных сегодня, чтобы взломать их завтра, когда появится достаточно мощный квантовый компьютер, называемый в литературе криптографически-значимым квантовым компьютером (Cryptographically Relevant Quantum Computer – CRQC). По нейтральным оценкам крупных международных корпораций, он может появиться через 5–10 лет. С другой стороны, некоторые криптографы считают, что у спецслужб криптографически значимые квантовые компьютеры появятся к 2029 году, а для широкого пользования – примерно к 2032. Для госсектора и крупного бизнеса, где информация требует защиты десятилетиями, это критическая угроза.

Значительная часть такого трафика передается по защищенным каналам на базе набора протоколов IPsec. Его ключевой компонент – протокол IKEv2, отвечающий за согласование ключей и алгоритмов. Изначально он не был рассчитан на использование постквантовых алгоритмов: большие размеры ключей и подписей создавали эксплуатационные сложности. Однако благодаря техническим расширениям IKEv2 теперь поддерживает гибридный режим – одновременное использование классического протокола Диффи–Хеллмана (он позволяет двум сторонам выработать общий секретный ключ по открытому каналу связи) и постквантовых алгоритмов.

Обзор лучших ИИ для создания песен и фоновых треков. Разбираем, какая нейросеть для генерации музыки выдает студийный звук, как написать песню нейросетью с вокалом и избежать проблем с копирайтом.

На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстро всплывают пустые ответы, петли, потеря контекста, ограничения бюджета и проблемы с правами.

Разберём шесть архитектурных ошибок, из‑за которых агент работает в тестовом сценарии, но ломается в реальной системе.

Вашему вниманию предлагается вторая часть статьи “Разработка драйвера сетевого адаптера для Linux”. Первая часть была опубликована очень давно, по некоторым обстоятельствам не было возможности продолжить работу над статьей. Но в итоге вторая часть готова, надеюсь материал будет полезен тем, кто интересуется темой разработки для Linux.

Никогда не думал, что парсинг Авито может стать серьезным испытанием, ну казалось бы - обычный сайт, на котором люди просто выкладывают объявления о продаже каких-либо вещей. Но я сильно ошибался. 

Площадка сильно изменилась за последние годы и из сайта с объявлениями превратилась в хорошо защищенный сервис. Мало того, что на него нельзя нормально зайти с иностранного IP-адреса, так еще и капчи понавешали на него больше чем нужно. Ощущение, что имеешь дело с каким-то Амазоном, но никак не с Авито.

Большая часть аналитических обзоров ИИ-генераторов графики строится вокруг базового сопоставления: какая система более реалистично отрисовывает портреты, какая точнее воспроизводит заданную стилистику, а у какой лучше проработан задний план. Модель Nano Banana в этом сегменте занимает уникальную нишу. Ее ключевая ценность заключается не в создании иллюстраций с чистого листа, а в глубоком, прецизионном редактировании уже готовых файлов. С точки зрения ИТ-архитектуры это принципиально иная вычислительная задача, и именно в сфере локальной модификации изображений разработка от Google DeepMind уверенно удерживает лидерство.

В данной статье мы детально разберем внутреннее устройство Nano Banana, ключевые отличия доступных в 2026 году модификаций, сильные стороны алгоритма и его технологические ограничения. Также вы найдете здесь прикладные правила составления промптов для генерации или изменения графики и узнаете, как развернуть стабильную работу с нейросетью из РФ без использования VPN и иностранных платежных инструментов.

Здравствуйте, уважаемые читатели. Вот и настал тот день, когда мы поняли, что наш замечательный проект стал сложным. Спустя три года разработки его поддержка начала требовать значительных ресурсов, внедрение новых фич бизнеса замедлилось, а команда уже давно растеряла прежний интерес. Большинство из разработчиков неоднократно проходили эту стадию. Если посмотреть на ситуацию с другого ракурса, то всё далеко не так уж плохо: проект стал «взрослым», приносит деньги, что позволяет его развивать. Но всё-таки сложность только нарастает, проблемы напоминают снежный ком, и что-то с этим нужно делать.

Решение лежит на поверхности: давайте распилим монолит на микросервисы! Здесь одни достоинства: горизонтальное масштабирование, отдельные команды, независимые сервисы, отказоустойчивость, автономные релизы. Недостатки отсутствуют, ну или почти отсутствуют. А может, если быть честными, их лишь «заметают под ковёр»?

А что если я скажу вам, что при таком подходе мы, скорее всего, получим с десяток микросервисов, которые по цепочке синхронно вызывают друг друга, знают подробности внутреннего устройства каждого, ходят в общие таблицы (крайне запущенный случай), и отказ одного из них вызовет крах всей системы? Прямо как с костяшками домино. Встречайте, Его Величество Распределённый Монолит!

Предисловие

Возможно то, про что я хочу рассказать в своей первой статье тут, покажется не новым, уже знакомым велосипедом. Речь пойдет о контроллерах на базе ESP32 и программном обеспечении. Да, современных решений, открытых и бесплатных – много. А сейчас зарождается еще одно (а опенсорса мало не бывает, я считаю).

В статье я упущу и не буду рассказывать ни про свое знакомство с ардуиной, esp, php, python, js ни про то, что пришел сюда давным-давно гуманитарием. И да простят мой, вероятно не корректный, «жаргон» истинные профессионалы в микроэлектронике и программировании - итак, приступим.  

Совсем недавно я отключил RPI4 с HA и наконец «воткнул» в котельную очередную, но «готовую к деплою» версию контроллера (разрешите его далее называть «УМНЫЙ К1», спасибо).

Я хотел сделать маленькую OSD-панель яркости на macOS так, чтобы она выглядела как системный HUD: не просто полупрозрачная плашка поверх обоев, а нормальное стекло, через которое видно и немного преломляется рабочий стол. По дороге выяснилось неприятное: SwiftUI .glassEffect для такой задачи не подходит вообще, публичный NSGlassEffectView даёт только половину результата, а вид, близкий к системному HUD, появляется уже после ковыряния приватного CAFilter glassBackground. Ниже — весь путь, с кодом, ошибками и местами, где я сам сначала чинил не то

Ишу Лакхи было 16 лет, и он подрабатывал на автозаправке, когда открыл свой первый брокерский счёт на имя матери. Интерес к инвестициям быстро перерос в серьёзное увлечение, и к моменту, когда пандемия перевела обучение в дистанционный формат, он уже был студентом первого курса колледжа. Оказавшись запертым в доме родителей в Миннесоте, Лакхи продолжил торговать, но уже через собственный счёт в Robinhood Markets.

На пике ажиотажа вокруг r/wallstreetbets в начале 2021 года, когда розничные инвесторы разогнали котировки «мемных» акций, включая GameStop, большинство экспертов считали, что такие трейдеры, как Лакхи, быстро потеряют интерес к рынку после возвращения к обычной жизни. Однако этого не произошло

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Если вы пропустили предыдущую публикацию по классификации, то вам лучше начать читать с нее, чтобы не запутаться. 

Дело в том, что когда мы разобрались с классификацией, наша же методология оставила послевкусие неудовлетворенности. Мы задавали себе вопрос: а действительно ли выбранное семейство показывает максимум своих возможностей или мы просто зажали его в рамки единого пайплайна? Для сегментации мы решили действовать иначе.

Здравствуйте, уважаемые хабровчане!

И снова новое устройство. И снова древний чип и ассемблер — на радость комментаторам.

Конфигурируем, собираем и устанавливаем ядро Linux на свое железо. Отчищаем ядро от лишних модулей через make localmodconfig и modeprobed-db store, компилируем, обновляем GRUB.

Мы с партнёром разработали концепцию Phase — архитектурный подход к построению бизнес-систем с ИИ-агентами. Этот текст не про то, что такое Phase — про то, почему он устроен именно так, а не иначе. Для каждого ключевого решения был альтернативный вариант. Здесь я разбираю, почему мы его отвергли.

Я слишком рано понёс первые результаты в наш продукт. Тогда это выглядело логично: мы прикрутили агентный ИИ к анализу логов и поведения пользователей в regulated продукте с реальными денежными операциями, качество обнаружения пошло вверх, аналитики по фроду стали меньше возвращать инженерам мусорные кейсы.

Снаружи это уже выглядело рабочим слоем защиты: аналитики видели меньше мусора, инженеры получали более понятные issues, и продукт наконец увидел практическую пользу вместо очередного демо. Я примерно так и сказал: “смотрите, это уже не игрушка”. Плохая фраза, как оказалось.

Потому что как только защита начинает работать, даже чуть-чуть, вокруг сразу появляются нормальные взрослые вопросы. А давайте это в платежи? А в бонусный абьюз? А в L7? А в социнженерию? А в странные кейсы саппорта, где один тикет внезапно объясняет половину графика? Вопросы честные. Только дорогие.

И в системах с живым противником есть ещё одна неприятная деталь: рабочая защита становится сигналом для другой стороны.

Пишу по собственному инженерному опыту. Детали слегка обобщены и обезличены, потому что в антифроде лишняя конкретика быстро превращается в инструкцию для другой стороны.

Могут ли марсианские аргиллиты (глинистые камни) содержать следы древних микробов? Новые данные укрепляют гипотезу о том, что на Красной планете когда-то существовала жизнь.

Новые данные, полученные марсоходом «Персеверанс» НАСА, выявили сложные углеродные соединения в двух марсианских глинистых породах, обнаруженных в кратере Джезеро на Марсе — том же месте, где ранее были найдены свидетельства возможной древней жизни. Учёные полагают, что эти макромолекулярные (то есть крупные) сложные углеродные соединения могут содержать доказательства того, что древняя микробиологическая жизнь когда-то существовала в том же осадочном материале, как следует из одной новой статьи, описывающей эти наблюдения. «Измерения двух аргиллитов показали сотни обнаружений органических веществ, что делает это открытие самым убедительным обнаружением органических веществ в кратере Джезеро», — говорится в статье. Работа опубликована 24 июня в журнале Science Advances.

Это произошло вскоре после появления прошлогодней новости о том, что аппарат «Персеверанс» обнаружил то, что было названо самыми убедительными доказательствами потенциальных биосигнатур, или признаков жизни, на Марсе.

Когда говорят про символику Meta и административные штрафы, многие представляют что-то намеренное: баннер с логотипом, кнопку входа через Instagram*, активную рекламу запрещённой соцсети. В декабре 2025 года Коломенский городской суд Московской области рассмотрел дело, где логотип Instagram* появился в видеоролике случайно, на несколько секунд, в чужом отзыве, который загружал подрядчик. Итог - штраф и административное дело.

Разберём, как это произошло и что из этого следует для всех, у кого есть свои интернет ресурсы (сайты, а также паблики, каналы и чаты в соцсетях)

Я собираю мини-приложения двумя способами: через код и через визуальный конструктор. По опыту, язык программирования нужен не всегда.

Если вы делаете сложный сервис с нестандартной логикой, личными кабинетами, ролями, динамическими тарифами и глубокой персонализацией, код даст больше свободы. Если задача проще – записывать клиентов, продавать консультации, выдавать материалы, собирать заявки, вести учеников по урокам или автоматизировать воронку, — обычно хватает конструктора.

Наш сетевой драйвер терял пакеты. Не время от времени, а постоянно. На пропускной способности линии с 64-байтными пакетами мы теряли 31% всего трафика.

В качестве оборудования использовался Ethernet-контроллер на 1 Гбит/с на SoC RISC-V. В спецификациях говорилось, что он может справляться со скоростью проводного трафика. Движок DMA работал корректно. Обработчик прерываний срабатывал вовремя. Тем не менее, пакеты исчезали.

Я начал с очевидного подозреваемого: очереди получения. Реализация выглядела вполне логично — простой связанный список с указателями на голову и хвост. Под нагрузкой (64-байтные пакеты на пропускной способности линии) драйвер терял 31% пакетов! При профилировании обнаружилась причина проблемы: производительность убивали связанный список и спин-блокировки.

Я переписал драйвер, использовав кольцевой буфер без блокировок. Результаты: потеря 31% пакетов превратилась в 0,12% — улучшение в 258 раз!

В этой главе мы поговорим о структуре очередей для драйверов устройств.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Сергеев. Я менеджер продукта «виртуальные серверы» (GPU) в компании VK Tech.

Одна из ключевых проблем внедрения нейросетей в бизнес — отсутствие подготовленной ИТ-инфраструктуры. Почти всегда приходится разбираться, какая из тысяч моделей подойдет для задачи и будет учитывать специфику и процессы бизнеса. Часто это становится дорогим занятием без предсказуемого результата.

В этой статье я на примере сервисов VK Cloud разберу, в каких сценариях востребованы физические GPU, а также где и как их можно эффективно заменить с помощью vGPU, чтобы оптимизировать бюджет и сэкономить на аренде полного объема ресурсов.