Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вы наверно знаете что высший пилотаж он же Высокий Слог С++ это шаблоны и метапрограммирование. Вы обязательно должны нагородить кучу несовместимых типов и самозабвенно искать для них универсальный алгоритм.

Вот очередная статья о том что метапрограммирование и код с шаблонами не такие уж и плохие.

Но я хочу рассказать вам историю одного детективного расследования в недрах крупного OpenBMC-проекта (экосистема серверных платформ swtSyst). Это история о том, как безудержное желание перенести всё в compile-time (constexpr), помноженное на ультрасовременный синтаксис C++20, породило идеальный «молчаливый баг» (silent failure). Он мог бы годами жить в продакшене, успешно компилировался, не выдавал ни одного ворнинга, но полностью ломал логику работы приложения.

Если вы любите метапрограммирование, шаблоны, операторы свёртки (fold expressions) и тонкости работы с памятью в C++ — устраивайтесь поудобнее. Мы отправляемся в шаблонный ад.

Здравствуйте! Продолжается серия статей по Direct 2D. В них были рассмотрены такие темы, как "Слои" и "Эффект", а также в конце приведён список всех тем по Direct 2D, которые я планирую рассмотреть

AngaraBase — OLTP/HTAP СУБД, написанная с нуля на Rust. Совместима с PostgreSQL по протоколу — работает с psql, JDBC, psycopg2 и стандартными драйверами. UNDO-log MVCC без VACUUM, векторизованный исполнитель с SIMD-батчами — транзакции и аналитика под одним SQL и одним снапшотом, без ETL и второго хранилища. Fail-closed контракты ресурсов, USDT-пробы без рестарта, EXPLAIN с разбивкой по фазам исполнения. Dev preview доступен на angarabase.dev.

Первый публичный релиз DataSafeS3 (v1.0.0) вышел 24 июня 2026. За несколько дней после него — v1.0.1 и v1.0.2. Оба патча про исправления: для тех, кто уже крутит своё S3-хранилище не только на ноутбуке, но и в тестовом или боевом контуре.

DataSafeS3 — молодой open-source проект небольшой команды: своё хранилище файлов с S3 API, веб-консолью, пользователями, ролями и журналом действий — всё на вашем железе. Мы не MinIO и не конкуренты им — стремимся к доступному open source, который может поднять любой, кто умеет Docker и Linux. Зато честно пишем, что сломалось, что закрыли и что пока не успели.

Ниже — не CHANGELOG. Для каждого изменения: что болело, как это выглядело у вас, что мы поменяли.

Системы и так уже многое помнят.

Они помнят действия пользователей, логи, тикеты, код, комментарии, трассировки, алерты и ответы моделей. Иногда они даже умеют сохранять контекст между шагами. Но есть одна вещь, которую они по-прежнему помнят плохо: смысл экспертного решения.

И это интересный вопрос.

Что, если софт мог бы помнить, какой эксперт был доверенным для какого типа решений, сохранять причину этого выбора и использовать её позже как совет?

Не как абсолютную истину.
Как живую память об опыте.