Английский язык можно учить бесконечно. Многие занимаются им около 10 лет в школе, а затем сдают зачеты в вузе, но все равно чувствуют себя с нейтивами неуверенно. Дело в том, что в современном мире традиционные подходы к изучению прикладных наук давно устарели. Давно известно, что лучше всего запоминается то, что можешь пережить сам (хотя бы виртуально), а от простого прочтения теории остается в памяти дай бог 10%.
В целом, практически любая видеоигра может помочь подтянуть английский. Даже в какой-нибудь Diablo можно разучить общеупотребительные слова: наводишь на изображение щита в инвентаре, видишь «Buckler» и сразу понимаешь без перевода. А если взять игру с сильным нарративом...
Предлагаем вашему вниманию подборку из 10 увлекательных игр, которые лучше всего подходят для прокачки инглиша. Они плавно погружают в свой мир и создают благоприятную языковую среду.
Читать далееНаверняка вы когда-нибудь замечали, как трудно оторваться от залипания в шорт видео или от прокручивания алгоритмической ленты. И это не случайность, так работает система подкрепления нашего мозга.
Предлагаю разобраться в её механиках, почему она настолько эффективна, как перестать быть ее жертвой и начать использовать в свою пользу. Поехали.
Что вообще такое переменное подкрепление?
Это механизм, при котором награда за выполненное действие приходит нерегулярно и непредсказуемо. Смоделируем, я решил публиковать видео на YouTube, первое набрало 500 просмотров, второе – 1 500, третье – 600, четвертое — вдруг 2 400.
Такой нелинейный рост будет выступать непредсказуемой наградой и мотивировать меня дойти не до 2 400, а уже, например, до 3 500 просмотров. Если бы рост шел «лесенкой» (500, 600, 700…), мотивация бы со временем перестала расти из-за предсказуемости награды.
Система подкрепления помогает фиксировать связь между действием и результатом. Сделал X → это привело к результату Y → нужно продолжать делать X. А переменное подкрепление помогает более устойчиво закрепить эту связь.
Все дело в дофамине, который отвечает за ожидание награды и помогает мозгу обучаться на основе результата. Когда результат превышает ожидания, мозг регистрирует так называемую ошибку предсказания и дофаминовый сигнал возрастает, а за ним закрепляется поведение, которое привело к успеху.
Предсказуемые награды, в свою очередь, вызывают гораздо меньший отклик, потому что мозг их уже «учел».
Откуда же взялась система подкрепления мозга?
Читать далееВ статье расскажу про задачу и её решение, связанную с организацией лимитов для выполнения различных операций и http запросов. Изначально задача звучала как создание распределенного решения, библиотека или микросервис на основе хранилища в redis, который бы мог обеспечить достаточный уровень отказоустойчивости и наблюдаемости. Функциональные и не функциональные требования были обычными для подобной задачи и казалось, что можно обойтись стандартным готовым решением, но не тут то было.
Читать далееВ пригороде далекого города Нью-Дели жил простой индийский паренек со сложным именем Чандракант. Любил он маму, Кришну и общаться с волшебными говорящими грибами.
Читать далееНедавно на Reddit появилась история, в которой есть всё из жизни современного карикатурного айтишника: выгорание до полной апатии, обман на дейли-митингах, страх увольнения и, конечно же, спасение с помощью искусственного интеллекта в самый последний момент.
Читать далееПривет, Хабр! Сегодня расскажу о таком девайсе, как лазерный гравер. Честно говоря, всегда казалось, что это «круто, но не для меня», пока я не купил Atomstack A5 Pro. Немного о нем я рассказывал тут. Сейчас хочу рассказать о нем подробнее, поскольку до сих пор продолжаю с ним регулярно работать.
Зачем он мне? Часто слышал о таких системах, поэтому захотелось опробовать в работе. Планировал делать конструкторы из фанеры, гравировать узоры на железе и вообще тестировать всякое. Сегодня расскажу, как решился на покупку, что умеет гравер, как я его использую и с какими подводными камнями столкнулся. Но вот вас сразу спойлер: это не просто игрушка для гиков, а полноценный инструмент для творчества.
Читать далееДля снижения инвестиционных рисков венчурные компании проводят тщательный отбор и оценку проектов. Однако полностью исключить риск невозможно. Как отмечает инвестор Питер Тиль: «Никакой анализ не даст гарантии, что конкретный стартап станет гигантом». В условиях рыночной экономики успех зависит от множества факторов, которые невозможно предсказать заранее. Однако в каждом стартапе есть одна важная составляющая, которая остаётся стабильной независимо от внешних условий — потенциал команды. Именно люди и их способности являются движущей силой любого проекта, и именно этот фактор инвесторы стремятся распознать и оценить в первую очередь.
Трудность заключается в том, что человеческий фактор трудно просчитать и измерить с помощью точных наук. Основными инструментами оценки команды для инвесторов и экспертов традиционно выступают личный опыт, «насмотренность» и внутреннее чутьё. Этот подход во многом субъективен и не всегда точен. С развитием отрасли появляются новые подходы и методы экспертизы. В этой статье мы рассмотрим один из таких современных методов, который позволяет получить более объективную и точную оценку потенциала команды.
Данный метод основан на исследованиях российского учёного Эдуарда Барского. В ходе своих работ он выявил существование различных типов когнитивных способностей, от которых зависит сила предметного мышления человека, способность постигать предмет своей деятельности, а также реализм и конструктивность мышления как такового. Люди с разным типом когнитивных способностей имеют разную силу таланта и разный уровень профессиональных возможностей. Для обозначения этих типов Барский ввёл термин «уровни таланта». Как показали его исследования, с уровнем таланта связана способность создавать новые идеи, изобретения, открытия. Чем выше уровень таланта, тем более значимые и перспективные идеи способен генерировать человек. Это особенно важно для инновационной деятельности, передовых технологий и венчурной индустрии.
Читать далееРазберёмся, как грамотно (хотелось бы так) настраивать пользовательские правила в Positive Technologies Application Firewall, чтобы при виде атаки ваша защита не превратилась в уязвимую "истеричку". Расскажем про ключевые директивы, покажем примеры из реальной практики и обоснуем каждый шаг.
Читать далее
В этом году JavaScript исполняется 30 лет.
За три десятилетия он прошел путь от забавного и непритязательного скриптового языка, созданного за 10 дней, до самого популярного языка программирования в мире. Ниже — ключевые моменты истории JavaScript, которые помогут понять, как он менялся и куда идет.
Читать дальше →Делимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты!
Читать далееЕсли вы работаете с API и вам надоело вручную протыкивать запросы в Postman, сталкиваться с платными ограничениями и невозможностью нормально делиться коллекциями с командой — вы не одиноки. Хватит это терпеть!
Именно с этими проблемами я столкнулся как системный аналитик в банке. Postman оказался неудобным, закрытым и дорогим инструментом для командной работы. Это заставило меня искать альтернативу, и я нашёл её в бесплатном и открытом API-клиенте Bruno.
В этой статье расскажу, как с ним работать и какие сценарии он закрывает в реальной проектной работе.
Туториал с признаками обзораК концепции экзокортекса (внешней "надстройки" над человеческим мозгом, расширяющей его возможности через интеграцию с ИИ, облачными вычислениями и интерфейсами мозг-компьютер) можно подойти как к гипотетическому, но потенциально революционному этапу эволюции человека. Вот анализ его возможного влияния и технологических аспектов:
Варианты возникновения экзокортекса
концепция экзокортексаЭто третья, финальная часть моего цикла про LayerZero v2. В первой части я разобрал, как развернуть простой OApp в Remix, во второй — показал, как сделать оминчейн приложение на примере OFT-токена. Теперь пришло время докрутить детали.
В этой части рассказываю, как формируются опции: какие они бывают и как они устроены, а также рассмотрим дополнительный модуль PreCrime.
Читать далее