Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Год назад я была уверена, что главная проблема самостоятельной учёбы — количество предметов. Если их много, нужно оценить нагрузку и распределить её по календарю. Я начала разрабатывать планировщик, собрала девять ответов на анкету и провела пять разговоров с четырьмя людьми. После этого пришлось пересмотреть исходную гипотезу: гораздо важнее оказалось то, кто определяет порядок обучения и что происходит с расписанием после первого сбоя.

Всё началось с учёбы моей дочери в немецком дистанционном вузе. Учебный план открыт целиком: студент сам выбирает, какие модули проходить, сколько предметов вести одновременно и когда сдавать экзамены. Готового расписания нет, поэтому вместе с учёбой приходится организовывать и сам процесс.

Такая свобода оказалась сложнее, чем выглядела со стороны. К очередной сдаче повторялась одна ситуация: часть модулей ещё не начата, несколько сроков сходятся рядом, а подготовка занимает вечера и время, отведённое на сон. Мне хотелось понять, можно ли заметить эту перегрузку заранее.

Сигнализацию в доме проверяют не по зелёной лампочке. Открывают дверь и слушают, сработает ли она.

Лампочка может гореть зелёным и когда всё в порядке, и когда сама сигнализация сломана. По индикатору эти состояния не различить. Различить их можно, только если заставить сигнализацию сработать.

Меня как руководителя интересует не только качество отдельного теста. В какой‑то момент мне всё равно приходится отвечать на более практичный вопрос: могу ли я принимать решение о релизе, глядя на зелёный CI?

Я не читаю каждый тест перед выкладкой. Я смотрю на сводку: сборка зелёная, проверки прошли, покрытие не просело. Между этой сводкой и реальным состоянием системы есть важное допущение:

Иностранный язык обычно учат ради вполне понятных вещей: работы, чтения иностранных книг, просмотра фильмов, путешествий и прямого общения с «аборигенами». Еще одна неочевидная возможность — поддержка умственных способностей на определенном уровне в зрелом возрасте. Как это работает? Пока человек подбирает слова, слушает собеседника и старается не ответить на испанский вопрос по-английски, мозг решает сразу несколько задач. Получается «зарядка для ума», помогающая держать наше серое вещество в тонусе.

Ученые давно заинтересовались различиями в строении мозга у людей, которые владеют несколькими языками, а также более поздним появлением симптомов деменции или ее полным отсутствием у части билингвов. Сейчас появились результаты ряда интересных проектов такого рода, так что давайте разбираться.

Привет, Хабр!

Это обновление для тех, кто диктует на маке, и оно самое заметное за всё время. Окно настроек Гига Писаря переделано полностью: новое устройство, картинки вместо таблиц, анимация, открываешь, и кажется, что это раздел системных настроек, а не отдельная программа.

Рассказываю, что изменилось, и немного о том, кто всё это делает, спойлер, уже не только я.

У 43 доменов из нашего обхода есть DMARC, но не задан адрес для агрегированных отчётов. Из них 33 публикуют reject или quarantine: просят получателя отклонять подозрительные письма или помещать их в карантин, а отчёты через rua не запрашивают.

Мы проверили публичные DNS-записи 254 доменов из 17 секторов. Хотели увидеть, что настроено для защиты почты от подделки. Получили срез, в котором наличие записи оказалось только началом проверки: дальше нужны её параметры, ограничения самого чекера и сведения о реальных письмах.

В проектах импортозамещения обычно много говорят о выборе самого каталога: какие функции он поддерживает, насколько хорошо работает с Linux и Windows, как переносить пользователей и группы. При этом вопрос, где этот каталог будет «жить» после миграции, часто остается за скобками. На мой взгляд, это архитектурная ошибка, поскольку размещение службы каталогов напрямую влияет на доступность инфраструктуры, модель администрирования, требования к резервированию и информационной безопасности. Это становится заметно в крупных организациях, где каталог перестает быть просто серверным приложением и становится одним из базовых элементов ИТ-ландшафта.

Поэтому при проектировании миграции я бы рекомендовала рассматривать вопрос размещения каталога одновременно с выбором целевой платформы. В этой статье разберу, что меняется при размещении службы каталогов on-premise и в облаке, какие компромиссы возникают у каждого подхода и почему универсального ответа здесь нет.

Раньше вопрос о том, где физически размещать корпоративный каталог, для большинства российских организаций возникал гораздо реже. Microsoft Active Directory традиционно разворачивалась в собственной инфраструктуре, чаще всего на физических или виртуальных серверах организации, и такой подход долгое время оставался стандартным сценарием. Сегодня, когда российские компании переходят на отечественные службы каталогов, этот выбор приходится делать осознанно. Облачные провайдеры активно продвигают свои платформы, вендоры отечественных каталогов публикуют облачные образы своих решений, а ИТ-директора оказываются между давлением регуляторов, ограниченными бюджетами и необходимостью не уронить инфраструктуру в процессе трансформации.

Я Максим Поклонский. Более 18 лет занимаюсь стратегией и проведением стратегических сессий для бизнеса, участвовал более чем в 280 стратегических проектах в компаниях из разных отраслей.

После разработки стратегии организация обычно получает несколько артефактов:

Я не программист. Я модель и писатель. Мне просто надоело печатать, поэтому я попросил ChatGPT помочь сделать собственную голосовую диктовку для Windows. С какими сложностями столкнулся и что из этого вышло?

Всем привет! На связи Сергей Фомин, продакт‑менеджер Хабра. Мы расширили фичу SourceCraft на Хабре — теперь ИИ‑помощник SourceCraft Code Assistant помогает не только разобраться с кодом в статье, но и быстро понять сам материал, посмотреть основные мысли из комментариев или найти варианты практического применения. 

Интеграция с платформой для разработки SourceCraft, которую мы запустили в 2025 году, помогала разобраться с кодом прямо в статье. Фича появилась непосредственно в кодовых сниппетах: нажимаешь кнопку — и ИИ‑помощник объясняет, что происходит в конкретном фрагменте кода, с учётом контекста статьи. За время работы ею воспользовались более 645 тысяч пользователей, а общее количество нажатий на кнопку «Объяснить код» превысило миллион.

Я разобрал ответы ИИ-моделей на вопросы со словами лучшие, топ и рейтинг и смотрел, откуда взялся список. Из 208 ответов со ссылками на источники в 130, это 62%, стоит готовая подборка: чей-то топ-10, рейтинг или сравнение.

Ответы собраны по 32 проектам из разных ниш, от бухгалтерского аутсорсинга до фулфилмента, всего их 368, ссылки были у 208. Попасть в ответ — это во многом попасть в подборки, которые находит ИИ-модель. В конце — как проверить свою нишу за 3–5 вопросов и что делать с каждой найденной подборкой.

«Люди, видоизменяющие или уничтожающие художественные работы и наше культурное наследие ради прибылей или демонстрации власти — это варвары, и если законы США продолжат оправдывать такое поведение, то мы точно войдём в историю, как варварское общество.»

— Джордж Лукас, 1988 год

«Для меня её [оригинальной трилогии «Звёздных войн»] больше не существует. Я задумывал этот фильм именно так, и мне жаль, что вы увидели половину целого фильма и полюбили его.»

— Джордж Лукас, 2004 год

Ванкувер, 2011 год: мы с моей соседкой Виллой Росс сидим в одной из характерно стерильных монтажных студий Университета Саймона Фрейзера и уже не знаем, что делать: мы провели все выходные, ваяя из трёх разных копий вестерна Серджо Леоне 1966 года «Хороший, плохой, злой» одну версию — причём все три копии были незаконными рипами. В начале 2000-х этот фильм пал жертвой «реставрации», выполненной компанией MGM: вырезанные Серджо Леоне сцены были возвращены, увеличив время англоязычной версии с 161 до 179 минут; Клинт Иствуд и Илай Уоллак дублировали недостающие диалоги, а место умершего к тому времени Ли Ван Клифа занял похожий на него голосом дублёр. Монофоническая дорожка была переработана в многоканальный звук с неприятно современными звуками выстрелов. Почти десяток лет эта «дополненная» лента оставалась единственной продаваемой версией фильма; подобное очень часто происходит в эпоху ревизионистских студийных реставраций.

Наша цель была простой: спасти фильм от этой вивисекции. Мы планировали соединить звук уже не издававшегося DVD 1998 года (приблизительно похожий на звук международного релиза 1967 года) с видео из недавно привезённого Blu-ray итальянской версии. После того, как мы успешно преодолели многочисленные подводные камни, связанные с риппингом домашних видеозаписей конца 2000-х, наши надежды рухнули из-за катастрофического открытия: итальянская версия оказалась ещё сильнее отличающейся от международной, чем расширенная версия: печально известная сцена пытки была полностью перестроена, а у некоторых кадров отсутствовали начало и конец. Мы почти на десяток лет отказались от этой затеи.

Одно дело создать машину, пускай даже с нуля и пускай даже уникальную, как БК-0011. Но совсем другое — создать (или хотя бы умыкнуть) для нее софтверную экосистему, которая вдохнет жизнь в ПЭВМ. Какой же софт был в распоряжении советских гиков?

В прошлый раз я рассказывал, как неделю искал клиентов для своего конструктора ботов. Хабр дал просмотры, реклама в VK дала клики, а до регистрации не дошёл никто. Люди заходили на сайт, смотрели и уходили.

Я долго думал, почему так, и в итоге решил не допиливать главную, а выкинуть её целиком. Расскажу, что поставил вместо неё и почему.

Относительно недавно я начал заниматься FPV и поначалу как любой новичок бился головой об стену от непонимания некоторых моментов, индустрия достаточно молодая в ру сегменте, информации есть, но она разрознена по множеству каналов на YouTube и статей, поначалу непонятно, на какой ролик стоит потратить час своего времени, а в какой налили воды и четких ответов на вопросы ты не получишь. Именно поэтому я решил написать ряд статей-руководств, которые дадут ответы на все вопросы, которые возникнут у вас при попытке начать заниматься FPV, такие как выбор симулятора и его правильная настройка для комфортного обучения, выбор пульта и его настройка, выбор очков, дрона и прочих аксессуаров, которые вам обязательно понадобятся, сколько всё это стоит и как всё это адекватно хранить.

Почему интерфейсный текст — это функциональная логика, а не финальное «украшение» макетов; как один UX‑писатель масштабирует качество на 10+ команд через AI‑редакцию и где проходят строгие границы применимости нейросетей в сложных B2B/B2C‑системах.

За 26 лет в бизнесе я видел десятки бизнесов, которые формально были прибыльными по бухгалтерским отчетам, но “ложились на бок” из-за внезапных кассовых разрывов. Причина всегда одна: собственник принимал управленческие решения на основе бухгалтерской отчетности или, что еще хуже, просто глядя на остаток на расчетном счете.

В этой статье будет дана чистая методология: как настроить управленческий учет (ДДС и ОПиУ) с нуля, в чем их принципиальная разница и как выстроить ритм управления, чтобы цифры реально влияли на решения, а не пылились в таблицах.

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий, руковожу продажами и маркетингом в Аспро.Cloud. За плечами больше пятнадцати лет в B2B-продажах — TELE2, Samsung, Whirlpool, команды до полусотни человек.

Планерка заканчивается вовремя. Все кивают, расходятся с ощущением, что договорились. Через неделю выясняется — клиенту так никто и не позвонил. Пятеро услышали задачу в моменте, и каждый в глубине души решил, что ей займется кто-то другой.

Знакомое чувство? У него есть имя и почти шестьдесят лет исследований за спиной, хотя ни один психолог образца 1968 года, конечно, не думал о планерках в Zoom.

Несколько месяцев назад я начала пробный проект для одной редакции. Хотелось решить довольно бытовую проблему: журналисты тратили слишком много времени не на журналистику, а на обслуживание новостного потока.

Утром нужно открыть несколько источников, найти подходящие темы, проверить, не взял ли новость коллега, сохранить материал, подготовить текст, выбрать рубрику, перенести все в CMS. По отдельности эти действия занимают минуты или секунды. Но когда новостей много, рутина съедает заметную часть рабочего дня.

По профессии я редактор, а не разработчик. Поэтому я начала не с архитектуры и выбора технологий, а с вопроса: какие действия мы каждый день повторяем руками и какие из них можно передать системе.

Так появилась новостная панель. Сначала это был небольшой внутренний эксперимент. Сейчас ей пользуются около десяти человек, а сама система собирает материалы, помогает готовить новости, ведет их статусы, отслеживает повторы и взаимодействует с CMS. Для одного из сценариев часть новостей уже может проходить путь до сайта автоматически.

В работе аналитика 1С хватает задач, которые находятся между обсуждением потребности заказчика и разработкой: оформить требования, проверить связи объектов, собрать пример решения, подготовить сценарии испытаний.

В данный момент я постепенно пытаюсь при помощи ИИ и агентов выстроить свой процесс так, чтобы сократить время на формирование документации, подготовку анкет для интервью и подведение итогов обследований.

Пока для себя выделил четыре направления, в которых пробую его использовать.

Модель «упрощает» валидацию. Линтер молчит, тесты проходят, ревьюер видит аккуратный дифф в одну строку и жмёт Approve. Через неделю выясняется, что функция скидки начала принимать отрицательный процент.

Тесты в таком PR почти всегда написала та же модель, что и код. Они подтверждают, что модель сделала задуманное, и ничего не говорят о том, ведёт ли себя код так же, как раньше. Я сделал инструмент, который проверяет именно это: он берёт каждую изменённую функцию, запускает старую и новую версию на одних и тех же входах и показывает вход, на котором они разошлись.

Под катом расскажу, как устроен confidence‑scorer, на какие грабли я наступил по дороге и почему в инструменте для проверки кода от нейросетей, нейросеть всё‑таки есть, хотя решающего голоса у неё нет.