Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! На связи Илья Мартысь из Рег.облака. Видеокарты RTX 5090 и RTX PRO 6000 Blackwell собраны на одном кристалле. Разница в цене — почти вчетверо.

Объяснить ее одним словом «профессиональная» не выйдет. Причин три: объем памяти, ECC и лицензионное соглашение на драйвер. Последняя вообще не про железо, но именно она решает, попадет карта в стойку или нет. Заодно расскажу, почему A100 2020 года до сих пор в работе, хотя рядом стоят карты втрое быстрее.

Навигация по тексту:

Пару недель назад я рассказывал, как за вечер собрать синий лазер на 70 ватт: матрица от проектора, буст‑конвертер, восемь банок 18650, процессорный кулер, два десятка деталей и вечер с паяльником. А, между тем, оказывается, существуют и мини‑версии синих лазерных матриц, которые мне хотелось запихать в корпус от фонаря.

Так вот, корпус от фонаря не понадобился.

Та же самая конструкция, только урезанная до состояния, когда резать больше нечего: матрица NUBB23 на четыре кристалла, медная шина вместо радиатора, две банки 18 650 вместо восьми, белый буст с Али и две кнопки.

Восемь (8) деталей, час‑два времени, размер с пачку сигарет. Дерево, бумагу и прочую органику поджигает на расстоянии вытянутой руки, а больше от зажигалки ничего и не требуется. Впрочем, можно ещё мух и тараканов поджаривать.

Мини‑матриц два варианта: NUBB23 и NUBB24 (на самом деле больше, но эти две самые распространённые). Для карманного варианта подойдёт лучше младшая, 23-я. Ниже расскажу, что это за «восемь деталей», плюс кое‑какая арифметика по току и батарее, недостатки конкретной конструкции и варианты апгрейдов.

Позавчера запустил свой сайт с аукционом, хотя от вайбкодинга знал только слово «вайб». Расскажу зачем он нужен, как я его сделал, все цифры, кто уже залетел в него с двух ног и причем тут кофе из Пятерочки. Летс гоу!

В одном чате по куберу меня спросили единственное, что реально важно, когда ты собрал оркестратор контейнеров внутри таблицы: а сколько оно вообще тянет? Сколько подов, пока не ляжет. Какой образ влезает в ячейки. Сколько кластеров держит одна машина. И — раз уж мы фонд с серьёзным лицом — как это смотрится рядом с настоящими: Kubernetes, Docker Swarm, Nomad.

Поэтому мы провели честное нагрузочное тестирование. Четыре измерения, два бэкенда (.xlsx на диске и живая Google-таблица), синтетика на ноутбуке и реальные Docker-образы на облачной виртуалке. А потом поставили цифры рядом со взрослыми оркестраторами.

Короткая версия: по каждой оси, которая имеет значение, мы проигрываем на 3–5 порядков. По осям, которые значения не имеют, — выигрываем вчистую. И один наш давний «факт» оказался неверным — бенчмарк нас поправил. Поехали.

В компании внедрили ИИ-ассистента – дорого, технологично, с красивой демонстрацией возможностей. А через месяц выяснилось, что сотрудники им почти не пользуются. Или хуже – пользуются, но верят ему, а он выдаёт неактуальные инструкции, противоречащие друг другу. Почему так вышло?

Мобильный трафик уже давно закрепился в арбитраже, фарминге аккаунтов, веб-парсинге и PWA-продвижении как самый лакомый кусок пирога. Причина до банального проста — разница в доверии антифрод-систем к десктопным и мобильным пользователям.

Десктоп проще и дешевле в автоматизации, но уровень доверия к нему ниже, в том числе и из-за того, что порог входа в автоматизацию более доступный. 

Задавать вопросы и искать на них ответы — это квинтэссенция науки. Однако в попытках понять что и как работает порой можно прийти к неверным выводам. Как правило, это связано с недостатком знаний или ограниченностью инструментов на момент проведения научных изысканий. Результатом может быть либо отсутствие ответа и продолжение поисков, либо неверная теория, которая в дальнейшем нуждается в опровержении, что также является неотъемлемой частью науки. К примеру, ранее считалось, что алмазы не являются пьезоэлектриками, то есть они не будут генерировать электрическое напряжение при механической деформации. Однако ученые из Гонконгского университета установили, что тонкий и гибкие пластины из алмазов все же способны быть весьма эффективными пьезоэлектриками. Как ученым удалось сделать это открытие, какими еще свойствами обладают алмазные пластины, и каково их практическое применение? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Нет повести печальнее на свете, чем повесть о потерянном пакете. А чтобы пакеты не терялись, нужно проводить нагрузочное тестирование и быть уверенным в своем продукте. Особенно когда речь идет о проксирующем балансировщике и UDP-трафике. Ведь UDP выглядит не как упорядоченный контролируемый процесс, а скорей как толпа школьников, бегущих после звонка в столовую, — часть может не добежать и потеряться по пути. Будет очень печально, если из-за кривого пола балансировщика наши дорогие школьники пакеты попадут в статистику потерь.

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте тестирования проксирующего балансировщика с помощью генератора трафика TRex. И вроде бы уже есть статья на этот счет, но она про TCP, а при тестировании с UDP-трафиком возникли новые вводные. Плюс в ядре достаточно мало оптимизаций ускорений для UDP, что делает тесты более интересными, чем TCP. В итоге своим кейсом хочу поделиться с коллегами.

Разбираем технологии речевой аналитики: ASR, словари, ML, семантический анализ, LLM и Auto-QA. Сравниваем подходы Deeray, Naumen, SpeechSense, BSS, WordPulse и других систем.

Поиск слова «дорого» в транскрипте звонка когда-то считался речевой аналитикой.

Сегодня бизнес хочет получить ответ уже на совершенно другой вопрос:

Когда учёные говорят, что возраст Вселенной составляет 13,77 миллиарда лет, эта цифра звучит одновременно впечатляюще и убедительно. Не просто 14 миллиардов или даже 13,8 миллиарда, а именно 13,77. По-видимому, мы знаем дату рождения Вселенной настолько точно, что уже начинаем беспокоиться о десятичных знаках.

Но откуда мы знаем это на самом деле? Что вообще означает «возраст Вселенной»? И может ли наш ответ оказаться неверным?

Есть несколько моментов, в которых расчёты вполне могут оказаться неверными: возможно, теория относительности окончательно запретит универсальные часы; возможно, расширение Вселенной было неверно интерпретировано; возможно, наша стандартная космологическая модель чрезмерно упрощает реальность; или, возможно, мы неверно понимаем составные элементы Вселенной.

Итак, давайте посмотрим, насколько достоверна эта цифра — 13,77 миллиарда лет.

В предыдущей статье мы обсудили откуда берутся галлюцинации LLM и что может их спровоцировать. В этой поговорим о последствиях и методах борьбы.

Как организовать регулярную выгрузку данных из 1С, если ручной экспорт уже не справляется с объемом и частотой обновлений? В статье сравниваются два подхода: прямой доступ к базе через SQL и использование готового ETL-инструмента. Разбираем скорость, сложность настройки, требования к специалистам, риски для безопасности и сопровождения системы. Также показываем, в каких случаях оправдан SQL, а когда удобнее использовать готовый инструмент для автоматической выгрузки данных по расписанию без постоянного участия разработчика.

Секрет попадает в репозиторий почти всегда одинаково. Разработчик случайно коммитит файл с ключом доступа, замечает это, удаляет файл, делает коммит «убрал лишнее» и выдыхает.

Ключ при этом остаётся на месте: он лежит в объектах истории и достаётся одной командой. У всех, кто успел склонировать, — тоже.

Случился у меня забавный hr‑эксперимент с зумерами. Он ещё в процессе, но уже забавно.

Понадобились, значит мне новые стажёры — пара человек. В моей терминологии это выпускники ИТ‑специальностей, которых я беру в свой отдел, учу на программистов 1С, ну и они как‑то дальше работают.

Практика отработанная — я так делаю уже восьмой год. Почти все, кто есть в отделе, прошли этим путём. Но изменился рынок — сами знаете, сколько сейчас стажёрских вакансий, и каково молодым ребятам входить в какую‑либо ИТ‑специальность. На момент публикации вакансии в нашем Челябинске, насколько я успел заметить, других стажёрских предложений не было вообще.

Раньше на стажёрскую вакансию приходило не так много откликов — может, с десяток в месяц. Я проводил их по цепочке отбора, и брал то 1, то 4 стажёра в месяц. Когда набирал столько, сколько требовалось, закрывал вакансию. Запомним срок закрытия вакансии: от недели до месяца.

И вот смотрю на рынок, думаю — сейчас каааааак набежут люди, им же вообще некуда в ИТ податься. А сейчас как раз жатва — выпускники выпустились, работу ищут. Конец лета и осень — самое время молодёжь искать. Итак, пятница, вечер, запуливаем вакансию, идём пиво покупать.

Коллеги из Яндекса подготовили замечательное исследование по наиболее популярным в России мемам за последние годы. Мы неоднократно писали про то, как вчерашние приколы из интернета становятся вполне себе официальными товарными знаками. Мы решили изучить базы и посмотреть, какие бренды на основе мемов появились за последние годы. Итак, приступим.

В прошлой части мы разобрались, почему упаковки становятся критически важными при переходе на ПЭУ. Если у вас есть серьёзный объём, переварить поэкземплярный учёт без эффективной работы с коробами и палетами не получится: поштучное сканирование быстро упрётся в скорость склада.

ТСД сегодня, пожалуй, самый удобный способ вынести эту работу непосредственно в складскую операцию. Но сам терминал ничего не знает о содержимом палеты. Он только фиксирует факт сканирования, то есть остаётся своего рода свидетелем бытия упаковки. Чтобы после одного скана система увидела все вложенные коды, за ним должны стоять правильный идентификатор, зарегистрированная агрегация и доступ к данным о составе.

Иногда текст который ты пишешь вечером за компьютером может закончиться совсем не так как ты ожидаешь. 

Это случилось и со мной — сейчас я в Алматы, а вчера рано утром выехал из Перми сначала поездом в Екатеринбург, а потом с самолётом в Астану, а затем ещё один перелёт в сюда. А завтра я должен быть на Байконуре.

А всё это началось с одной статьи на Хабре.

Летом прошлого года (в июле 2025) я опубликовал статью про построение приватного голосового ассистента на базе Home Assistant, Whisper и Piper, а спустя несколько месяцев в ноябре 2025 года узнал, что выиграл главный приз — поездку на космодром Байконур.

Хабр совместно с хостинг‑провайдером RUVDS, который выступил спонсором, проводил конкурс «Космотекст». Избранные тексты авторов отправляли в космос на микроспутнике, а автору самой лучшей публикации за всю историю конкурса дарили поездку на Байконур. Моя статья про отказ от Алисы неожиданно забрала этот суперприз.

Если вы проводите достаточно времени, используя DeFi, то вы заметите, что большинство диалогов крутится вокруг всего одной метрики: APY. Какой протокол предлагает наибольшую доходность? У которого из них наибольшая отдача? Какой пул ликвидности генерирует больше всего комиссий? Эти вопросы вполне резонны, но они упускают из виду кое‑что гораздо более важное. Насколько эффективно используется на самом деле ваш капитал?

Представьте себе двух инвесторов, каждый из которых владеет сотней ETH. Первый зарабатывает 7% годовых на депозитах в децентрализованном кредитном протоколе. В то время как второй имеет меньшую отдачу с его позиции в эфире, однако эти же самые активы одновременно обеспечивают безопасность сети в стейкинге, поддерживают кредитование, упрощают торговлю и ещё остаётся запас доступный для использования в дополнительных стратегиях. Если смотреть только на APY, то первый инвестор безусловно лидирует, но если смотреть насколько продуктивно используется их капитал, то картина становится гораздо менее очевидной.

Эффективность использования капитала незаметно стала одной из самых определяющих тем современного DeFi. Почти каждая значимая инновация последних нескольких лет претендовала на то, чтобы заставить криптоактивы работать полезнее и эффективнее без необходимости их постоянного перемещения между различными протоколами. Понимание этого сдвига помогает объяснить не только где сейчас находится DeFi, но и в каком направлении движется.

Как я собрал офлайн-пайплайн для телефонных звонков на одной игровой карте — и зачем там вообще LLM, если «кто что сказал» нас почти не интересует.

Приветствую, Хабр! На связи Евгений Сапрыкин, я главный специалист техуправления по прокатным валкам на Западно-Сибирском металлургическом комбинате. 

Прокатные валки — это деформирующий инструмент прокатного стана. Разогретая заготовка проходит между валками, обжимается в поперечном сечении, вытягивается и приобретает нужную нам форму. На выходе получаем готовый профиль: арматурный пруток, круглый пруток или что-нибудь более сложной формы — уголок, швеллер, двутавровую балку. 

Валки — своего рода колёса для автомобиля, без них стан не «поедет». И, как и колёса, их тоже нужно менять и ремонтировать. Рабочий слой изнашивается от постоянного контакта с горячим металлом, а от циклического нагрева и охлаждения водой на поверхности появляются термические трещины. При сбоях и авариях возникают вмятины и задиры — они потом отпечатываются на металле или вообще разрушают валки.

Есть регламенты по плановому ремонту валков. Но хорошо бы обслуживать их не просто по графику, а по мере реальной необходимости. И быстрее настраивать прокатный стан на отремонтированных валках с изменённой геометрией. Всё это позволит нам не допускать брака и аварийных ситуаций.

Эту статью я написал вместе с коллегами из команд IT и разработки бизнес-системы: Евгением Никитиным, Владимиром Рыжковым, Ольгой Чегодаевой, Диной Сизиковой, Ильёй Нечкасовым. Расскажем, как мы наладили систему для обмена информацией о валках между специалистами из эксплуатации и ремонта — и какие задачи это помогло решить.