Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В статье проведем тест передовых моделей для генерации видео: рассмотрим, как может выстраиваться процесс создания мультика и какие результаты выдадут модели text-to-video и image-to-video. 

Также проверим ключевые характеристики результатов, цены на модели и дадим советы, как же создать собственный мультик при помощи нейросетей и какой из вариантов все же выдаст более предсказуемый результат.

Как покажут наши тесты, при жонглировании объекты могут менять свой цвет, почковаться и исчезать, герои могут не выдавать нужную речь на требуемом языке, проходить конечностями через собственное тело, а иногда персонаж может «ограбить» другого, забрав все реплики на себя, оставляя других участников сцены безмолвным декором. 

Об этих и прочих нюансах детальнее расскажем далее в статье.

В своём проекте я постоянно ищу способы сделать изучение иностранных языков более эффективным.

И в какой-то момент мне стало интересно: чему я могу научиться у людей, которые учат языки быстрее и эффективнее большинства.

Так я начал изучать опыт полиглотов и собирать правила, по которым они учатся.

В этой статье я собрал 5 главных принципов, которые повторяются у них чаще всего.

Чем сложнее инфраструктура, тем труднее понять, где именно возникла проблема: в сети, конфигурации сервисов или самой архитектуре. При этом даже знакомые инструменты регулярно подкидывают новые задачи. В этом дайджесте собраны практические разборы, бесплатные вебинары и программы для углубления знаний по DevOps, Kubernetes, сетям, базам данных и безопасности — с акцентом на то, что действительно пригодится в работе.

Прошло уже 10 дней с завершения нашей конференции и мы собрали первые данные от участников - самыми интересными были признаны два очень «железных» доклада: про лишние индексы и про загрузку процессора. Сразу за ними идёт честная проверка «1С:Напарника» в работе. Если вы не успели на всё, что хотели, или выбираете, какие записи посмотреть, этот рейтинг поможет.

Конференция прошла 8–10 октября в Петербурге. Собрались разработчики, архитекторы, тестировщики и руководители технических команд. Говорили о разработке на «1С:Предприятии», интеграциях, эксплуатации, DevOps и управлении командами.

Подборку мы собрали по взвешенному рейтингу со страницы обратной связи, данные на 20 октября. В неё вошли только доклады. Круглые столы, мастер-классы и другие интерактивные форматы оценивались отдельно. Рядом с рейтингом указаны средний балл и число оценок: так видно, насколько массовым было мнение зала.

В начале апреля 2025 года я выложил на Хабре перевод заметки Лучано Ноойена «Почему я перестал использовать редакторы кода на основе ИИ» (оригинал от 1 апреля 2025 года). Перевод я тогда публиковал между ревью: пока агенты писали код для пары проектов, раз в несколько минут проверял диффы и давал уточняющие задания.

В том же посте я писал про наши долгие прогулки на Самуи с другом, очень крутым кодером, на которого я равняюсь — 0xhyperdust. Мы много обсуждали, чем станет наше любимое занятие через несколько лет и что делать прямо сейчас, чтобы не потерять востребованность. Основная гипотеза была в том, что через 2–3 года мы станем операторами AI, задача которых — осмысливать глобальную и локальную логику проектов, ставить задачи, писать архитектурные участки кода и вмешиваться, когда что-то идёт не так.

Статья Лучано предлагала противоположный взгляд: удалить LLM-интеграции из редактора и обращаться к моделям только вручную, чтобы не растерять навык. В итоге под постом собралось 26 комментариев и 303 голоса в опросе о том, сколько программистов останется через пару лет.

Сейчас, в октябре 2026-го, я перечитал и сам перевод, и весь тред под ним.

Ирония в том, что сегодня я согласен с заголовком Лучано буквально: редакторы кода на основе ИИ мне больше не нужны. Только причина другая. Вместо редактора кода с автокомплитом и боковым чатом теперь есть обвязки для агентов, где мы работаем как оркестраторы. Точнее, человек в этой схеме — это один из оркестраторов.

19 февраля 2026 года на странице научного портала «Nature» была размещена статья «Универсальная вакцина защищает мышей от множества патогенов», в которой автор Liam Drew рассказывает о «инновационном подходе, усиливающей врожденную иммунную систему, что обеспечивает первую линию защиты от респираторных инфекций». 

Вы когда-нибудь задумывались, что происходит внутри нейросети, пока она пишет ответ? Языковые модели всегда, по вашему первому запросу, выдают красивые и логичные ответы, будто они действительно понимают, о чём говорят. Но за этим красивым ответом скрывается всего лишь удачная последовательность чисел, которая угадывает следующее слово, а не осмысливает его. 

И вроде бы всё отлично, какие тут проблемы? Какая разница, что там внутри и как нейросеть пришла к такому ответу, если сам ответ хороший? Проблема в том, что если мы не видим, о чём модель думает до того, как выдаст готовый ответ, мы не сможем поймать её на скрытых манипуляциях, галлюцинациях или прямом обмане. Как прочитать эту информацию? Как поймать модель на ошибках? И что вообще происходит внутри черного ящика нейросети?

Бесплатная оценка погрешности и скрытая мощь SA-Solver в ComfyUI: почему адаптивный шаг проиграл, а стохастика победила

Сделал прогу — Slightly Parallel (опенсорс, локальный сервер + веб-интерфейс), которая должна помогать, если работаешь с кучей проектов, в которых разработку ведут агенты.

Прога ориентирована на солобилдеров и тех, кто активно использует Claude Code, Codex, OpenCode (в планах добавить ZCode).
Работает на Windows, Linux и macOS.

Код здесь:
https://github.com/NMar33/slightly-parallel

Навигация по статье:

Логирование является важной составной частью профессиональной отладки программ. Написав небольшой логгер и изучая, как он работает, можно лучше разобраться, как работает многозадачность в операционной системе.

Из всех возможных вариантов самым удобным, с моей точки зрения, является UART, хотя это не самый быстрый вариант.

Если у вас не отладочная плата Nucleo или Discovery, необходимо обзавестись UART-USB адаптером или программатором, который содержит в себе USB-UART адаптер. Оригинальные адаптеры содержат в себе этот интерфейс, но из китайских клонов можно использовать или Weact ST-Link или J-Link.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет‑магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.

В июле 2026-го WordPress экстренно закрыл две критические уязвимости, и под ударом оказались десятки миллионов сайтов. Владелец конструктора проспал инцидент — за него обновил вендор. Владелец CMS обновлялся в выходные. Владелец самописного понял, что патчей для него не существует в природе.

Разберем, как выбор платформы определяет, кто отвечает за ваш сайт, и посчитаем полную стоимость владения за три года: запуск, поддержка, доработки и выход.

Привет, Хабр!

Мы маленькая команда, которая делает Vulkan EDA: коммерческий инструмент физической верификации микросхем (DRC, LVS, PEX, antenna, STA) плюс наработки по RTL и синтезу. Да, мы в курсе, что существует Calibre. Да, мы в курсе, что три компании контролируют 90% мирового рынка EDA. Мы всё равно делаем, и вот почему у нас это получается, расскажем ниже.

В конце сентября мы съездили в Сочи на «Микроэлектронику 2026», главный отраслевой форум страны, и привезли не только значки с логотипами, но и картину рынка, которой хотим поделиться. Спойлер: отечественная EDA перестала быть анекдотом и превратилась в стройку. А ещё там очень вкусно кормили, но это уже не для Хабра.

Как обеспечить бесперебойную работу видеосервиса, который ежедневно смотрят миллионы? Команда производственной сетевой инфраструктуры Иви отвечает за то, чтобы внутренняя сеть и связь с интернетом работали как часы. В интервью её руководитель Сергей Митин рассказал о команде, масштабных проектах, курьёзных ошибках, поддержке инициатив и нестандартных экспериментах.

Ситуация: подключаешь ИИ-агента к корпоративной системе с помощью MCP-сервера, и руки чешутся дать ему достаточно прав, чтобы он мог решать задачи без лишних уточнений.

Вот только где проходит граница безопасности и как понять, какие права на самом деле требуются агенту?

Про контекст, заглушки и почему лучше делать меньше итераций.

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей. Я продакт с опытом запуска продуктов с нуля: в банке сначала занимался цифровыми финансовыми активами, а теперь — цифровым рублём. Но здесь я не буду рассказывать про корпорации. Расскажу про моё хобби — соло-разработку с ИИ, как в свободное время пытался сделать несколько своих собственных продуктов с помощью LLM, и что из этого вышло.

Если вы тоже пробовали «вайб-кодить», сжигали тонны денег на подписки, получали много вроде бы почти готового кода, который потом не могли довести до прода, — эта статья для вас. Я не буду говорить, что ИИ — это плохо, так как считаю, что ИИ — это очень сильный инструмент. Но топором махать умеючи надо: а то вместо того, чтоб дом срубить, да дров нарубить, оттяпаешь себе палец.

Я давно в теме и уже писал на Хабре про то, как мы делали техдокументацию для ЦФА с нейронкой. Но тогда это была командная работа, а сейчас я хочу рассказать про то, что происходит, когда ты один, у тебя есть LLM, и ты пытаешься сделать продукт. Есть ненулевая вероятность, что корпоративная разработка перестроится, и то, что сейчас десятки или сотни специалистов делают долго и дорого, с ИИ можно делать иначе. Может быть эффективнее. Может быть нет. Вот про это и расскажу.

Казалось бы, в чём связь между графикой и звуком?

Продолжая тему расчёта цифровых фильтров, постараемся дать ответ на этот вопрос.

Меня всегда привлекал водный транспорт - часто брал в аренду катера в Хорватии и плавал по многочисленным островам там, даже права получил там же.

Но своей лодки никогда не было и тут я решил это дело исправить. Я живу в Швейцарии - тут достаточно много красивых озёр, да и другие страны рядом. Но Хорватские права тут не действуют, а получать ради небольших локальных озёр местные права - дорого и долго.

Поэтому было решено взять небольшую надувную лодку-катамаран (Aquamarina Aircat 335) и приделать к ней электромотор до 6кВт (местный лимит) чтобы можно было обойтись без прав.

Почему электро? Причин несколько:

Два года назад наш проектный офис в Professional Services был похож на пожарную команду: мы постоянно тушили пожары, сжигали людей (нет, не буквально) и не понимали, почему одни PM справляются, а другие выгорают за полгода. В какой-то момент я осознал простую вещь: мы нанимаем за практические навыки, а увольняем за неумение коммуницировать. PM может идеально знать Jira и строить диаграммы Ганта, но если он не может управлять ожиданиями заказчика или эскалировать проблемы правильно и вовремя — проект обречен.

Проблема в том, что софт-скилы сложно измерить. «Коммуникабельный» — это сколько в процентах? «Проактивный» — как это проверить на собеседовании? Пришлось строить систему, которая отвечает на эти и другие вопросы. Работа еще не окончена, но уже принесла измеряемый результат.

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Уже 2 года я делаю подробные обзоры на продукты класса ESB. Появилась идея детально разобрать решения, которые предлагают те или иные платформы, для интеграции с 1С. В этом материале про возможности DATAREON Platform.

Подписка ChatGPT или Claude стоит 20 долларов в месяц, а агент на ней за день съедает токенов на сумму, которую по API пришлось бы платить неделями. Поэтому всё больше людей запускают свои скрипты и сервисы на подписке, а не на API-ключе. Разобрал по документам и истории 2026 года, что разрешено, как устроены лимиты, за что уже банили, сколько это стоит на самом деле и как собрать автоматизацию так, чтобы она не умерла от первого изменения правил. Данные на 21 октября 2026 года.