Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude, но мне доступен только Qwen Code, а он часто галлюцинирует. В этой статье я расскажу, как искал причины галлюцинаций, устранял их и к чему это привело.

Первая моя задача для ИИ-помощника – CLI-агента, была простой, её можно было бы решить инструментом «найти и заменить» в IDE минут за 20, а агент трудился – часа два, что непозволительно много. Он постоянно галлюцинировал, добавлял ненужные артефакты, а я продолжал попытки направить его в нужное русло уже из спортивного интереса. Только после этого замечательного опыта я наконец решил «прочитать инструкцию»...

DISCLAIMER:
Решив использовать все описанные далее методы, предоставленный ниже код и перечисленные виды программного обеспечения, Вы должны предельно чётко понимать всю полноту юридической ответственности за их несанкционированное применение в условиях реального пентестинга и неукоснительно соблюдать требования Закона в этой области!

Пару недель назад я всерьёз открыл для себя новую “забаву” - использование локальных моделей ИИ для полуавтоматического “белого” пентестинга.

Мой исходный “суповой набор” из “железа” и софта.

Дисклеймер: все события основаны на реальном кейсе борьбы за гарантийный ремонт топового железа в СЦ DNS. Диалоги воспроизведены по памяти, максимально близко к оригиналу, технический абсурд передан без приукрашиваний. Авторское настроение: «мне не смешно».

Представьте ситуацию: вы покупаете бескомпромиссную рабочую станцию. Вся система в сборе приобретается в DNS, там же заказывается сборка. Всё официально и находится на гарантии, кроме одной детали — процессора. Он шёл как OEM, и его годовая гарантия уже благополучно истекла, в то время как на остальные ключевые компоненты (включая дорогущую RTX 4090) гарантия продолжает действовать. Запомните этот факт — вокруг него СЦ построит свою главную защитную стратегию.

В один прекрасный день ваша ультимативная машина превращается в генератор бесконечных аппаратных ошибок шины данных, а мастера из сервисного центра выдвигают техническую гипотезу, достойную Шнобелевской премии по физике. Они заявляют, что пробой PCIe произошёл из‑за троттлинга процессора, который таким образом «убивает» видеокарту. Такое невозможно придумать самому без использования тяжёлых веществ (которые автор статьи категорически осуждает).

В этой статье разберём, почему «волосатый бублик» бессилен против стека ИИ, как контроллер памяти GPU тихо умирает под CUDA‑нагрузкой, и как разворачивался этот комедийный баттл с СЦ DNS.

Roblox — онлайн‑платформа, где пользователи могут не только играть в созданные другими людьми проекты, но и разрабатывать собственные. С момента запуска в 2006 году проект завоевал огромную популярность по всему миру, особенно среди детей и подростков. Рассказываем в нашей статье, в чём же секрет успеха Roblox. И как платформу запретили (а потом разрешили) в России.

0.86.0-beta.1 - это большой бета-цикл: агент получил единый дом в интерфейсе, у Yttri появился первый плагин (интеграция с Obsidian) и сама платформа плагинов, на Mac с Apple Silicon заработал альтернативный локальный движок MLX, а голосовой ввод и запись прошли через плотную серию фиксов стабильности. Ниже - по разделам, что из этого видно пользователю.

Управление контекстной рекламой — это много механической работы. Открыть статистику, выгрузить срез, свести два периода в таблице, заметить просевшую кампанию, пойти в другой отчёт, поднять минус‑слова, вернуться, поправить ставку. Каждый шаг по отдельности занимает приличное количество времени, с учетом того, что в больших РК этот процесс еще и подвисает (буквально подвисает, на больших отчетах статистика может грузиться минуты). Все вместе половина рабочего дня уходит на то, чтобы просто понять, что происходит в аккаунте. И таких аккаунтов у специалистов/фрилансеров обычно больше одного, у меня сейчас, например — 7.

Естественно, что регулярно собирать статистику по большому количеству срезов руками просто не получится. Директ тоже не сильно помогает, рекомендации там сейчас достаточно общие и верхнеуровневые.

Пробовал автоматизировать это, выгружая эксель со статой и загружая его напрямую в клод, но по факту это не сильно ускорило работу — все равно нужно самому пройти по аккаунтам и выгрузить достаточно много срезов. А когда они выгружены, там уже и самостоятельно это можно сделать достаточно быстро. Короче говоря, не особо это и автоматизация.

Последние полгода я достаточно активно работал с различными ИИ и решил, что созрел на то что бы сделать свой сервис, который снимет эти проблемы. Логика, как я её видел, должна была быть простой — даёшь ИИ доступ к АПИ Директа, а дальше он сам делает всю магию, и я просто запросами в чате получаю все необходимые данные и управляю кампаниями.
Что может быть проще?)

Пять промптов, один злой скилл и парсер Хабра: полевой отчёт не-разработчика о двух часах в Claude Code

Проект стал развитием ранее открытого решения, которое компания показала около года назад как альтернативу классическим контейнерным платформам вроде Docker. По сути, это CLI-утилита, с помощью которой можно создавать, запускать и публиковать OCI-совместимые контейнеры, с интеграцией в macOS и собственным способом их запуска.

Так как macOS не поддерживает Linux-контейнеры напрямую, Apple использовала подход с легкими виртуальными машинами. Каждый контейнер запускается внутри изолированного Linux-окружения, фактически получая собственную микросистему. Это чем-то напоминает WSL от Microsoft.

( читать дальше... )

 apple, linux, контейнеры

Опубликован выпуск Calibre 9.11 — свободного менеджера электронных книг, совмещающего библиотеку, просмотрщик, конвертер форматов и систему загрузки новостных источников. Релиз датирован 2 июля 2026 года, а главным изменением стала возможность экспортировать аннотации в виде отдельной HTML-страницы, которую можно открыть в любом браузере.

( читать дальше... )

 calibre

Особенно остро этот вопрос стоит перед теми, кто торгует «статику» — фиксированные проценты риска и прибыли на сделку. Обычно эти параметры выбираются «на глаз» (например, классические 1% SL и 2% TP фиксировано, либо даже 1:1) или на основе общих тестов стратегии в симуляторе. Но рынок меняется, волатильность растёт/падает, и то, что работало в прошлом месяце, сегодня начинает медленно выедать депозит комиссиями, винрейт стратегии сильно падает.

В этой статье мы разберем, как написать инструмент на Python, который берет вашу реальную историю сделок с биржи, выкачивает под каждую сделку 500 свечей после её открытия и проводит глубокий пост-фактум анализ (Grid Search) тысяч комбинаций SL/TP с учетом плеча и комиссий. А на выходе строит наглядный интерактивный Excel-дашборд.

Все файлы прикрепил для вас на github. Скрипт работает с bingX, но логику всегда можно переделать под любую биржу.

Проблема «статического» трейдинга и классического бэктеста Большинство классических бэктестеров (вроде Backtrader или встроенного симулятора TradingView) тестируют стратегию в вакууме. Они генерируют сигналы на исторических графиках и симулируют их исполнение.

Но реальный трейдинг полон нюансов:

Проскальзывания, пинг, комиссии: Ваши реальные входы почти никогда не совпадают с идеальными точками на графике TradingView. Именно здесь имеет смысл применить пост-фактум реалтайм тест (Post-Trade Optimization). Мы не тестируем логику входов — мы тестируем качество наших реальных входов и оптимизируем правила выхода.

Как изменить или удалить фон на фото одной строчкой текста? Лучшие ИИ для замены фона и изменения окружения на изображении в подробном практическом руководстве без лишней воды. С примерами промптов и тестированием разных нейросетей.

Вот с этого началась наша первая практика по основам программирования. Наша преподша, немолодая, кстати, заставила тридцать человек рисовать бегемотов где-то за 5 минут. Хотите почувствовать себя снова молодыми или побыть немного студентами, вот прямо сейчас отложите эту статью, потратьте 1 минуту и нарисуйте бегемота. Или хотя бы представьте, как бы вы его нарисовали.

На хабре есть легендарная статья, где QA-инженеру на собеседовании выдали простой карандаш с резинкой на конце и попросили описать, как его тестировать. И человек написал лонгрид. Серьёзный, обстоятельный, с критериями оценки. И это, вообще-то, нормально — карандаш реально можно тестировать, у него есть функции, которые либо работают, либо нет. А меня на первой паре по программированию тестировали бегемотом, нарисованным за пять минут. И по итогам решали, "пускать" ли меня в профессию.

Почувствовали разницу в уровне валидности? Вот и я почувствовала.

...

Ладно, если рисовать вы не хотите, пойдём сразу к результатам.

Не так давно число моих подписчиков в Bluesky перевалило за 20 000, о чём я даже не стал говорить. Естественно, я обратил на это внимание, но потом подумал, а в чём смысл? Далее будет пройдена очередная отметка, на которую я смогу указать, испытывая смешанные чувства. Фишка современных соцсетей в том, что они буквально засасывают тебя каким-то интересными событиями, но к концу дня это ведёт к чувству опустошённости. Возможно, именно поэтому, когда я наткнулся на топик с вопросом: «Какая твоя любимая соцсеть?», то ответил не Twitter, Bluesky и даже не Tumblr. Для меня это был форум новостных дизайнеров из середины 2000-х, который назывался Visual Editors. Честно говоря, работал он хреново. Там была удобная функция чата, которой часто пользовались дизайнеры, ожидавшие поздними вечерами корректуры своих страниц. Но сам форум постоянно и без предупреждения падал. Зато в плане коммьюнити он был выдающимся. Почему современные социальные сети не вызывают таких приятных чувств? Как вы уже поняли, сегодня я буду говорить о судьбе веб-форумов.

Дефицит памяти для ИИ-серверов докатился до неожиданного сегмента — старой DDR2. За второй квартал 2026 года контрактные цены на такие чипы выросли на 55–60%, хотя стандарт давно исчез из массовых ПК. В общем, в последние месяцы стало ясно, что давление со стороны дата-центров с нейросетями коснулось даже тех позиций, о которых большинство уже давно не вспоминали. Это следствие того, как устроен рынок DRAM сегодня.

На связи Selectel. В этой статье мы подробно разберем, как бум искусственного интеллекта умудрился опустошить склады со старыми компонентами и к чему это приведет индустрию.

Я женщина, поэтому даже в технической области я спокойно могу говорить на эти темы. (надеюсь в комментариях не обозлятся за это высказывание).

Ответьте себе на вопрос: где проходит ваша граница доверия с вашим агентом? Что вы готовы ему простить? А что для вас жесткий ред-флаг?

Готовы ли вы делегировать агенту задачу, в которой вы не разбираетесь, и взять за это ответственность, если что-то пойдет не так? А если наоборот, все будет очень хорошо — искренне признать, что по факту это не совсем ваш труд?

Это в целом философские вопросы, о которых можно спорить бесконечно, и ответ у каждого разный, и я доверяла и иногда до сих пор продолжаю доверять и осознанно иду на риск, потому что живем один раз, правильно?

У меня есть несколько смешных кейсов, которые я вам сейчас расскажу, но смеяться вы скорее всего не будете.

Собрала эту карту для себя, пока разбиралась, куда податься на финансирование и в программы по AI safety. Делюсь. Ссылки и содержимое сверены по официальным страницам 3 июля 2026. Все меняется - проверяйте статус, сумму и дедлайн перед подачей.

Всем привет!

Очень долгое время разработчики Telegram-ботов довольствовались двумя способами форматирования сообщений: HTML и Markdown. Оба этих способа делали одно и то же: добавляли простое форматирование в обычный текст.

Для большинства задач этого было достаточно, но в какой-то момент обычного HTML и Markdown может не хватать.

В недавнем обновлении Telegram Bot API 10.1 эту проблему решили, добавив Rich Messages. Обзор которого я и сделаю в статье.

Каково назначение хуков useMemo и useCallback? Какие ошибки и лучшие практики следует при их использовании, и почему удаление большинства из них может быть хорошей идеей?

Здесь вы найдете ответы на эти вопросы или можете поделиться своей историей «переоптимизации».

Тестируем актуальные нейросети для генерации фото: от бесплатных ботов до профессиональных студийных ИИ. Разбираем создание карточек товаров, виртуальные фотосессии, создание контента для соц сетей. В статье промпты, гайды и примеры генерации

Обычно чуму представляют как болезнь Средневековья — ту самую «черную смерть», которая пришла с крысами и блохами в тесные европейские города. Считалось, что для настоящих эпидемий нужны плотное население, сельское хозяйство и подходящие переносчики. Такие условия вроде бы начали складываться лишь с появлением первых цивилизаций.

Но анализ древней ДНК постепенно меняет эту картину. Оказывается, серьезные вспышки инфекции могли происходить и гораздо раньше, в совсем других обстоятельствах — среди небольших подвижных групп людей, которые еще не знали земледелия и не строили больших поселений. Давайте разбираться.