Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Это статья-продолжение про фреймворк Meta-Spider, который был описан здесь.

В этом выпуске мы рассмотрим, насколько мета-внимание бьет (и бьет ли вообще) простой текстовый промт, который приказываем модели изменить поведение, а так же рассмотрим работу новых компонентов, таких как ручка неуверенности, сторож и фабрика обвязок. А так же начнем разбирать новый модификатор поведения, который защищает от дрейфа цели.

Здравствуй, читатель! Меня зовут Алексей Морозов, и в этой статье мы разберём полный путь по созданию автономного манипулятора, от выбора компонентов до интеграции с компьютерным зрением и моделями YOLO! Приступим к работе.

1 июля 2026 года компания Anthropic вернула в строй свою самую мощную языковую модель — Claude Fable 5. До этого флагман линейки Mythos находился под 18-дневной блокировкой Министерства торговли США из-за найденного исследователями джейлбрейка (обхода фильтров безопасности). После межведомственных проверок экспортная директива была отозвана, и чистая, неоткорректированная версия Fable 5 снова доступна для коммерческого использования.

Прямой доступ к claude.ai из РФ заблокирован: сервис банит за российские IP-адреса, не доставляет SMS на номера +7 и отклоняет локальные банковские карты. Попытки использовать обходные пути с VPN часто приводят к веерным удалениям аккаунтов вместе с историей запросов.

В этой статье я хочу поделиться своим подходом к решению задачи виртуализации списка элементов неизвестной высоты. Популярные библиотеки решают эту задачу с помощью приблизительных оценочных размеров с последующими замерами и корректировкой. Я хочу описать метод, основанный на привязке индексов к положению скроллбара, который позволяет достаточно точно позиционировать видимый диапазон элементов, при этом, не зная даже приблизительных размеров всех предыдущих элементов, используя только простую математику и родные механизмы позиционирования и разметки браузера.

С примерами работы на TypeScript, React, Vue и Angular можно ознакомиться на домашней странице проекта Layout Virtual.

Репозиторий с проектом тут.

Казалось бы: за первые три десятилетия эпохи массовой компьютеризации были созданы буквально сотни разных домашних компьютеров и игровых консолей, от массовых до крайне обскурных. Настоящее раздолье для любителей ретро от мира электроники: ностальгируй — не хочу, изучай, осваивай, разрабатывай сколько влезет.

Но кому-то этого оказалось мало. Так появились эмуляторы вымышленных платформ, никогда не существовавших в реальности — явление, известное под названием «Fantasy Console» или «Fantasy Platform». Сегодня углубимся в эту тему: что это за платформы, откуда взялись, кому нужны, и что с ними делают. А по пути разберёмся с интересной терминологической запутанностью.

История Anthropic началась с раскола внутри OpenAI. В 2020 году в недрах исследовательской лаборатории группа ведущих ученых под руководством брата и сестры Дарио и Даниэлы Амодеи ощутила глубокое выгорание из-за коммерческого курса, который выбрала компания.

Могу точно сказать, что почти весь бизнес теряет до 50% своей эффективности из-за того, что разные отделы/департамента тупо не могут найти общий язык, а часто и откровенно враждуют друг с другом. Вот мой топ 3 отделов/департаментов, которые не любят особенно актуально:

Зачем объединять фото двух людей нейросетью? Ну например закадычная подруга уехала в другой город пять лет назад, и общего фото у вас с ней за это время - ноль. Или коллега, с которым вы каждый день созваниваетесь в Zoom, но никогда не видели вживую. Или бывший одноклассник, ставший бизнес-партнером, - а совместного снимка "мы вместе" для сайта компании нет и взять неоткуда.

Генерация изображений по текстовому запросу —  рабочий инструмент для блогеров, маркетологов, дизайнеров и малого бизнеса. В 2025–2026 годах текстовые генераторы сделали качественный скачок: модели научились точно рендерить вывески и логотипы прямо на картинке, работать с несколькими референсами одновременно и выдавать фотореалистичный портрет моделей.

В этой статье мы разобрали шесть актуальных нейросетей для генерации фото и изображений, протестировали их на одинаковых промптах и собрали 15 готовых запросов по семи сценариям. Отдельно проверили, какие сервисы доступны из России без VPN и как их оплатить рублями. 

Статья будет полезна тем, кто хочет начать использовать ИИ для генерации изображений, и тем, кто уже работает с одним сервисом, но хочет понять, что пропускает.

Зачем считать помехи во временной области?

Некоторое время назад мы опубликовали статью, в которой рассказали, как вычисляются перекрестные помехи на печатной плате в частотном диапазоне в программе SimPCB Lite. Фактически был рассмотрен частотный анализ помех. Также имеет смысл выполнять и временной анализ, то есть рассчитывать помехи во временной области. Именно он позволяет инженеру увидеть форму перекрестной помехи. Что это дает? Понимание, как отразится помеха на сигнале линии-жертвы, и что в результате этот сигнал будет из себя представлять. Рассмотрим простой пример. Пусть у нас имеется система из двух линий передачи таких, как показано на рисунке ниже.

Когда подключаешь ИИ-агента к новому репозиторию, первые полчаса уходят не на код, а на объяснения. Какой стек, какие соглашения в команде, чем отлаживаемся, где лежат тесты, что нельзя трогать. Агент всего этого не знает – он стартует «универсальным» и собирает контекст по кусочкам, твоими руками, в каждом новом чате заново.

В Veai 5.13 мы попробовали закрыть именно эту боль. Главная фича релиза — онбординг агента в проект: при первом запуске агент сам проходит короткий диалог и за минуту настраивает себя под вашу кодовую базу – создаёт правила, подключает навыки и внешние инструменты. Дальше он с первого сообщения говорит на языке вашего проекта.

Разберёмся, как это устроено, в какие файлы всё сохраняется. А ещё пройдёмся по остальным изменениям релиза: генерация тестов в WebStorm и PyCharm, доступ к файлам за пределами проекта и хоткей для переключения между редактором и чатом.

Что такое ANSI коды и как их обрабатывает терминал? Зачем нужны эмуляторы терминала? Как отформатировать вывод в PowerShell из AutoHotkey? Разбираемся в этой статье.

Третьего, как говорится, дня случилось страшное. Любимый комп в процессе работы начал жутко тормозить, а после перезагрузки отказался включаться. Довольно быстро выяснилось, что приказала долго жить одна из парного набора 16Gb DDR5 планка памяти. Учитывая текущие цены на ОЗУ это было больно. Утерев слёзы ушанкой и взяв себя в руки решил что рано констатировать смерть и надо попробовать память реанимировать хотя бы на очевидном и самом простом для реализации уровне: проверить содержимое SPD чипа, и в случае подозрений на проблемы записать эталонную, считанную с рабочей.

Для этих целей группой инициативных ремонтников был разработан и собран вот такой девайс, который позволяет читать и писать микрокод в SPD простым перетаскиванием файла в "проводнике Windows".

Последние поколения Threadripper для мощных рабочих станций были скорее шлифовкой существующей платформы: AMD обновляла архитектуру и увеличивала производительность, сохраняя общую инфраструктуру. Теперь компания готовит более масштабное обновление. Следующее поколение под кодовым названием Mustang Peak принесет новую архитектуру Zen 6, совершенно новый сокет TR6, поддержку PCIe 6.0 и DDR5. И это не очередной прирост ядер или частот, а смена всей инфраструктуры, на которой строится Threadripper.

Начну с главного: в отличие от нашего серого вещества, у кремниевой нейросети нет белка, который слипается в бляшки, нет нейрофибриллярных клубков из тау-белка и много чего еще нет. И хотя к концу контекстного окна модель начинает соображать хуже, списать ее сбои на нейросетевой аналог деменции не выйдет, механизм тут совсем другой. Так что ждать, что сеть сама собой, к концу диалога, доберется до чего-то похожего на настоящую болезнь, не приходится.

До завершения первого этапа приема заявок на доклады INFOSTART TECH EVENT 2026 остался месяц. На первый взгляд, это комфортный запас: можно еще подумать над темой, собрать тезисы, дописать кейс и отправить заявку ближе к дедлайну. Но у ранней подачи есть преимущество, которое сложно компенсировать в последние дни, - время на нормальную доработку темы.

Отбор докладов - это не только ситуация «отправил заявку и ждешь решения». Если в теме есть потенциал, с ней можно работать: уточнить фокус, усилить практическую часть, убрать лишнюю общность, добавить выводы, которые будут полезны слушателям....

Компания торжественно отчиталась: новой фичей воспользовались десять тысяч раз за месяц. Праздник. Слайд на совете директоров — график вверх и вправо. Продуктовой команде выписали премию. В квартальном письме инвесторам — строчка про «успешное внедрение».

Потом кто-то тихий — обычно это аналитик, которому стало любопытно, — открыл сырые данные и посмотрел не «сколько», а «кто и как». Из десяти тысяч «использований» девять тысяч оказались людьми, которые ткнули кнопку один раз, получили результат, пожали плечами и больше не вернулись. Никогда. Из оставшейся тысячи половина — сотрудники самой компании, которых попросили «потестить», и внутренние демо для тех же директоров.

Знаете, что произошло с отчётом? Ничего. В отчёте осталось «10 000». Слайд не отозвали, премию не пересчитали, строчку инвесторам не поправили. Цифра уже сделала свою работу — всех порадовала. Зачем её трогать.

Я вхожу в чужие компании со стороны и навожу порядок, и эту сцену я видел столько раз, что перестал считать. Меняются названия фич и масштабы, не меняется главное: компании систематически путают активность с ценностью — и делают это не по глупости, а потому что так устроены стимулы. Разберём механику.

Меня зовут Артем, я продакт-менеджер в компании OpenYard — компании, которая разрабатывает и производит серверное оборудование. Сейчас я отвечаю за линейку нереестровых GPU-серверов, а также занимаюсь портфелем комплектующих для серверных решений: слежу за рынком, веду переговоры с поставщиками, помогаю пресейлам разбираться в совместимости и объяснять интеграторам, какая конфигурация подходит под конкретную задачу. По образованию я таможенник. Нет, это не опечатка. В этой статье я расскажу, как гуманитарий без технических корней оказался внутри одного из самых нишевых рынков IT-индустрии — и что из этого вышло.

В данной статье я подробно и простыми словами описал, как работает Spring Security, что он делает, как и за счёт чего он обеспечивает безопасность приложения.

Перегретый процессор сбрасывает частоту. Перегретый мозг — тоже. Тепловой троттлинг природа изобрела задолго до первого дата-центра.