Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда ко мне в руки попал Gamemax GX-850 PRO – мощный, в белой расцветке, да еще и с поддержкой ATX 3.1 и PCIe 5.1, – я сразу вспомнил старые истории о "китайских БП, которые взрываются". Но... решил дать шанс, тем более что на данную модель дают 10-летняя гарантию аки на какой-нибудь Corsair. Да, и потом..., у каждого производителя бывают удачные модели и не очень. Давайте разбираться, что же внутри этой коробки и стоит ли доверять ей свой компьютер.

Это разбор ролика на канале Art of the Problem.

Поздно вечером автор проекта собирался выключить свет в комнате — и остановился, потому что робот издал звук. В логе мыслей робота было написано: “Когда же хозяин вернется? Я не хочу оставаться один”.

Автор понимал, что это не сознание. Но на секунду все равно стало не по себе… 

И такое будет случаться все чаще — по мере того как ИИ-модели, которые раньше просто отвечали текстом на экране монитора, обретут физическую форму.

У автора возникли две мысли. Первая: роботы вот-вот пройдут “тест Тьюринга” — станут достаточно умными и достаточно ловкими, чтобы вести себя как живые. Вторая: все нужные для этого чипы и датчики уже массово производятся и стоят копейки. Прикинув расходы, автор понял, что может собрать дома, всего за сто долларов, урезанную версию проектов, которые еще недавно стоили миллиарды. Детская мечта оказалась достижимой. Робота назвали Growbot.

Когда зарплаты в IT‑команде растут по договорённости, а не по системе, перекосы почти неизбежны. Разбираем, как HRBP выстроить грейды и зарплатные вилки, чтобы сделать компенсации прозрачнее, управляемее и понятнее для бизнеса.

Ситуация простая и при этом очень распространённая: договор есть, но в виде фотографии с телефона. Криво. С тенью. Часть текста чуть смазана.

Классический OCR такое либо не берёт вообще, либо выдаёт мусор.

SmartDocs вытаскивает из такого документа нужные атрибуты — номер договора, дату, стороны, сумму — и структурирует их в нужном формате.

okama MCP бесплатно подключает ИИ-ассистента (ChatGPT, Claude, Gemini) к финансовому движку и данным проекта okama: реальные расчёты доходности, риска и прогнозов вместо выдуманных чисел и галлюцинаций.

Разработка безопасного программного обеспечения — одна из самых распространенных тем, связанных с ИБ, в 2026 году. Вокруг нее мы все чаще слышим слова «управление секретами», «безопасная доставка секретов» и т.д. Мы уже писали практическую статью тут, но, как показывает практика, системы управления секретами не крутятся только вокруг key-value значений или динамических секретов для database. Я Руслан Гайфутдинов, ведущий пресейл-инженер системы управления секретами StarVault в Orion soft. В этой статье предлагаю рассмотреть еще один (не забытый, а, скорее, не известный) механизм секретов LDAP. 

Ты приходишь в студию с пятью скринами из Pinterest, мастер вежливо кивает, а потом рисует что-то свое - потому что ни один из скринов физически не ложится на твое предплечье. Знакомая история. В 2026 году эту проблему решают не разговорами "на пальцах", а связкой исходник + промт + нейросеть: ты описываешь идею словами, получаешь эскиз за полминуты, а мастер уже дорабатывает готовый макет под анатомию, а не рисует с нуля.

Как насчёт танцев на петлях? Проведём коэффициенты уравнения по замкнутому пути и посмотрим, как переставляются его корни. Окажется, что именно этот танец делает пятую степень неразрешимой и доказать это можно без теории Галуа.

Представим, что у нас есть массив целых чисел. Какой будет самый медленный способ их просуммировать? Будет ли это складывание слева направо, в случайном порядке или как-то иначе? Чтобы ответить на этот вопрос, мы воспользуемся слабыми местами системы управления памятью и с нуля разработаем такой паттерн обращения к данным, по которому сложение будет происходить максимально долго.

Вы когда-нибудь бывали в городе Лост-Хэвен? Это город, что никогда не спит. Город, где неоновые вывески офисных зданий отражаются в лужах после дождя, а в тёмном переулке стреляют из автомата «Томпсона». Этим городом правят криминальные семьи, где у каждой свои интересы, и когда эти интересы пересекаются… город погружается в хаос.

Этот город растёт и развивается как и… приложения которые мы пишем на React. И очень хорошо, если разработчик, закладывая фундамент, думает о будущем: строит системы, которые можно переиспользовать, тестировать и расширять. Когда о будущем подумать забываем, получаем технический долг, который в итоге придется разгребать всей команде. Как в большом городе: за архитектурные ошибки платят все.

В этой статье разберем, какие паттерны еще держат оборону, какие канули в лету, а какие переродились во что-то новое. Покажу опасные районы и расскажу, как не угробить проект.

Современный автомобиль — это распределенная вычислительная система на колесах. И если раньше основное внимание уделялось механике, то сегодня значительная часть функциональности автомобиля определяется электроникой и ПО.

Для электромобиля эта зависимость еще сильнее: десятки электронных блоков должны непрерывно обмениваться данными, координировать свою работу и при этом оставаться энергоэффективными.

Разберемся, как наладить между ними коннект и заставить работать в унисон.

Полгода-год использования — и уже пора жалеть, что купили не тот хелп деск. Такое может произойти, если пасть жертвой маркетинга не проанализировать свои процессы и не подобрать систему именно под них.

В этом обзоре поможем разобраться, на что обратить внимание в первую очередь при выборе решения, а в какие детали стоит углубиться после первичного отсева. И да, скажем сразу: мы — команда ITSM 365. Свой продукт тоже включили в топ help desk систем, при этом для сравнения использовали единые критерии и открытые данные. 

История очень распространенная в моей практике. К нам приходят клиенты, которые горят желанием зарегистрировать товарный знак, делаем предварительную проверку, а там… обозначение уже зарегистрировал конкурент. Это мешает получить свое свидетельство и может сделать человека нарушителем.

Шансы изменить ситуацию, конечно, есть. Они напрямую зависят от того, какие доказательства вы сможете собрать. 

Меня зовут Юрий Горбачев, я руковожу патентным бюро. Предлагаю разобрать в этой статье основные стратегии.

Привет, Хабр.

Сейчас почти каждый AI-кодинг-агент подключает LSP — Language Server Protocol. Это тот самый протокол, по которому редактор общается с языковым сервером: go-to-definition, find usages, hover с типом, диагностика. На этом обычно и пишут: «агент понимает код семантически».

Но мы в Veai делаем агента для JetBrains IDE, и нас периодически спрашивают: а зачем вообще нужен IDE, если LSP уже всё умеет? Хороший вопрос. LSP и правда решает много задач, но он проектировался для редактора, а не для агента. Подсветить ошибку, показать тип под курсором, найти ссылки — для этого LSP достаточно. А вот поменять Spring-бин в enterprise-проекте и не сломать сборку — тут нужно чуть больше.

Под катом разберём, что именно LSP даёт агенту, где этого перестаёт хватать и что поверх той же модели проекта предлагает JetBrains Platform. Спойлер: сравнивать LSP и PSI один в один бессмысленно — LSP это протокол, PSI это модель. Речь пойдёт о LSP vs весь стек IDE.

Что это за часть инженерной инфраструктуры бизнеса, частных домов и государственных учреждений, что выходит за рамки обычной IT-инфраструктуры, при этом сама предназначена для обеспечения безопасности? Речь идёт об охранно-пожарных сигнализациях – ОПС. ОПС интегрированы в инженерные системы зданий, включая лифты, системы вентиляции, электроснабжения и другие. ОПС контролируют шлейфы сигнализации: датчики открытия, движения, дыма, передают статус на пульт централизованного наблюдения (ПЦН), принимают управляющие команды на постановку и снятие с охраны. И эти устройства, как и любые другие, могут быть уязвимыми к различным атакам. Сегодня мы поговорим о результатах исследования нескольких подобных систем и расскажем о том, насколько эти системы безопасны.

Работа с текстом — это, пожалуй, одна из главных областей применения больших языковых моделей (LLM). Существует много способов редактирования текста. Аналитики, например, часто работают с разметкой markdown — такой текст почти ничего не весит, с ним легко работать в любом текстовом редакторе и его легко можно сгенерировать при помощи скриптов. Но не секрет, что для подавляющего большинства пользователей редактор Word по‑прежнему остается основным инструментом. Мой личный опыт работы с текстом таков — свои тексты и научные отчеты я готовлю в редакторской системе Quarto, иногда в чистом markdown. Готовый текст рендерю в .docx и уже затем выполняю чистовую доработку в MS Word. И вот здесь могут возникать трудности — если с чистым markdown можно без проблем работать при помощи встроенных в текстовый редактор (я использую Visual studio code) инструментов LLM, то в Word их нет. Вернее, есть, но использовать их в России по целому ряду причин невозможно.

Я давно хотел решить эту проблему и сделать так, чтобы LLM был всегда под рукой, прямо в редакторе Word. В итоге родился небольшой пет‑проект — набор VBA‑макросов для MS Word, который добавляет функционал работы с любыми LLM через OpenAI‑совместимый API.

Пока компании выстраивают орбитальные группировки и формируется индустрия космических сот — связанной инфраструктуры спутников, наземных станций и высотных платформ, — одна технология все чаще оказывается в центре внимания. Это лазерная передача энергии. Она развивается прежде всего как инструмент для самой космической инфраструктуры: подпитки спутников, орбитальных узлов, беспилотников. И у нее есть принципиальное преимущество перед другими подходами: лазеры уже вовсю используются для межспутниковой связи, а значит, технология развивается не с нуля. 

В этой статье разберемся, что за этим стоит, насколько технология близка к практике, и где именно она может выстрелить раньше всего.

Хабр, привет!

На связи команда инженеров-аналитиков R-Vision. В июне 2026 года мы выделили 19 трендовых уязвимостей, и включили в дайджест те, что представляют наибольший практический интерес по уровню риска, подтверждённой эксплуатации и актуальности для специалистов по информационной безопасности.

В этом материале мы разобрали условия эксплуатации каждой уязвимости, возможные последствия их успешной эксплуатации и рекомендации по защите. Обзор поможет ИБ-командам расставить приоритеты при обновлении систем и быстрее закрыть наиболее критичные риски.

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition).

В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)

Поиск работы в 2026 году — это инженерная задача, которую все решают вручную. hh.ru перемешивает релевантные роли с шумом: на запрос «Senior PHP» прилетают джуны, фронтендеры и «PHP со знанием 1С». Одна и та же вакансия репостится под разными URL — и отследить, что ты уже откликался на неё месяц назад, практически невозможно. Зарплатные вилки скрыты или указаны в разных форматах. Значительная часть рынка вообще живёт вне hh — в ATS западных компаний (Greenhouse, Ashby, Lever, Workday), на Habr Career, в GetMatch и GeekJob, и у каждого источника свой API и своя схема данных. А поверх всего этого — ИИ по обе стороны воронки: резюме первым читает ATS-скринер, а не человек, рынок захлёстывают массовые AI-отклики, и рекрутёры в ответ закручивают фильтры.

Если декомпозировать задачу честно, получается типовой ETL-конвейер: агрегация из неоднородных источников, нормализация и дедупликация в единую модель, скоринг против резюме, трекинг откликов во времени. Ровно то, что бэкендеры строят на работе, — только над данными о собственном трудоустройстве. Я так и поступил: написал локальный клиент, который агрегирует 41 источник, оценивает каждую вакансию под резюме, ловит репосты, ведёт воронку откликов и разворачивается одной командой. Сервер слушает только loopback — резюме и история откликов не покидают машину.

В статье — разбор архитектуры и решений: фронтенд без сборки и без virtual DOM, два реестра адаптеров с тестами на согласованность, SSRF-защита на DNS-pinning, двухфазный SSE с детерминированным завершением, 13 локалей с RTL, тестовая пирамида из 1543 кейсов и Spec-Driven Development как замена командного ревью для solo-проекта.