Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Приветствую всех!

В начале года я уже как‑то рассказывал про такую станцию управления лифтом как УЛЖ-10. Тогда я рассказал исключительно про работу самих плат‑ячеек, а очень многое так и осталось за кадром. Спустя много времени мне повезло раздобыть все остальные блоки из шкафов таких лифтов, а также довольно интересный артефакт: плату, при помощи которой производилась модернизация этих станций.

Итак, сегодня детально посмотрим на начинку первой массовой отечественной электронной станции. Узнаем, как всё это соединялось и работало и при чём здесь микроконтроллеры, а главное — попробуем всё это запустить. Как водится, будет много интересного.

23 сентября GitHub окончательно убрал Node 20 из раннеров GitHub Actions. JavaScript-экшены теперь выполняются на Node 24, а временный выключатель ACTIONS_ALLOW_USE_UNSECURE_NODE_VERSION, которым можно было вернуть Node 20, больше не работает. Через шесть дней, 29 сентября, на GitHub Enterprise Cloud включилась полная проверка версий self-hosted раннеров.

Две новости за неделю, и обе ломают тихо.

Новая LLM обошла конкурентов в работе с кодом. Но справится ли она с ошибкой в вашем репозитории? А модель, которая хорошо анализирует документы, — с таблицами, где возвраты лежат в отдельном файле, а правила расчёта выручки менялись три раза?

Опубликованные тесты помогают выбрать несколько моделей для сравнения. Дальше нужны собственная задача и понятные условия приёмки: что должно получиться, как проверить результат и сколько ручной работы допустимо.

Привет, Хабр! Я Игорь Зуриев, руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе ИИ. Больше десяти лет управляю ИТ-проектами, в том числе для заказчиков из нефтегазовой отрасли и строительства — «Лукойла», аэропорта Шереметьево, «Трансгаза». Автор и преподаватель программ по ИТ-проектам и цифровым продуктам, в том числе в Университете Иннополис. В школе Karpov.Courses преподаю применение ИИ для анализа данных. Веду в ТГ канал «Нейросетка». 

Сам использую ИИ для работы с кодом, документами и прототипами. Fable 5.1 понравилась мне тем, что код получался практически без ошибок с первого раза. В Stitch я описывал изменения интерфейса словами и сравнивал варианты экранов. А один из запусков Sonnet 5 закончился исчерпанием лимита без готового результата. Поэтому меня интересует и качество ответа, и то, сколько работы после него остаётся человеку.

Окончить бакалавриат, стать ведущим ТИМ-специалистом и получить две награды «САПР-Перспектива – 2026» за учебные проекты – все это Нина Гагулина успела в 2026 году. Ее карьера началась с победы в конкурсе на знание nanoCAD, а сегодня она уже помогает проектным организациям осваивать российское ПО. Поговорили с Ниной о том, как по обмерам и фотографиям создать информационную модель дома XIX века, разработать купольную систему собора и заинтересовать работодателя своим портфолио.

– Нина, этим летом вы получили диплом бакалавра и стали ведущим специалистом. Чем занимаетесь сейчас?

– Я окончила Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет по направлению «Строительство», профиль «Промышленное и гражданское строительство». Выпускалась на кафедре организации строительства. Сейчас продолжаю обучение в магистратуре СПбГАСУ по программе «Программирование и ТИМ-технологии в строительстве». Занятия проходят по вечерам, поэтому их удобно совмещать с работой. Кроме того, участвую в научно-исследовательской работе Центра региональных проблем экономики качества Института проблем региональной экономики Российской академии наук.

Параллельно с учебой развиваюсь и в профессиональной сфере. Начинала карьеру специалистом САПР, а летом 2026 года стала ведущим ТИМ-специалистом по архитектурным и конструктивным решениям. Сейчас много общаюсь с представителями проектных организаций и институтов: провожу обучения, помогаю разобраться в программах и осваивать инструменты информационного моделирования...

Утро началось с того, что ко мне в личку пришел друг и спросил: «Кто это такой, этот Jev? Ты работаешь с ИИ, должен знать».

К этому моменту я уже видел десятки постов в ленте о том, насколько он крут, какие задачи решает, и призывы переносить все свои флоу на Jev. Давайте разбираться.

Когда мы просим Claude Code, Codex или Cursor «починить воот эту функцию», то сначала надо понять, где этот код вообще находится. В каком файле? В какой функции? Как она называется и кто её вызывает? Через какие еще системы пролетают байтики наших данных?

За последние полвека для этой задачи придумали огромное количество инструментов: grep, текстовые индексы, полнотекстовый поиск, ctags, LSP, AST, анализ потоков данных, графы, поиск по смыслу и многое другое. Самое забавное, что весь зоопарк с нами и почти ничего из этого не умерло.

В 2026 году поиск по коду в лучших кодинговых агентах по-прежнему состоит из алгоритмов и технологий, которым пять, десять, тридцать, а иногда и больше пятидесяти лет (grep вышел в 1973 году!). И в этой огромной статье я расскажу об эволюции этих технологий, истории и философии их создания, решаемых проблемах и способе работы.

Погнали!

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Зевайкин, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Год назад я рассказывал на Хабре, как мы запустили векторный поиск, а весной — как он используется в Нейроюристе для поиска по миллионам юридических документов.

В релизе 26.3 к векторному поиску добавились полнотекстовый поиск с ранжированием и гибридный поиск, который объединяет оба вида поиска в одном SQL-запросе. Кроме того, мы доработали фильтруемый векторный индекс.

Зачем нужны оба вида поиска, хорошо видно на примере. Страховой юрист ищет «выплаты по полису 7702-345678 при переносе рейса». Номер полиса нужно найти слово в слово, а описание случая — понять по смыслу. Полнотекстовый поиск справляется с первой половиной задачи и не справляется со второй, векторный — наоборот.

Прежде чем перейти к статье, я хочу пригласить вас на вебинар «Быстро находите нужное с YDB», который проведу в прямом эфире 15 октября. На нём я покажу рецепт, как за час собрать приложение для поиска сразу по документам, тикетам, карточкам и диалогам. Готовый поиск я подключу к ИИ-ассистенту с помощью RAG, и мы вместе со зрителями посмотрим, как меняется качество ответа. Регистрируйтесь и добавляйте в календарь — всё, что я покажу на вебинаре, доступно в рамках бесплатного тарифа и можно будет сразу попробовать самим.

А под катом в этой статье я отвечу на шесть вопросов о гибридном поиске:

1. Почему одного вида поиска недостаточно и чем два вида дополняют друг друга.

2. Что теряет бизнес, когда поиск работает отдельно от СУБД, и как оба индекса стали таблицами YDB.

3. Как сделать инвертированный индекс в виде распределённой таблицы и что добавляет к нему ранжирование по BM25.

4. Что происходит с каждым индексом при записи и как индекс объединяется с фильтрацией.

5. Как две выдачи объединяются внутри одного плана запроса.

6. Чем гибридный поиск помогает рекомендательным системам и чем измеряют результат.

Я задал пяти нейросетям с включённым поиском 20 вопросов покупателя услуги продвижения и выписал домены из ссылок под ответами. Вышло 211 сайтов, и на 161 из них сослалась только одна нейросеть. Сайтов, на которые ссылаются три нейросети и больше, всего 17, и они стоят в 79% ответов со ссылками. Два из них, Sostav и vc.ru, — больше чем в половине. Через шесть недель девять сайтов из этих 17 снова оказались общими для трёх нейросетей и больше.

За 35 лет в ИТ я поработал с производством, розницей и сервисными командами. Где-то внедрял учёт, где-то автоматизировал заявки, где-то помогал людям освоить систему, которую ещё вчера никто не видел. Обучать приходилось постоянно: операторов, мастеров, менеджеров, руководителей.

Рейт-лимит — это не ограничение скорости. Это бюджет, и тратишь его не ты один. Разбор на Telegram Bot API, Redis и одном наивном планировщике 2023 года.

Если вы застали конец 90-х — начало 2000-х в сознательном возрасте, то можете помнить про одну любопытную технологию. Она называлась IrDA и помогала передавать информацию между гаджетами тех лет. Например, между мобильным телефоном и ноутбуком.

Поначалу красное окошечко было признаком статуса. Например, в 2000 году Nokia выпустила свою легенду 3310 и у 3310 этого окошка не было. А вот у Nokia 6110 конца 1997 года — было. Так рынок и делился: темно-красное стеклышко на торце означало «модель выше среднего», его отсутствие — «массмаркет». Хотя чем дальше, тем больше устройств обзаводились заветным портом. 

И к 2003 году такое стеклышко было более чем у половины моделей телефонов, почти в каждом ноутбуке и почти во всех карманных компьютерах. Это уже превращалось в обязательный атрибут гаджета.

А потом все. Куда-то пропало то стеклышко. Не буду раздувать загадку на пустом месте: IrDA вытеснили главным образом Bluetooth и несколько его собратьев. Интрига тут в другом.

Если вы думаете, что инфракрасный порт проиграл Bluetooth в гонке за скорость, у меня для вас сюрприз. По спецификациям IrDA была быстрее все годы, что они прожили бок о бок. Четыре мегабита против 0,7 в 1999-м, шестнадцать против трех в 2005-м. Собственное радио Bluetooth, без помощи Wi-Fi, до сих пор не разгоняется быстрее трех мегабит.

И тем не менее IrDA с сотнями миллионов устройств исчезла быстрее пейджера и быстрее дискеты, хотя по самым заметным табличным характеристикам — цене и скорости — долго выглядела сильнее конкурентов.

Эта книга для всех, кто хочет, чтобы слова в интерфейсах работали на бизнес. Насущные вопросы бизнеса: «Как привлечь и удержать пользователей? Как завоевать аудиторию? Как повысить конверсию?» Короткий ответ на все эти вопросы: «Словами!». Да, обычные слова можно и нужно конвертировать в деньги.

Каждый день мы принимаем сотни цифровых решений: делаем покупки, играем в игры, оплачиваем проезд или просто листаем ленту смартфона. И в большинстве случаев мы даже не замечаем, как именно мы принимаем эти решения. В реальности за каждым нажатием кнопки, каждым переходом на новый экран и каждым оформленным заказом стоят слова - те самые UX-тексты, которые целенаправленно подталкивают нас или, наоборот, сбивают с толку.

В ИТ-компании фонд оплаты труда — главная статья расходов, и блокировка расчетного счета бьет в первую очередь по нему. Деньги на счете есть, а зарплатная платежка не уходит. Ходовое объяснение — «зарплата в третьей очереди, налоги в пятой, значит, людям заплатят раньше» — неверно. Поручение налоговой на списание задолженности стоит в третьей очереди статьи 855 ГК вместе с зарплатной платежкой, и кто из них пройдет первым, решает не справедливость, а календарь: чей документ раньше попал в банк. Разберу пять оснований блокировки по статье 76 НК, три условия письма ФНС от 17.03.2026, при которых банк может провести зарплату, очередность списания с единого налогового счета и что делать бизнесу в первые сутки. Отдельно — судебная практика о сроках снятия блокировки и о процентах, которые инспекция платит за просрочку.

Всем привет.

Да, эта статья про гейм‑дев, ИИ и вайбкодинг, но не спешите переключаться и нащупывать мышку, чтобы поставить минус.

Я не являюсь ни апологетом ИИ, ни ярым его критиком, и в этой статье не будет восхищения ИИ, его возможностями и качеством кода, равно как не будет и критики. Здесь вообще не будет никаких выводов, только то, что я делал и за чем наблюдал сам. А уж выводы каждый сделает самостоятельно. И да, эта статья сгенерирована исключительно человеком (спойлер - кроме обложки), хотите верьте, хотите нет.

Если все еще интересно — добро пожаловать!

Новый год и новый юбилей: 300 выпусков Mindscape с обычной нумерацией! По традиции мы записываем сольный выпуск, и что может быть лучше темы природы времени? Физики и философы так часто предполагали, что время - своего рода иллюзия, что вера в его фундаментальность стала почти старомодной. Это вопрос, о котором, несмотря на его формулировку, физика может сказать кое-что важное, до чего большинство философов пока не добрались. Я расскажу об идеях из квантовой механики и квантовой гравитации, которые имеют отношение к вопросу о том, фундаментально ли время или оно эмерджентно, а также о последствиях каждого из этих вариантов.

Вам нужна эта статья, если вам не хватает знаний, чтобы ответить на эти вопросы:

• Чем отличается new expression от operator new
• Что такое placement new, какой у него синтаксис, и выделяет ли он память
• В каких случаях и зачем нам может понадобиться вызывать деструктор вручную
• Когда использовать std::launder
• Почему какие-то типы можно копировать через memcpy, и ими можно сразу пользоваться, а для других это будет UB?
• Что вы реально можете кастить через reinterpret_cast
• Почему стандарт C++ такой запутанный и бесчеловечный

Пишу как практик. Это не юридическая консультация, а понятное объяснение, как сделать нормально по 152-ФЗ.

Типичный вечер в чате 5 «Б». Классный руководитель пишет: «Родители, кто болел на прошлой неделе, пришлите справки, мне нужно закрыть пропуски». Через десять минут в чате семь фотографий, и на двух из них виден диагноз. Учитель отвечает: «Спасибо, приняла». Никто не хотел плохого, а сведения о здоровье двух детей уже открыты всему чату.

И вот вопрос, который в такой переписке никто не задаёт: а кто в этом чате оператор персональных данных? Школа, учитель или родитель, который три года назад нажал «Создать группу»? От ответа зависит, кому объясняться, если одна из мам напишет жалобу в Роскомнадзор.

Вокруг школьных чатов сложилось несколько удобных убеждений. Проверьте, какие из пяти живут в вашей школе — от «чат не наш» до «удалил, и ничего не было».

На этот раз делаем сенсор присутствия для опасных промышленных зон. В нагрузку берёмся за реализацию требований функциональной безопасности PL и SIL. Кто сказал, что AI не может делать функционально безопасные устройства? Сейчас проверим.

Электричество не интересуется тем, как хорошо выглядит кабель.

Ему всё равно, уложены ли кабели ровными рядами или свисают из-под потолка кабельной лапшой. Но если беспорядок сразу вызывает вопросы к качеству, то аккуратный монтаж умеет усыплять бдительность. За красивой розеткой может не оказаться защитного проводника, а новый кабель способен провалить проверку ещё до подключения первого сервера.

Под прошлыми статьями мне написали много неприятного. И почти всё по делу. Отвечать «вы не поняли» было бы проще, но я решил сделать по‑другому: выписал замечания и пошёл их закрывать. Рассказываю, что получилось, а что ещё нет.