Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Что, если нужную книгу больше не нужно искать — её можно собрать под собственный вопрос?

Я проверил эту идею на реальном корпусе: 206 длинных видео, 160 часов 56 минут и 2,15 млн слов транскриптов.

Вместо сотен summary я построил конвейер, который выделяет сущности, схлопывает дубли, отслеживает происхождение выводов, проверяет важные утверждения и понимает, когда оставшиеся источники уже не нужно читать подряд.

По ходу выяснилось, почему 9 URL могут оказаться одним источником, почему векторная кластеризация не решила задачу смысловых дублей, чем такой подход отличается от RAG и почему длинная работа ИИ-агента неожиданно начинает напоминать разработку обычной программной системы.

Но главный вывод оказался шире самого проекта: единицей работы с информацией может становиться не источник, а наш вопрос.

В прошлой статье я показал, что три ИИ-модели разных разработчиков выдают дословно совпадающие списки источников, потому что веб-поиск им делает один плагин. В комментариях сказали, что стенд собран на устаревших версиях — я перемерил на свежих, и общий корпус рассыпался: пересечение между Gemini и двумя другими моделями упало до 0.02. Заодно выяснилось, что от поколения зависит не только состав источников, но и то, видит ли движок ваш город: на запрос про Иркутск свежая Gemini дала 8 местных сайтов из 13, а прошлое поколение — ноль из 42. Внутри цифры по двум городам, ловушка с редиректом, на которой споткнётся любой повторяющий замер, и разбор, где эта метрика врёт.

Итак, разбираем реальные сценарии, роли судей и организаторов, ночные нюансы и архитектуру SPA с оффлайн-синхронизацией.

Не буду повторятся и заново объяснять что такое ONYX, в этой статье я уже все подробно описал. Это обзор нового обновления.

Всем привет, Хабр. Сегодня хочу рассказать свою историю провала и успеха, как я создал MAX-бота за 1 вечер и собрал более 2 тысяч пользователей на следующее утро, а через месяц потерял всё и всех.

Я живу в Республике Алтай, поэтому топливный кризис докатился до нас, наверное, позже всех. И 4 июля уже были очереди на заправках. Примерно в то же время появился легендарный gdebenz.ru. Автор уже писал историю своего успеха — вот его статья на vc.ru.

Вдохновляясь его идеей, а также проблемой функциональности (согласитесь, не всегда удобно с телефона заходить на сайт, где карта напичкана огромным количеством функционала), я решил создать бота в MAX. Тогда уже самозанятым дали возможность сделать до 2 ботов, поэтому одного я сделал для продакшена, второго использовал для дев-разработки.

, и она потрясающая, но я несколько выбился из сил, поэтому, как говорится, простите за неровный почерк :) Напоминаю контекст: f4 — эксперимент по переписыванию Far на go, чтобы сразу и кроссплатформенно и асинхронно. И красиво.

С красоты и начнём. На днях во фреймворк консольных интерфейсов vtui, который пишется под f4, добавлена поддержка Auto layout. Можно делать диалоги как у Apple! А чтобы это смотрелось красиво, предусмотрены две стратегии хинтинга: байткод, по аналогии с тем, как это сделано для рендеринга шрифтов у TrueType, и эвристики, как у FreeType. Для этого потребовалось портировать на go быструю считалку cassowary (пользуйтесь! там и wasm есть), а потом изобрести дискретный cossowary специально под консоль — задаем стандарты интерфейсов, люблю такое! И заодно — новая, уже полностью своя цветовая тема, не пытающаяся повторять что-то из Far, Turbo Vision или Monokai.

Стейт-менеджеров в JavaScript уже столько, что идея написать ещё один выглядит немного сомнительно. Есть Redux Toolkit, Zustand, MobX, Jotai, XState и десятки менее известных библиотек. Почти для любого способа хранить состояние уже существует готовое решение. Но все же в качестве эксперимента, решил реализовать свою идею.

Дисклеймер: не читайте эту статью, если вы фанат традиционных ценностей и от заголовка уже хотите написать в комментах, что мне стоит изучить базу и отучиться в меде. Читайте эту статью только если вы прогрессивный, веселый и любите необычные проекты ♥ Статья носит исключительно научпоп-инженерно-юмористический характер. Не используйте самодельные скрипты для постановки диагнозов (хотя сходить на ПЦР-тест или к врачу после них никто не запрещает)!

Скажите, вы же тоже ожидали большего от интерпретаций коммерческих ДНК-тестов типа Genotek, 23andMe, Atlas? Ну вот и я не была в восторге от того, что я на 4.2% скандинавка, мне вреден арахис, и скорее всего я люблю кинзу.

В этой статье я расскажу, как я на диком азарте построила свой пайплайн анализа генома. Мы пройдем от пересборки координат и импутации 40 миллионов маркеров на суперкомпьютере TOPMed до укрощения памяти Node.js, чтобы скрипт не умер от 43 ГБ данных, а я покажу, как все устроено под капотом. Осторожно, много блоков кода и дисклеймеров!

Корпоративную НСИ не всегда можно «сначала почистить», потому что иногда единого корпоративного объекта данных ещё нет. Разные системы могут содержать разные, но обоснованные части одного объекта. Тогда задача проекта – не выбрать самую удобную базу, а определить, где возникает каждый значимый факт, кто отвечает за его смысл, какой источник считается авторитетным и кто завершает спор. Эту неопределённость удобно разбирать через карту источников и ответственности за данные.

Зачастую, когда хочется поснимать поздно вечером или ночью и с собой нет никакого дополнительного света — ни постоянного, ни импульсного, приходится выкручиваться короткими выдержками и высокими ISO. И, к сожалению, это не всегда выход. И вот именно в такие моменты на помощь приходят компактные вспышки!

В кризисный 2026 год многих людей в ИТ увольняют, сокращают, вынуждают уйти. Короче говоря, вслед за просевшей экономикой компании начинают "оптимизации". Кавычки здесь не зря: к речекрякам, которые якобы должны залакировать негативную часть действительности, у меня плохое отношение.

Однако обсуждение самого феномена массовых сокращений - не цель данной статьи. Решение сверху принято, людей надо увольнять. Если вы не психопат, то для вас это задание со звёздочкой, т.к. оно как минимум неприятное. Но вопрос другом: а руководителей вообще учат увольнять?

Я на своём опыте пережил 5 увольнений, хороших и плохих. Как руководитель, я увольнял сотрудников. За 16 лет в отрасли я видел много примеров, когда другие руководители не справлялись с уровнем стресса в течение этого процесса и начинали делать вещи, за которые потом они наверняка испытывали чувство стыда.

Целью данного гайда является дать набор понятных пунктов, о чём вам нужно не забыть подумать, когда дело дойдёт до увольнений в компании. И, конечно, окончательное решение, как именно поступать, за вами - на то вы и руководитель, чтобы его принимать.

Итак, гайд на случай, когда компания увольняет людей, и вы поставлены перед задачей провести это решение в жизнь. Убрать не одного давно надоевшего и не справляющегося с обязанностями сотрудника, а выполнить свою часть плана массовых сокращений.

Представьте мейнтейнера open-source-проекта, который утром смотрит на очередь пул-реквестов — присланных на проверку предложений изменить код. Их вдвое больше, чем месяц назад, и заметная часть подписана агентами: Claude Code, Codex, Cursor. Это не гипербола: по данным The Information, число пул-реквестов от ИИ-агентов на GitHub выросло примерно с 4 млн в месяц в сентябре 2025 года до более чем 17 млн в марте 2026-го — вчетверо за полгода. Каждый из них кто-то должен прочитать, собрать, прогнать через тесты и решить, вливать ли в основную ветку. Вопрос: кто именно.

Статья об архитектурных подходах, позволяющих упростить back-end разработку больших и сложных систем на языке Python путем применения принципов Domain Driven Design и архитектуры модульного монолита, которые позволяют раз и навсегда избавиться от спагетти-кода, распределить задачи по присущим им областям, обозначить границы между слоями системы, тем самым снизив когнитивную нагрузку на разработчиков. А также развеять миф о том, что данные паттерны возможно реализовать лишь в строго типизируемых языках, а так же специально разработанных под эти задачи фреймворках.

За последнее время с помощью вайбкодинга я сделал пять сервисов, которые реально используются в работе: мониторинг резервных копий, управление доступами, контроль дежурств, сканер уязвимостей и интерфейс для управления firewall.

Но все они решали внутренние задачи компании. Теперь хочу проверить более интересную гипотезу: можно ли тем же способом одному человеку сделать полноценный продукт для внешних пользователей — и в итоге получить сервис, за который люди действительно будут готовы платить.

В статье рассказываю, почему после пяти рабочих внутренних проектов решил взяться за собственный SaaS, что именно собираюсь делать и почему выбрал для этого AI-сервис для разбора юридических документов.

Закончил тесты и подготовил результаты этих тестов по самой новой, последней, крутой (и способной влезть на карту, что можно купить домой - RTX5090, за такие деньги конечно покупать - безумно, но в магазинах есть, а значит “можно купить домо”) модели Qwen 3.8-27B!

Если коротко, то Qwen3.8-27B на своей карте заработал 0.789 из 1.0 и это прям круто! Он же через API — 0.785, DeepSeek V4 Flash 0731 через API — 0.731 (а DeepSeek прям ооочень советуют!). Для моего бенча - модель на 304 миллиарда параметров отстала от модели на 28 миллиардов, которая влезает в одну карту.

Что произойдет, если AI-агент порекомендует пользователю заражённый репозиторий? Именно так началось это расследование: от одного срабатывания Kaspersky до многоступенчатого JavaScript-загрузчика, использующего TRON, Aptos и BSC для доставки RAT.

У нас уже подходит к концу лето 2026 года. AI‑агенты, вайб-кодинг, Docker и тонны фреймворков, библиотек и примеров для всех современных платформ. Микросервисы — цель, икона и грааль как в разговорах, так и в требованиях к кандидатам. В одиночку можно быстро поднять работающий проект, подключить к нему ИИ и выложить для использования.

Наконец-то закончилась волна «входа в IT» с бесконечными полусырыми курсами и инфоцыганскими каналами для вайтишников. Как-то поуспокоилось.

Но есть ряд вопросов: Не тратит ли разработчик больше времени, сражаясь с настройками контейнеров для разработки или с тем же Webpack, чем на написание самого кода? Сколько нужно изучить, чтобы написать простое веб-приложение? Каково минимальное количество библиотек и фреймворков для этого? Всегда ли нужны микросервисы?

Именно такие вопросы давно и регулярно всплывали в разговорах с коллегами и для ответа на них был сделан небольшой проект — чисто эксперимента ради. О нём я и хочу рассказать. Что-то будет разбираться очень подробно, а что-то пройдём мимо — это не обучение, это результат эксперимента.

Собрал 6 AI-роутеров с бесплатным доступом к Claude, GPT, DeepSeek, Qwen и другим моделям. Показываю, что реально дают после регистрации: баланс, доступные модели, лимиты и нюансы работы через API.

Джей Кук, который прославился как американский герой за свою роль в обеспечении финансирования Союзных сил в Гражданской войне, 1 января 1870 года подписал контракт, который, по сути, привёл уже к Мировой войне.

В 1864 году Конгресс США создал Northern Pacific Railway (Северную Тихоокеанскую железнодорожную компанию), чтобы соединить Великие Озёра и залив Пьюджет-Саунд путями, которые в конечном итоге должны были пролегать от Дулута до Такомы. Эта хартия включала 40 миллионов акров прилегающих к путям земель, которые государство пообещало компании за их строительство. Однако в течение следующих шести лет Northern Pacific с трудом находила финансирование в то время, как Union Pacific и Central Pacific успешно строились навстречу друг другу и в мае 1869 забили «золотой костыль», символически ознаменовав окончательное соединение Сакраменто и Омахи.

Недавно вышел очередной фильм по «Дюне». Первая же серия — открывающий облет над Арракисом: камера ныряет между дюнами, будто сама превращается в песчаную бурю, гигантский червь всплывает из-под поверхности пустыни как левиафан, а орнитоптеры складывают крылья настолько правдоподобно, что на секунду забываешь, что это графика, а не документальная съемка насекомообразной машины. Работа сделана душевно и с почтением к первоисточнику.

И все же чего-то не хватает.

Пожалуй, только Дэвиду Линчу в свое время удалось хоть немного прикоснуться к настоящему масштабу замысла Герберта, но даже он при всей своей безумности замысла и психоделической смелости не смог вместить все. С тех пор прошло больше сорока лет, и никто так и не подобрался ближе к глубине гениального автора.

Бюджеты и спецэффекты здесь ни при чем. «Дюна» — это честный, местами беспощадный набор мысленных экспериментов о природе власти, свободы и человека, который моделирует нашу цивилизацию в обход собственных технологий, а не благодаря им. Но в экранизациях эта глубина обычно растворяется в красивой картинке.

Выход сериала удачно совпал по времени с глобальной дискуссией об искусственном интеллекте. Эти споры напомнили остроту поставленных романом вопросов. Страх потери контроля, требования ограничить ИИ, тревожные прогнозы от людей, которые сами его создают, — Герберт проиграл этот сценарий в уме еще полвека назад, только вместо экрана и графики у него для этого была печатная машинка. И закончил он его настолько неожиданно, что вряд ли кто-то из нынешних паникеров сумел бы предположить такой поворот. Это лишь один из возможных вариантов будущего, придуманный фантастом задолго до нынешних споров, но по пути к нему Герберт успевает задать вопросы, которые звучат сегодня даже острее, чем во времена написания романа.