Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Поводом для написания этой заметки стало обсуждение на недавнем отраслевом мероприятии задач мультимодерации контента: как быстро и надёжно находить «взрослые» сцены в длинных видео и автоматически подсвечивать фрагменты для ручной проверки. Похожие кейсы регулярно встречаются и в открытых соревнованиях по ИИ (например, в подборке задач Wink AI Challenge на Codenrock).

Мы часто говорим и слышим термины «сервер», «кластер» или «облако», но почти не вспоминаем слово «мейнфрейм». Почему современные вычислительные системы не называют тем же именем, что и их могучих предков? Попробую разобраться в истории ИТ и рассказать, как мейнфреймы уступили парадигме серверов.

Этот чек-лист не рыба, а удочка!

Если у вас маркетолог опять слил весь бюджет. Нет заявок с рекламы и, вообще, вы считаете маркетинг сплошным обманом и заговором — статья для вас :-)

За годы работы я выявил алгоритм продвижения чего угодно в интернете. А также топ основных ошибок в этом.

В любой продуктовой разработке есть момент, когда «просто функционала» уже недостаточно.
Да, сервис может решать задачу пользователя, но это не гарантирует, что он будет возвращаться снова и снова. То же самое касается и сотрудников внутри компании: интерфейс может работать, процессы могут быть выстроены, но без вовлечённости команды могут начать работать хуже, чем от них ожидают.

Именно поэтому многие компании начали смотреть в сторону игровых механик. Геймификация помогает встроить в продукт дополнительный слой мотивации: пользователям становится интересно пользоваться сервисом, а сотрудникам — активнее включаться в рабочие процессы.

Привет, Хабр! Мы — Руслан Ильясов, дизайн-лид, и Антон Минеев, продукт-дизайнер. Работаем над внутренними продуктами МТС — системами, которые не видят клиенты, но которые обеспечивают работу экосистемы: помогают коллегам общаться, оформлять заявки, реагировать на инциденты и работать каждый день.

Статья для тех, кто хочет прокачать личный бренд и заработать репутацию эксперта в глазах клиентов, или собрать портфолио статей для визы талантов. Чтобы выложить материал на ресурсах из списка ниже, вам не нужны связи, пиарщик и даже бюджет закладывать не придётся. Отличный старт, я щитаю.

Знаете, что я делал вчера с 10 до 12 утра? Деплоил новую версию на production. Вручную. На 15 серверов. По SSH. В 2024 году. И это не самое грустное. Самое грустное — что я делаю это каждую неделю. И каждый раз обещаю себе, что вот на следующей неделе точно автоматизирую. Но следующая неделя наступает, и я снова сижу и копипащу команды в терминал.

Если вы узнали себя — добро пожаловать в клуб анонимных toil-оголиков. Давайте поговорим о том, почему мы все еще делаем руками то, что должны были автоматизировать еще вчера.

ИИ давно обещает ускорить работу разработчиков — но что, если в реальных условиях он делает обратное? Команда исследователей провела рандомизированное контролируемое испытание с опытными контрибьюторами крупных open source проектов, чтобы понять, как современные инструменты вроде Cursor и Claude влияют на скорость и качество разработки. Результат оказался неожиданным: при работе с ИИ программисты тратили больше времени, хотя были уверены, что работают быстрее. Разбираемся, почему эффект ускорения может быть иллюзией, и какие факторы превращают помощника в тормоз.

Всем привет! Я Алексей Босенко, DevOps-инженер в компании KTS. В этой статье я покажу, как комплексно настроить быструю и эффективную сборку проектов в Kubernetes с использованием BuildKit, которая учитывает не только производительность, но и стоимость ресурсов.

Под этой громкой фразой я подразумеваю целый комплекс решений: как создать и настроить экономичный кластер Kubernetes для сборок (ведь цена вопроса всегда важна), как настроить GitLab Runners и как сделать эффективное масштабирование сборок. Особый акцент будет на том, почему мы выбрали BuildKit, какие варианты использования он предлагает, и как непосредственно настроить один из них.

Будет много подробностей о том, почему мы принимали эти решения и как внедряли их у себя, так что статью можно использовать в качестве Production-ready-мануала.