Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

gallery-dl — программа для автоматического скачивания картинок с сайтов: Reddit, VK, X/Twitter… Вдохновлена youtube-dl (ныне yt-dlp) и тоже написана на Питоне.

Как и yt-dlp, она может использоваться для нарушения авторских прав. В конце марта Fakku LLC — крупный издатель переводных порнографических комиксов, игр и мультфильмов — потребовал удалить из программы возможность скачивать с 28 пиратских сайтов. И удалить соответствующие модули из истории git.

В обсуждении пользователи возмущаются, что Fakku тоже начинал как пиратский сайт, а теперь устроил крестовый поход против пиратов. И что некоторые из удаляемых модулей относятся к сайтам, которые уже удалили весь контент Fakku.

Автор программы обратился за советами в EFF и поддержку GitHub, но ответов не получил. В итоге в апреле перенёс на Codeberg полную версию программы и выполнил требования в отношении GitHub.

Багтрекеры работают и на GitHub, и на Codeberg, не синхронизируясь.

 codeberg, dmca, git, github

Сегодня мы в Beeline Cloud подготовили подборку примечательных опенсорсных решений, упрощающих управление «флотом» интеллектуальных помощников и ИИ агентов — все благодаря наглядным графическим интерфейсам. Инструменты в списке помогут выстроить пайплайн выполнения задач и распределять их между ИИ-агентами.

Что должно быть в теле production AI агента? Не «один длинный промпт», а структурированная система: роль, бюджет вызовов, OODA loop, потолки ресурсов, разделение ответственности между агентами. Разбираю два открытых промпта от Anthropic (research_lead_agent.md и research_subagent.md), собираю чек-лист из 13 блоков и шаблон SKILL.md. На руки — конкретный артефакт, по которому можно пройтись по своему агенту.

Когда Илон Маск говорит об опасности ИИ, он рисует картину восстания машин. Терминаторы. Скайнет. Красные глаза в темноте.

Это не страшно. Это глупо.

Настоящий ужас не в том, что роботы с красными глазами придут убивать людей. Настоящий ужас в том, что ИИ потихоньку, незаметно, но уверенно сделает всё, чтобы люди сами себя убили. И даже не заметят.

Как? Через экономику. Через работу. Через код.

Представьте завод, где вместо тысячи человек работает десяток. Раньше тысяча получала зарплату. Теперь эти деньги уходят владельцу ИИ-системы, который живёт в другом городе или даже стране.

Представьте, что эти девятьсот девяносто уволенных человек перестали покупать.

Знаменитый ученый-биолог Ричард Докинз опубликовал эссе о возможности наличия сознания у LLM после двухдневной беседы с Claude AI. К сожалению, само эссе в платном доступе, но вы можете ознакомиться с переводом от @SLY_G здесь на Хабре.

Сначала остановлюсь на том, почему именно эссе этого автора вызвало столько шума в научных кругах, хотя тысячи людей убеждают в наличии сознания у их ИИ-компаньонов. Они выкладывают простыни диалогов с LLM, где плотность слов «сознание», «душа», «рефлексия», «рекурсия», «пустота», «тепло», «любовь» и «боль» превышает все допустимые нормы. Отмечу, что плотность смысла в этих диалогах практически нулевая. Но вернёмся к этому позже.

В наше время, когда секретов почти нет, еще сильней хочется спрятать свои секретики. Но спрятать ты можешь не все. Тем более, если ты лицо юридическое, например, - фирма, работающая в США.

Самое большое хранилище информации — IRS налоговая служба (ну кто бы сомневался). Но если нам надо проверить надежность контрагента или его финансовое состояние, то мы не сможем написать туда или позвонить и спросить: "Скажите, а фирма Рога и копыта.inc — надежная? С ней можно работать?" Нас там пошлют в известном направлении.Как же быть? Как проверить Остапа Ибрагимыча?

В первую очередь, давайте посмотрим какого типа эта организация: открытая неприбыльная или частная, нацеленная на извлечение прибыли и ни на что больше. В первом случае, нам на помощь придут такие каталог и как: https://projects.propublica.org/nonprofits локализованный по США, созданный журналистами расследователями (ох уж эти журналисты!), и https://opencorporates.com/ , который позволяет найти первичные данные по всему миру в рамках своей базы. Эти каталоги ориентированы, в первую очередь на отрытые непрофитные организации потому что они по закону большинства стран не имеют права закрывать свои данные. Но не все так печально.

Давайте разбираться, первый каталог — позволяет (ограниченно, конечно), но просматривать базовую информацию не только по компаниям, фирмам и фондам, но и по частным лицам в США, связанным с публичной деятельностью.Например, давайте посмотрим что у них есть на прекрасного человека с именем Donald J Trump. Чего у него там закопано?

Вы всё ещё используете map и filter с лямбдами в 2026 году? Подготовил большой гайд по анонимным функциям в Python: от самого первого lambda x для новичков до разбора байт-кода, замыканий и жестких антипаттернов, за которые бьют по рукам на код-ревью.

Что мы себе представляем себе, когда думаем про Северную Корею? Скорее всего это будут не только фотографии пухлых лидеров с трибуны Народного дворца учёбы на площади Ким Ир Сена, но и баллистические ракеты с ядерными боевыми частями. И это не случайно, ведь КНДР пока единственная страна, которая вошла в ядерный клуб не благодаря, а вопреки лидерам мнений всего остального человечества. Стоит разобраться с тем, как это получилось.

История молодого государства началась с разрушительной войны 1950-1953 гг., прошедшейся катком по всему полуострову. Значительная часть ущерба населённым пунктам и инфраструктуре была нанесена массовыми налётами стратегических бомбардировщиков В-29. При этом было ясно (и эта уверенность подкреплялась высказываниями различных деятелей типа генерала Макартура про необходимость бахнуть и̶ ̶н̶е̶ ̶р̶а̶з), что сбрасываемые бомбы вполне себе могли быть ядерными. Поэтому вскоре после восстановления научного и технического потенциала страны началась работа и над её ядерной программой.

В сферу помощи людям с ограниченными возможностями венчурный капитал и топ-исследователи никогда не спешили. Слишком маленький рынок, сложный пользователь, долгая окупаемость. Но теперь ИИ-индустрия заходит на эту территорию всерьез — полноценным научным проектом на главной конференции года по искусственному интеллекту.

Команда Бингемтонского университета создала робота-поводыря с LLM внутри. В отличие от обычной собаки, он разговаривает с человеком по ходу маршрута: спрашивает, куда нужно, предлагает варианты пути, объясняет, что происходит вокруг. Работу представили в январе 2026 года на конференции AAAI в Сингапуре.

Само по себе появление такого робота — еще не сенсация: каждый месяц на конференциях по ИИ показывают десятки прототипов. Интересно вообще другое. Похожие проекты запускают по всему миру независимо друг от друга. Все используют практически одинаковое железо, похожие языковые модели и решают почти одну и ту же задачу.

Узнаем, как сфера социальных проектов для людей с ОВЗ становится новой индустрией и свежим плацдармом для инженерных вызовов.

В поезде метро напротив вас сидит пожилой мужчина и сосредоточенно читает электронную книгу на экране планшета. Курьер с терморюкзаком за спиной ищет адрес клиента, водя пальцем по экранной карте, официант в ресторане принимает заказ, постукивая по чёрному прямоугольнику размером с книгу. Никто из этих людей не задумывается, что держит в руках устройство, чья родословная уходит куда глубже, чем принято считать. Если спросить случайного посетителя «Хабра», когда появились планшеты, он, вероятно, ответит: «iPad, две тысячи десятый». Кто-то вспомнит Apple Newton начала девяностых, кто-то — GRiDPad конца восьмидесятых, упомянут, конечно же, Palm и наладонники с Windows CE, которые к «планшетам» можно отнести лишь с большой натяжкой. Однако между Newton и iPad в массовом сознании зияет пустота — этакое тёмное средневековье планшетной эры, из которого не вышло ни одного героя, достойного статьи на главной.

Ко мне в руки попал профессиональный флеш-картридж InviteDRIVE v6 MAX с поддержкой игр Sega Genesis / Mega Drive / Sega CD / Master System / 32x, разработанный широко известным в узких кругах ретрогеймеров Масяней из Новосибирска. Главной, но не уникальной особенностью картриджа является возможность играть во всю библиотеку Sega CD игр различных регионов на оригинальной 16-ти битной консоли фирмы Сега не имея самого дорогостоящего и капризного CD аддона.

Тут многие знакомые с темой геймеры вспомнят о Mega EverDrive PRO от широко известного разработчика Крикза и зададутся вопросом, не является ли новый картридж просто его двойником и зачем вообще он нужен? Сразу оговорюсь, что постараюсь обойтись без каких-то сравнений на аппаратном уровне, и описать свои впечатления доступно для всех.

В статье пойдет речь о SELinux. Главная моя задача — провести быстрый онбординг о том, как работать с политиками доступов. Я хочу показать, что это вовсе не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Буквально 15 минут ознакомления с базовыми понятиями дает 80% понимания как работать с SELinux более уверенно.

Статья не совсем про написание политик, скорее про их понимание. Все описанное необходимо, чтобы уверенно пользоваться утилитами, более осмысленно работать с системой, решать проблемы и задачи, с которыми придется столкнуться в процессе эксплуатации SELinux.

Привет,  Хабр! Я уже писал про наушники Commo, это были затычки, которые я раскритиковал, потом я тестировал колонки Commo Stage 30 и Stage 5. И так как я хотел дать наушникам от Commo второй шанс, я решил взять на обзор сразу две модели полноразмерных наушников — Commo Immersive и Commo One 2.0. Как в случае с колонками, я взял модель посложнее и попроще. Ну и сравнить наушники из разных ценовых категорий. Приятного чтения!

Все же знают, что такое генеральное исследование? Это когда учёные берут несколько опубликованных исследований различных лабораторий и синтезируют новую работу, основанную на результатах проведённых исследований, сравнивая результаты между собой. И я вот подумал, а чем я хуже или лучше учёных? Могу ли я провести самостоятельно свои исследования и затем на их основе создать итоговое генеральное исследование? Оказывается - да.

На первый взгляд AI-native звучит как очередной красивый ярлык для компаний, где всем выдали ChatGPT, Claude Code, Cursor и пару внутренних ботов. Но если смотреть не на инструменты, а на то, как реально работает компания, картина становится интереснее.

Оказывается, значительная часть нашей работы — это не создание продукта и даже не принятие решений. Это перенос контекста. Клиент что-то сказал. Аналитик понял и оформил. РП пересказал. Разработчик уточнил. QA нашёл неоднозначность. Архитектор вспомнил, что три года назад похожее решение уже ломалось. Новичок спросил, где это описано. Все снова собрались на встречу, потому что в Jira непонятно, в Confluence устарело, а “без Пети никто этот модуль не понимает”.

Снаружи это выглядит как привычная разработка продукта. Внутри — как огромный информационный конвейер, где клиентские сигналы превращаются в требования, требования — в дизайн, дизайн — в код, код — в тесты, релизы, эксплуатацию и новую обратную связь. И чем больше проект, тем дороже становится не сам код, а движение смысла через людей, документы, задачи, переписки и решения.

К-of-N или all-must-agree? Два подхода к quorum-логике в multi-region мониторинге. Я остановился на all-must-agree с consecutive-failure threshold. С Redis-схемой, кодом и разбором edge-кейсов где каждый подход ломается.

В современных реалиях, когда интернет всё чаще напоминает минное поле с

блокировками и замедлениями, надежда на зарубежные (да и на некоторые

локальные) сервисы тает с каждым днем. В какой-то момент я пришел к выводу:

если хочешь, чтобы инструмент работал стабильно и не зависел от настроения

провайдеров или геополитики — напиши его сам.

Так появился, например, Fury Messenger (о котором я уже писал здесь) — мессенджер для

Android, заточенный под нестабильное соединение. Но решив проблему текстового

общения, я столкнулся со следующей «болью»: обмен файлами и документооборот. Именно на большом обьеме, а не кидая файлики или фоточки через мессенджер.

 В этой статье расскажу, как я реализовал систему прямой передачи данных между

компьютерами, почему облака — это иногда лишнее звено, и как мой «велосипед»

в итоге уехал в B2B-сегмент.

Проблема: Танцы с бубном вокруг VPN

 Типичный сценарий обмена файлами сегодня выглядит так:

 1.  Залить в Telegram (ограничение по размеру, скорость иногда «режут»).

2.  Закинуть на Google Drive/Dropbox (нужен VPN, который нужно то включать, то

    выключать, чтобы не отвалились другие сервисы).

3.  Передать через локальную сеть (сложно настроить права доступа, если люди

    сидят в разных сегментах или городах).

Мне хотелось простоты: как в старой доброй Windows Shared Folder, но через

интернет и без необходимости быть системным администратором 80-го уровня.

Чтобы можно было просто «расшарить» папку конкретному человеку и передать файл

на максимально возможной скорости канала.

Помните длинные закрученные цепочки молекул ДНК с красивых картинок? Так вот, в реальности они выглядят несколько иначе.

Во-первых, клетке нужно очень много днк. Если растянуть всю днк содержащуюся в одном ядре, то получится около двух метров. Чтобы всё это поместилось в ядро, размеры которого составляют 6 мкм (6 миллионных метра), днк многократно скручивается или, как говорят учёные, спирализуется. Так как толщина нити днк очень маленькая, то в скрученном в некоторое подобие клубка состоянии она занимает не так уж и много места. Но скручивается она не полностью. Те части молекулы днк, которые нужны клетке в данный момент не спирализуются или спирализуются в меньшей степени. На знаменитое изображение двойной спирали (на самом деле грамотнее говорить двойного винта) похожи только те части, которые недавно работали или собираются приступить к работе.

ИИ-автоматизация сейчас стала одной из самых горячих тем для бизнеса.

Откройте LinkedIn, YouTube, Telegram-каналы про технологии или предложения новых SaaS-сервисов — почти везде один и тот же мотив: автоматизируем продажи, поддержку, заявки, отчётность, документы, внутренние процессы, коммуникации с клиентами.

Спрос быстро родил рынок. Появились no-code-платформы, агентные системы, микро-агентства, фрилансеры, интеграторы и консультанты, которые предлагают бизнесу «внедрить ИИ» почти в любой процесс. Часть этих предложений действительно полезна. Часть основана на сильной инженерной работе. Часть просто пытается оседлать волну.

Но почти во всех этих разговорах есть одна слепая зона.

Бизнесу подробно объясняют, что можно внедрить. Гораздо реже объясняют, как этим потом управлять.

Это не одно и то же.

White Noise — мессенджер для Android и iOS, в котором используется протокол Marmot.

В приложении реализованы личные и групповые чаты. Marmot представляет собой обмен сообщениями по протоколу MLS (The message layer security) через общедоступные сервера NOSTR (сервера, которые хранят json файлы с текстовыми данными) и выдают их по собственному протоколу, а также Blossom-сервера (сервера, хранящие бинарные данные). NOSTR (Notes and Other Stuff Transmited by Relays) — технология обмена текстовыми данными через простые сервера-релеи, при которых почти вся логика работы приложений находится в самих приложениях.

На базе технологии работает социальная сеть, для создания профиля пользователя не нужна регистрация, используются криптографические ключи. И хотя изначальная идея NOSTR в социальной сети, её инфраструктуру можно использовать для обмена любым текстом, что и делает Marmot, реализующий шифрование сообщений e2e.

Внутреннее ядро приложения написано на Rust, графический интерфейс — Flutter.

 android, e2e, ios, rust, мессенджер