Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

19 мая 2008 года в Комсомольске-на-Амуре с заводской полосы поднялся самолёт, которого ждали десять лет. Короткий, приземистый, с двумя двигателями под крыльями и непривычно широким для регионального самолёта фюзеляжем. Sukhoi Superjet 100. Первый постсоветский гражданский самолёт, который дошёл до серийного производства и реально полетел с пассажирами.

С тех пор их построили больше 220, около 160 летают. Десять лет регулярных рейсов, билеты, пассажиры — ни один другой российский самолёт нового поколения этим похвастаться не может.

И одновременно — самый спорный самолёт в российской авиации.

Две катастрофы, 86 погибших. Французские двигатели, у которых камера сгорания трескалась через полтора года эксплуатации и которые теперь вообще не обслуживаются. Экспорт, который провалился. И вот уже четвёртый год — попытка пересобрать машину заново, с российским двигателем ПД-8, под новым именем SJ-100.

7 мая 2026 года глава «Ростеха» Чемезов на встрече с Путиным сообщил: серийные поставки SJ-100 переносятся на 2027 год. А буквально за два дня до этого глава Минпромторга Алиханов говорил, что поставки начнутся в 2026-м и первая серийная машина уже прошла заводские испытания. В СМИ даже писали «В России запутались в обещаниях по поставкам SJ-100».

Я подумал, что самое время разобраться, что это вообще за самолёт, что у него под капотом, почему судьба сложилась именно так и есть ли шанс на вторую жизнь.

В классическом программировании ошибка в коде приводит к крашу. В Deep Learning ошибка в коде часто приводит к тому, что модель просто находит способ обойти ваш баг и сходится "на костылях". В этой статье я расскажу реальную историю о том, как ошибка в кастомном triton ядре для RoPE отрезала градиенты от матриц внимания. Самое страшное в этой истории не сам баг, а то, что модель феноменально хорошо сошлась, превратившись в продвинутый мешок слов, а я неделями не замечал подвоха, глядя на идеальный график loss'а.

Как разобраться в реальных физических процессах  по учебникам  «математической физики»  где авторы преднамеренно выкинули саму  «физику»?

Если  хочешь в чём-то как следует разобраться, то начни это объяснять другим, тогда разберёшься заодно и сам.

Я сам много лет пытаюсь разобраться с механизмами устройства и функционирования «газа» как упругой среды.

Для этого пришлось перелопатить кучу учебников по различным разделам физики, где в качестве рабочего тела или окружающей среды являются газы.

Одними из таких направлений физики являются  учебники  «Теория устройства ракетных двигателей » и «Механика жидкости и газов» (см.рис.1-2)

Повесть о том как один программист решил разработать для себя и для всех программу, а получилась небольшая система.

Весь мой путь наполнен любовью к русским разработчикам и открытому коду, а также желанием продвигать российские IT‑продукты (не все конечно).

Привет, я Иван из НИИ Крокодил. Это небольшая команда внутри ИЖ-РЭСТ, завода штампов и пресс-форм. Если коротко, мы пришли на завод из IT и теперь пытаемся понять, где можем быть полезны.

Но началось всё, конечно, не с робота.

Первую работу я получил лет в пятнадцать: продавал двери. Потом успел поработать в строительной теме, делал сайты, ушел в IT, занимался разработкой, продуктами, клиентами, процессами. В какой-то момент за плечами оказалось 11 лет в IT, куча проектов, привычка всё раскладывать на процессы и странное ощущение, что хочется делать что-то более физическое.

Так я оказался на заводе. Мы не пришли учить завод жить. Скорее наоборот: сначала сами учимся понимать, как здесь всё устроено, а потом пробуем аккуратно добавлять то, что хорошо работает в IT.

На этом фоне у нас и появилась задача со сварочным роботом.

Точнее, робот уже был. Большая промышленная рука стояла в цехе и ждала, когда кто-нибудь превратит её из дорогого оборудования в рабочий инструмент. Задача звучала просто: научить робота наплавлять металл на несерийные детали.

Давайте к делу.

... иногда, при чтении американской ретроспективной научной статьи нередко ловишь себя на мысли, что повествование начинается с середины.

Стремительное развитие искусственного интеллекта привело нас к моменту, когда технологии перестали быть просто дополнением к поисковикам, превратившись в полноценных цифровых коллег. Сегодня в центре внимания оказалась DeepSeek нейросеть — разработка, которая доказала: качественный ИИ может быть не только мощным, но и по-настоящему доступным.

В отличие от многих предшественников, Дипсик выделяется способностью к глубокому «рассуждению». Это не просто генератор предложений, а инструмент, умеющий выстраивать сложные логические цепочки. Программисты ценят его за чистый код, аналитики — за умение структурировать хаос в данных, а авторы — за создание текстов, лишенных привычных «машинных» шаблонов.

Советский Союз развалился, но все еще живет и управляет нашими решениями.

Недавно мне прислали ссылку на одно исследование об HNWI (капитал от 1 млн. долларов) и UHNWI (капитал от 30 млн. дол), которое было проведено в России. Это совместная работа Лаборатории исследований рынка инвестиций (ЛИРИ) УК «Альфа-Капитал» и Лаборатории исследований финансовых технологий (ЛИФТ) НИУ ВШЭ, где они не просто обработали зарубежные труды, а самостоятельно провели серию глубоких интервью с владельцами сопоставимых активов. Это действительно заслуживает уважения! И является чем-то уникальным для рынка РФ! Конечно же, я не мог пройти мимо и должен был однозначно прочесть его. Спойлер: исследование оказалось крайне интересным и информативным. Поэтому присаживайтесь поудобнее, материал будет большим, но, без преувеличения, полезным. Будем разбираться, с какими проблемами сталкиваются владельцы капитала в РФ, о чем тревожатся, каковы их когнитивные ловушки и заблуждения, а главное, как с этим бороться.

Привет, Хаброжители! Мы отрыли предзаказ на книгу: «Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. 7-е издание» и хотим рассказать вам немного о книге и поделится с вами небольшим отрывком.

Легендарный учебник по сетям — теперь ещё актуальнее!

Седьмое издание одного из самых авторитетных российских учебников по сетевым технологиям, переведённого на английский, испанский, китайский и другие языки.

Рекомендовано Министерством образования РФ для студентов направлений «Информатика и вычислительная техника».

Я несколько лет провожу технические интервью frontend-разработчиков и за это время, на основе общения с кандидатами, а также обратной связи от них, выделил для себя наиболее частые проблемы, с которыми сопрягается проведение технических собеседований, — как со стороны соискателей, так и со стороны компании-нанимателя.

Хочу поделиться мыслями о том, как можно решить эти проблемы или хотя бы минимизировать причиняемый ими урон. Возможно, мои наблюдения пригодятся тем, кто ищет новое место работы или сам проводит технические интервью и считает, что что-то в нашем мире нужно менять.

«Suricata IPS NFQueue with nDPI» — это значит, что программа suricata работает в режиме IPS с движком NFQueue и поддержкой nDPI.

Традиционные фаерволы могут блокировать нежелательный трафик по IP адресам и портам, но они не способны анализировать содержимое пакетов и обнаруживать сложные атаки, которые маскируются под легитимный трафик. Suricata сильно дополняет возможности классического фаервола — она позволяет блокировать данные на более высоком уровне — на уровне приложений.

Данная информация предназначена для тех, кто хотел бы получить опыт работы с suricata и попробовать ее возможности на практике. Приведенная конфигурация будет рассчитана на минимальное потребление ресурсов. Установка и настройка будут выполняться на ОС Debian 13 с nftables для текущей стабильной версии suricata 8.0.4.

Часть V содержит: подготовка к использованию.

Я активно пользовался ИИ-помощниками для разработки еще до Codex. В основном — через среды, которые сделаны именно для работы с кодом: подготовка наборов изменений, правка хранилищ кода и выпуск готовых правок.

Примерно в ноябре я начал применять их не только для программирования, но и для другой рабочей рутины. Делал презентации в Slidev, использовал ИИ-помощников как секретарей для заметок с голосового ввода и искал, какие еще материалы можно поручить такому инструменту: index.html, PDF, таблицу, набор слайдов.

Последние обновления приложения Codex впервые сделали такой широкий режим работы естественным. Codex по-прежнему хорошо справляется с кодом, но самое важное изменение в другом: он дает работе место, где она может продолжаться.

На мое поведение повлиял не один отдельный инструмент, а связка: долгоживущая ветка, общая память, доступ к действиям на моем компьютере, возможность направлять задачу по ходу дела и место, где можно просматривать сам результат.

Как сделать удобный интернет-магазин для техники премиум-класса, если у вас сотни городов и тысячи товаров?

Делюсь новым кейсом, как мы разработали дизайн-концепцию для KINGSTORE, упростили навигацию в большом каталоге и адаптировали ключевые сценарии под мобильных пользователей.

Фотосессии по фото — это популярный запрос, частота которого с каждым месяцем лишь растет, невзирая на перенасыщенность ботов, промптов и идей в Интернете. Тем не менее, тема остается актуальной. Во‑первых, потому что в нашей локации практически нет доступных моделей, работающих без смены IP. Во‑вторых, потому что у каждой нейросети есть свои слабости: одни плохо сохраняют идентичность лица, а другие имеют скудную базу образов или плохо работают со светом. 

AI-агенты уже стали частью повседневной разработки. Сначала это выглядит как магия: формулируешь задачу, получаешь код, тесты, иногда даже готовый PR.

Но довольно быстро приходит осознание:
– токены улетают слишком быстро;
– задача выполняется дольше, чем ожидалось;
– результат не всегда совпадает с тем, что было задумано.

В этой статье разберем, что с этим можно сделать на практике и почему для хорошего результата критически важен правильно подобранный набор инструментов.

Есть мнение, что парное программирование (далее — ПП) автоматически дает более качественный результат — код лучше, багов меньше. А вот на практике нередко получается наоборот — подход, который должен был бороться со злом, приводит к конфликтам, усталости и выгоранию. Кто виноват?

Оказывается, на эффективность парного программирования влияет не только скиллы участников процесса, но и их психологическая совместимость. 

В этой статье разберем, когда парное программирование действительно выигрывает у одиночного, как личностные черты и ротация влияют на процесс и результат, какие риски создает тандем из эксперта и новичка и меняет ли появление ИИ-ассистентов психологию парной работы. Поехали!

Сравнил два канонических перевода трагедии Шекспира "Гамлет, принц датский" с помощью Python и NLP.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Горбунов, я ведущий инженер в AI-дивизионе в YADRO, работаю в команде SmartFab. Мы решаем задачи на собственном производстве полного цикла Фаб Дубна, включающее цеха по производству многослойных печатных плат до 7 класса точности, линии поверхностного монтажа и автоматизированные конвейерные линии сборки и тестирования продуктов компании.

Один из ключевых процессов в создании печатных плат — правильная сборка экземпляра: не перепутать слои, верно сопоставить элементы. Чтобы помочь сборщикам, мы разработали систему контроля. В ее основе — ML-модель с функцией компьютерного зрения, которая помогла добиться нулевого процента брака на этапе сборки. В статье расскажу, как разрабатывали «ассистента» для коллег с производства и какие функциональные и механические особенности есть у нашего решения.

Полный обзор нейросети Gemini 2026 года от Google. Генерация текстов, написание кода, создание видео в Veo 3.1, музыки в Lyria 3 и картинок в Nano Banana 2. Рабочие способы доступа из РФ.

Kubernetes, Go, LLM, нагрузочное тестирование, observability, AI‑агенты, CTE, API Gateway и безопасность — в мае у OTUS много открытых уроков для тех, кто хочет быстро погрузиться в актуальные IT‑темы без долгого выбора курса.

Собрали расписание на 18–28 мая: можно выбрать направление под свои задачи, посмотреть формат обучения и понять, какую тему стоит разобрать глубже.