Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Статья написана на основе интервью с Василием Можаровым, старшим менеджером направления Техническая политика, управление знаниями и бенчмаркинг.

«Сибур-Нефтехим» сократил остановочный ремонт на восемь суток и заработал на этом 160 миллионов рублей.

Всем привет! Я продолжаю развивать свою библиотеку для создания распределённых приложений. Она уже легла в основу новой версии rats-search (распределённый торрент-поисковик) и rasync (синхронизация папок, файлов и исходников между устройствами), а также, судя по всему, используется в стороннем клиенте UltraVNC (VNC-клиент).

Библиотека позволяет развернуть собственную P2P-сеть, связать пользователей между собой и выстроить обмен данными через потоки разных типов — бинарные, строковые и другие. Главная особенность — автоматическое обнаружение участников (peer discovery), что особенно актуально в условиях постоянных блокировок и сетевых ограничений.

На данный момент поддерживаются C/C++, Java (Android), Python и Node.js.

Это очередное обновление: ещё больше стабильности в работе различных функций. Обо всём подробнее — далее.

Последний стабильный релиз на сегодня — 2.1.2. Исходный код и собранные бинарные файлы доступны для:

В автомобильной электронике есть отдельный класс устройств, которые называются кузовная электроника. Задача таких плат — управление нагрузками. В качестве нагрузки выступают фары, насосы, бензонасосы, нагреватели, клапаны и прочие маломощные исполнительные механизмы.

В данном тексте я покажу как электронные блоки кузовной электроники могут самостоятельно определить подключенную нагрузку и даже регистрировать короткие замыкания.

После первой статьи в комментариях попросили больше технической части и меньше выводов по одной картинке. Разбираюсь, что SynthID переживает, что может разрушить метку и что вообще доказывает её наличие.

В первой статье я проверил одно изображение через сторонний сервис и сделал из этого слишком широкий вывод. В комментариях предложили более нормальный набор тестов: JPEG-сжатие, resize, crop, blur, скриншот, повторную генерацию и анализ частотной области. Там же мне скинули reverse engineering SynthID. Так что здесь разбираемся уже не с одним сервисом, а с самой технологией.

Казалось бы, на дворе 2026 год, есть статьи про доступность (и ещё больше на английском) и, собравшись организовать повышение доступности у себя в отдельно взятом «корпоративном микрорайоне», просто берёшь, читаешь, сталкиваешься с тем, что о процессах организации разработки и тестирования accessibility мало что есть, но не останавливаешься, так как молод, полон сил и наивен, и проживаешь год, полный удивительных приключений и невыносимой радости бытия.

Меня зовут Шуст Иван, за мной закреплено более 15 продуктовых команд, что делают фичи ежедневного входа, профиля, истории операций и связанные с безопасностью. Поэтому я, как лид, имею прямое отношение к процессам внедрения accessibility в Альфе, проживший последний год, пытаясь наладить и внедрить процессы accessibility, расскажу о всех граблях, которые мы собрали. Вы узнаете о рабочих подходах при работе с доступностью и как делать вот точно-точно не надо. 

Технических подробностей будет мало. Но будет очень много про процессы/политику/конфликты, — всё то, что так сильно любят лиды будет интересно всем. В общем, добро пожаловать под кат.

Заголовок этой статьи, частично, наглядная демонстрация того, как его видит языковая модель. Куски слов, нарезанные по логике, которая к русскому языку не имеет вообще никакого отношения.

И из этой нарезки растет длинный список вещей, которые иногда списывают на «глупую нейронку» (особенно если речь идет о небольших локальных моделях): модель не может посчитать буквы в слове, путается в арифметике, коверкает редкие фамилии, а русский текст обходится вдвое дороже английского при том же смысле.

А еще оттуда же растут вещи, которые с токенами вообще вроде бы не связаны. Например: почему «давай рассуждать по шагам» реально работает, и почему лишний пробел в конце промпта портит ответ.

Виноват во всем этом компонент стека, который первым в пайплайне, никогда не обучается вместе с моделью и которому обычно посвящают полтора абзаца в начале туториала. Что ж, давайте по порядку.

У нас было 14 лекцией и столько же практических семинаров, 100 заявок в первый день запуска, множество кейсов и теоретической базы всех цветов и размеров, 36 участников и 5 матёрых наставников, защита итоговых проектов. Не то, чтобы это был необходимый минимум для решения кадрового вопроса. Но если начал делать «Нешколу» для поиска бизнес-аналитиков – становится трудно остановиться. 

Привет, Хабр, на связи Мария и Александр из департамента бизнес-анализа в ecom.tech. В этой статье мы расскажем, как запустили открытую школу бизнес-анализа, не тратя ни рубля на маркетинг. Поехали!

Как при автоматической проверке документов отличить оригинал от цветной ксерокопии или даже муляжа? Один из надежных признаков подлинности – наличие оптически-переменных защитных элементов (OVD, Optical Variable Device), например голограмм. Их внешний вид меняется при изменении угла обзора и положения источника света.

В Smart Engines мы разработали и запатентовали метод обнаружения OVD, который позволяет выявлять копии и муляжи с помощью сканера под управлением ИИ. Для проверки достаточно видимого диапазона и серии изображений документа, полученных при разных положениях подсветки. О том, как нам удалось реализовать такой подход и научить сканер обнаруживать муляжи по OVD, читайте под катом.

React Native по-прежнему часто описывают формулой «один код для iOS и Android». В 2026 году она звучит слишком просто. Современное приложение на React Native — это общий продуктовый слой на TypeScript, нативный интерфейс, Hermes, Fabric, JSI, фоновые процессы, platform-specific код и довольно много решений о том, где именно должна выполняться каждая задача.

Мы столкнулись с этим в Synchra.24 — мобильном приложении для линейных и распределённых команд. В проекте больше тысячи TS/TSX-файлов и свыше ста экранов, но рядом с ними живут Kotlin и Swift: геопозиция, push-уведомления, биометрия, системные виджеты и работа с медиа. Это не история о функциях нашего продукта и не попытка его рекламировать. Это разбор того, чем на практике стала разработка на React Native к 2026 году — и какую часть этой работы действительно можно поручить нейросетям.

Любые серьёзные изменения инфраструктуры начинаются с одного вопроса: что именно у нас есть сейчас?

На первый взгляд ответ кажется очевидным. Есть схемы, таблицы, выгрузки из систем мониторинга, описания стоек и списки оборудования. Но когда дело доходит до переезда  или модернизации площадок, часто оказывается, что единой и актуальной картины инфраструктуры нет.

За последние годы мы участвовали в нескольких проектах по переносу оборудования — от перемещения отдельных стоек внутри дата-центра до миграции инфраструктуры между площадками. Масштаб проектов отличался, но первая проблема практически всегда была одинаковой.

Документация существует, но её актуальность вызывает вопросы. В одном документе устройство называется одним образом, в другом — другим, а на самой стойке используется третье обозначение. В таблице порт отмечен как свободный, хотя в него включён рабочий линк. На схеме uplink уходит в один коммутатор, а LLDP показывает другой. Какие-то подключения давно не используются, но продолжают числиться в документации. Какие-то, наоборот, работают много месяцев и нигде не описаны.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектной практики ГК «Юзтех» в области индустриального ИИ. 

За последние несколько лет наша команда участвовала во внедрении десятков ИИ-проектов для разных отраслей. И почти в каждом проекте мы наблюдали одну и ту же закономерность. Компании уже хорошо понимают, какие задачи можно решать с помощью искусственного интеллекта, и все чаще запускают первые пилоты. Однако именно после успешного PoC многие проекты начинают терять темп. На первый взгляд кажется, что самая сложная часть уже позади. На практике все оказывается наоборот. Почему так происходит — давайте разберемся.

Q, хабряне! На связи Максим Тучков, инженер по разработке ПО в YADRO. Хочу рассказать об уровнях тестирования  RAID-массива T-RAID — одного из общих компонентов семейства TATLIN — на всех уровнях интеграции. Пройдем путь от компонентного тестирования на виртуальных машинах с легковесным образом до комплексного системного тестирования на железном окружении. И вместе разберемся, сколько нужно специалистов, чтобы уверенно сказать: «T-RAID работает так, как должен».

Большинство нейросетей работают с числами и читать как человек они не умеют, поэтому инженерами были придуманы способы помочь нейросети уловить не только смысл конкретного слова, но и всего предложения. Для достижения такой цели используется positional encoding, то есть помимо отдельных слов нейросети дают их порядок в тексте. В данной статье приведен сравнительный анализ чисто смысловых векторов, линейного базиса (порядковый номер слова), базиса Фурье (синусы и косинусы), комплексного (экспоненты) и полиномы Чебышева для кодирования двух английских палиндромов.

Что может пойти не так, если в надежном криптографическом алгоритме цифровой подписи вместо случайного числа использовать константу? Для компании Sony эта невнимательность обернулась полной компрометацией мастер-ключа PlayStation 3. История безопасности консолей полна таких поучительных примеров: от переполнения буфера из-за слишком длинной клички лошади в игре Zelda – до глитч-атак на цепи питания. Давайте разберем, какие инженерные уроки можно извлечь из тридцатилетней гонки вооружений между хакерами и платформодержателями.

Список требований к казначейству легко превращается в десятки строк со статусом «закрывается частично». Для бюджета такая оценка почти бесполезна: за одним «частично» может скрываться настройка на пару дней, за другим — отдельная интеграция с банком.

Разберём рабочий способ классифицировать эти разрывы, проверить спорные требования на данных и понять, что действительно придётся дорабатывать в конкретной конфигурации 1С.

Ещё мы шьём скины из Фортнайта, например, очень гордимся вот этим бананом (коллекция мерча Epic Games ехала по всему миру — от Японии до Мексики и Бразилии).

А так нашу работу (мы называемся Uniko), скорее всего, вы видели на сотрудниках Яндекса, VK, Касперского, КРОК, ОККО, Aviasales и в Сколково.

Самое важное для наших заказчиков — UX одежды. Это внешнее качество и то, насколько хороши материалы, покрой и вообще исполнение. Ну, знаете, чтобы не было такого, что вы сидите, кодите, и вам всё время где-то на периферии сознания о себе напоминает шов сбоку или упирающаяся в шею неотрываемая без потерь бирка. Требования к качественному корпоративному мерчу сейчас похожи на те, что в профессиональной спортивной форме или в повседневных коллекциях модных брендов.

Собственно, самый лютый вин, который у нас случался, — когда команда Assassin's Creed Valhalla заказывала себе внутренний мерч, у них был вариант взять одежду от Reebok, с которыми у студии была официальная коллаборация и релиз в магазинах. Но команда выбрала наши худи, потому что качество ткани, швов и посадки оказалось по факту лучше.

Мы шьём всё сами. Обычная типография покупает стоковые майки или толстовки, шлёпает логотип, отдаёт.

Но, конечно, я тут рассказать не про это, а про логистический ад, когда у вас в работе одновременно 200 крупных заказов в месяц.

Только мы смирились с тем, что цены на оперативку, накопители и карты памяти ушли в космос, как ASUS, Gigabyte и MSI начали готовить свою новую волну повышения цен на материнские платы. По данным Board Channels, который следит за каналами дистрибуции плат и видеокарт, текстолит для потребительских плат за 2026 год подорожает минимум на 50%, а отпускные цены планируют поднять уже в третьем квартале, который уже идет. Как обычно, есть нюансы. Об этом сейчас и поговорим.

По мере развития искусственного интеллекта дискуссии о будущем многих профессий становятся все жарче. Мы попадаем в заколдованный круг: компании ищут людей с опытом, а задачи начального уровня автоматизируют с помощью ИИ. Но чтобы стать опытным, опыта нужно где-то набраться, а как это сделать, когда на работу берут только с опытом? Особенно остро кадровая проблема ощущается в сфере разработки. 

Этой теме посвящена глубокая статья «Переосмысление профессии разработчика ПО в эпоху ИИ», которую написали корифеи ИТ-рынка: Марк Руссинович – технический директор Microsoft Azure, прославившийся созданием мощных системных утилит (набор Sysinternals) для белого хакинга Windows, и Скотт Хансельман – вице-президент и член технического совета Microsoft CoreAI и GitHub. Материал показался нам настолько интересным, что мы перевели его целиком, без купюр, чтобы вы могли сами ознакомиться с идеями авторов.

Спойлер: в статье есть о чем подискутировать.  

В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает его более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Слушал подкаст Code of Leadership, выпуск про AI-assisted engineering. Полтора часа про то, как правильно встроить ИИ в разработку: копайлоты, MCP, метрики, место ИИ в SDLC. Разговор хороший, по делу. И где-то в середине проскочил термин, за который я зацепился и с которым хожу уже неделю — shadow AI. Проскочил сноской, в ряду прочих ИБ-рисков, между утечками и комплаенсом.

А я на этой сноске завис. Потому что мне кажется, что она интереснее основного разговора...