Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Обзоры от ИИ в Google принято считать западной историей, которая российских сайтов не касается. Я собрал больше тысячи русских вопросов из полусотни ниш и снял по ним выдачу Google с регионом Россия в настройках запроса. Обзор от ИИ появился над выдачей в 93% случаев, а половина его источников стоит вне первой страницы обычного поиска. Значит, в обзор можно попасть, не будучи в топе.

«В последние месяцы успехи искусственного интеллекта в решении крупных математических проблем всё чаще становятся новостями далеко за пределами профессионального математического сообщества. Но решение задач — это лишь средство и косвенный показатель продвижения к более глубокой цели: концептуальному пониманию и появлению новых идей. Если в мире ИИ об этой цели забыть, средство способно начать разрушать то, чему оно должно было служить. Массовое производство всё новых утверждений и ответов — «истинно» или «ложно», «доказано» или «опровергнуто» — с постоянно возрастающей скоростью может не обогатить математическую почву, а, напротив, истощить её прежде, чем на ней успеют возникнуть новые идеи.» /11 сентября 2026. Декларация 25 филдсовских лауреатов[1]/

Одна из таких задач — Гипотеза простых чисел-близнецов[2]. Подробности гонки за ее доказательством описывает Science News[3]. Заявлено, что искусственный интеллект обошел людей и улучшил до 186 рекорд для bounded gap between primes (предыдущее достижение было 246 — проект Polymath, 2014 год). Но это не настоящий финиш. И уж тем более, ничего не добавилось к пониманию проблемы. Общепризнано, что необходимы принципиально новые идеи.

Из ответа Google: «Итог: Консенсус в академической среде однозначен — чтобы превратить уменьшающийся интервал (будь то 246 или 186) в честную двойку, математическому сообществу нужен качественный ментальный сдвиг и абсолютно новые структуры, а не просто мощные суперкомпьютеры и оптимизация старых формул.»

Между тем, вожделенный новый подход уже найден (без участия ИИ)…

~90 минут чтения безусловно большой временной отрезок для статьи на Хабр, потому, если хочется сразу к сути, то читать надо следующие разделы:

Аннотация;

Долгая вводная;

Глава 7. «Музыка на льдинах»

Заключение.

Остальные главы вводят постепенно в контекст и сопровождают по истории формирования тех проблем, о которых пойдет речь.

В данной статье разбираю моральную сторону дизайна и экономическую модель как источник морали дизайна, что существует в этой экономической модели и неизбежно рождает проблемы и решает лишь их последствия, стыдливо умалчивая о сути. Разбираются инструменты манипуляций, пропаганды, экологические и прочие последствия, а также пути выхода из ситуации.

Перси Диаконис, фокусник, ставший математиком в Стэнфордском университете, считается ведущим мировым экспертом по математике перетасовки карт. В удивительно обширной научной литературе по этой теме его имя постоянно всплывает, как пиковый туз в фокусе фокусника.

В Windows 11 для дисков отведено двадцать шесть букв и первые две система до сих пор придерживает для устройства, которое в серийные компьютеры перестали ставить где-то в середине нулевых. Любой ребенок, впервые открывший «Этот компьютер», рано или поздно спрашивает «а где A и B?», взрослый рядом отвечает одним словом «дискеты» и на этом разговор обычно заканчивается, хотя вопрос был хороший и заслуживал большего.

Мой первый A: случился в начале 90-х на ЕС-1841 в вычислительном центре маминого НИИ, куда меня пускали по субботам при условии, что я ничего не трогаю. Я трогал: пытался запустить с пятидюймовой дискеты «Принца Персии», забыл опустить рычажок-защелку на приводе и получил «Not ready reading drive A». Следующие десять минут ушли на то, чтобы опытным путем выяснить, чем Abort отличается от Fail, и ответ мне не понравился.

ИИ ускоряет выполнение отдельных задач, но управление растущим числом процессов и проектов остаётся на человеке. На примере своих экспериментов покажу путь от одного агента к AI-организации и объясню, зачем над несколькими направлениями может понадобиться AI-холдинг.

На мой взгляд самым удобным способом двухфакторной идентификации являются временные коды TOTP. А для своих проектов они хороши еще и как однофакторные. И вот именно такое приложение мы сделали и выкладывали в магазины приложений от лица уже полностью зарегистрированного разработчика - европейской фирмы. И это заняло неожиданно немало времени.

У команд разработки, исповедующих Scrum, есть забава — планировать спринты. Одна из таких методик — покер планирования. Это техника коллективной оценки задач.

Её предком считают Wideband Delphi Барри Боэма из 1970-х, современную форму в 2002 году описал Джеймс Греннинг. Метод получил широкую известность после книги Майка Кона Agile Estimating and Planning 2005 года.

Механика простая: команда знакомится с задачей, каждый независимо выбирает карту с оценкой, затем все одновременно вскрываются.

Допустим, на столе лежат условные 3, 3, 5, 3 — значит, оценки участников сходятся. Но если рядом оказываются 2 и 13, значит, кто-то обладает тайным знанием о задаче, и это должно заставить остальных членов команды задуматься.

Planning Poker помогает вытащить наружу разные представления о сложности и рисках.

Обычно для карт используют последовательность, похожую на Фибоначчи: чем больше задача, тем шире шаг в оценке.

Итак, чтобы как-то развеселить процесс планирования, предлагаю вашему вниманию свою колоду.

Порой, когда погружаешься в исходный код драйверов и даташиты на железо, удивляешься тому, какие интересные инженерные решения использовались в устройствах прошлых лет. И пожалуй самым диковинным таким решением можно назвать подход AMD к разработке видеочипов в нулевых годах.

В этой статье всё как вы любите - подробная предыстория, анализ зацепок, изучение исходного кода и ответ на вопрос: что-же общего между коммуникатором из 2007'ого, смартфоном 2009'ого, ноутбуком 2012'ого и Xbox 360?

Каждая сгенерированная фраза ИИ требует человеческих данных. В этой статье рассматриваем, как информация превратилась в дорогостоящий ресурс: от платных API Reddit и многомиллионных сделок OpenAI с медиа-гигантами до скупки бумажных книг и корпоративных архивов.

Эта статья является прямым продолжением этой статьи, где мы подробно разбирали, что такое флейки и как работает установка пакетов в Nix.

Что мы будем делать сегодня?

Сегодня мы приступим к практике, напишем свой собственный flake.nix, а также рассмотрим несколько интересных функций механики флейков.

Какой практический результат у нас будет в конце?

1. Две конфигурации под два разных хоста(условно server_host и home_host) с разной разметкой дисков и разными настройками.

2. Доступ к двум каналам для скачивания пакетов: стабильному и нестабильному.

3. Полностью воспроизводимая конфигурация(вплоть до версий всех наших пакетов)

В конце концов у нас будет полностью воспроизводимая и рабочая конфигурация операционной системы. Это значит, что мы в следующий раз, зайдя с другого ПК, сможем выгрузить нашу конфигурацию из гитхаба, сделать nixos-install и просто ждать, пока наша система не установится.

С искусственным интеллектом в веб-разработке мы работаем уже достаточно давно. На проектах с MODX 2 ChatGPT помогал искать ошибки, разбирать чужой код, писать сниппеты и компоненты, переделывать шаблоны. Польза была вполне практической, но сам процесс оставался традиционным. Нужно было найти нужный чанк, принести его в чат, объяснить, откуда берутся данные, показать TV-поля, получить исправленный код, вернуть его в MODX и проверить результат.

ИИ заметно ускорял написание кода, но разработчик при этом продолжал работать курьером между ИИ и сайтом. В какой-то момент мне захотелось убрать именно эту часть работы. Не дать ChatGPT полный SSH-доступ и посмотреть, что он там натворит, а сделать так, чтобы он сам видел структуру сайта примерно так же, как её видит разработчик MODX, ресурсы как ресурсы, чанки как чанки, TV как TV, а не просто как строки в таблицах базы данных.

Так из довольно простого желания перестать делать Ctrl+C, Ctrl+V между окнами родился эксперимент, который постепенно вырос в отдельный проект.

Привет, Хабр! Иногда в обмен на электрогитары и педали эффектов для них мне предлагают неожиданные и, мягко говоря, малоприменимые в современных контекстах, но при этом весьма интересные вещи из времён моего детства.

И я соглашаюсь, поскольку такие изделия являются частицами истории и попадаются всё реже и реже, так как большинство их собратьев давно уже пали жертвами добытчиков металла.

Сегодня мы сможем рассмотреть один из наиболее массовых советских электрофонов, считавшийся также одним из худших, во многом по причине того, что он поставлялся в учебные заведения, куда, согласно общепринятому мнению, шло только самое посредственное.

Допустим, компании последовательно автоматизируют всё, что мешает им зарабатывать быстрее. Исследование рынков, разработку продуктов, продажи, закупки, распределение капитала. Постепенно значительная часть экономики начинает работать на скоростях, при которых человек уже не успевает участвовать в отдельных решениях. Он ещё владеет акциями, получает отчёты, выбирает стратегию из трёх предложенных. Только насколько он всем этим управляет, становится всё труднее понять.
Такое будущее может обойтись без восстания машин. Будет хорошая отчётность, растущая производительность и люди, которым всё сложнее вмешиваться, хотя формально никто их этого права не лишал.

Обложка: Пол Стрэнд, «Уолл‑стрит», Нью‑Йорк, 1915.

Современный смартфон по умолчанию является инструментом непрерывного сбора телеметрии. Эта статья – исчерпывающее инженерное руководство по развертыванию, конфигурации и эксплуатации операционной системы GrapheneOS, призванной вернуть полный контроль ее Владельцу. В основе системы, описываемой ниже, лежат три фундаментальных принципа:

Отказ от проприетарных экосистем: радикальное снижение рисков слежки и устранение вендор-лока транснациональных корпораций за счет миграции на свободное и открытое программное обеспечение (FOSS).

Нулевое доверие или Zero Trust: опора исключительно на криптографию и независимый аудит открытого кода, исключающая веру в корпоративные гарантии приватности.

Строгая компартментализация: физическое и логическое разделение рабочих сред. Этот метод позволяет безопасно эксплуатировать неизбежные закрытые сервисы (банкинг, маркетплейсы), на уровне ОС блокируя возможность перекрестного отслеживания и утечки личных данных.

Цель настоящего руководства – выстроить бескомпромиссную модель информационной безопасности (OPSEC) на мобильном устройстве, не жертвуя при этом комфортом повседневной цифровой жизни.

Я собрал MVP системы поддержки принятия решений для эпидемиологического мониторинга. Цель была технической: проверить полный путь от временного ряда по территории до расчёта риска и выдачи результата в диалоговом интерфейсе.

Важное ограничение: эпидемиологическая динамика в этом MVP синтетическая. Реальными были названия муниципалитетов, площадь, численность населения, плотность и температура из Яндекс Погоды. Показатели вакцинации, число случаев, заболеваемость и целевая метка генерировались программно.

Поэтому приведённые метрики не говорят ничего о способности модели прогнозировать реальные вспышки ОРВИ. На таких данных нельзя делать вывод, что одна архитектура лучше другой: модель в первую очередь учится закономерностям, заложенным в генератор синтетического ряда.

Тем не менее стенд оказался полезен. Он позволил проверить построение временных окон, хронологическое разбиение, нормализацию, обучение, инференс, пороги уведомлений и обработку редкого положительного класса.

Помните самый грустный короткий рассказ? Сегодня он мог бы выглядеть так: «Меня сократили», — написал человек Claude. «Похоже, вам страшно за будущее», — ответил искусственный интеллект.

В опросе 500 человек 17,2% участников сообщили, что обращались к ChatGPT за поддержкой в вопросах психического здоровья. И вроде действительно, модели неплохо проговаривают чувства. Но как они отгадывают эмоции, если человек прямо их не называет? 

Есть момент, который многие руководители уже чувствуют, но ещё не всегда формулируют вслух. Искусственный интеллект перестаёт быть отдельной технологической темой и становится обычным рабочим инструментом внутри предприятия. Финансист, коммерческий директор, производство, юристы, ИТ — каждый получает возможность быстро собрать свою версию ситуации, пересчитать варианты и обосновать решение.

Около 3-х лет назад, я написал статью о том, как я открыл для себя язык программирования gleam. Тогда я отметил, что gleam не так уж сильно отличается от питона.

Сейчас я решил продолжить дискурс и перенести его в практическую плоскость. Я сделал форк CPython и попросил DeepSeek немного поиграться с синтаксисом. Хорошо, что в питоне обновили парсер - он теперь достаточно гибкий.

В общем, если смотреть с формальной стороны - получился новый язык. Он немного расширяет питон (то есть, является суперсетом), но совсем чуть-чуть. Оставаясь при этом верным главному синтаксическому принципу - значимым пробелам. Целевые рантаймы для этого языка - CPython и BEAM. Они очень разные, поэтому отлично дополняют друг друга.

На картинке вы видите знак вопроса. Он связан с тем, что у нового языка пока нет окончательного названия. Есть только некоторые идеи - они связаны, простите, со свиньями. Также, в конце будет опрос - нужны ли минипиги в программировании. Ответьте, пожалуйста, это очень важно.

Эта статья - о шаге, который предшествует настройке маршрутов: как выбрать сигнал, связать его с влиянием на бизнес, определить срочность и проверить, что вызов дежурного действительно оправдан. В качестве сквозного примера возьмём оформление заказа, а в конце свяжем правила детектирования с обработкой в nxs-anomaly.