Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всё началось с желания автономно заниматься исследованиями в области искусственного интеллекта и запускать свои эксперименты без ограничений облачных сервисов или недостаточных ресурсов рабочих кластеров. Наука и исследования давно стали для меня не только профессией, но и хобби: запускать эксперименты, сравнивать модели, тестировать свежие идеи - всё это требует собственной инфраструктуры. Именно поэтому я решил собрать домашний GPU‑сервер «под себя» для полноценного AI‑ресёрча

При разработке автотестов нередко приходится сталкиваться проверками POJO, которые могут вернуться в ответах от API или быть сущностями в базе данных. Если вы также используете библиотеку Hamcrest, то наверняка сталкивались с проблемой, как лучше и оптимально использовать мэтчеры с POJO? Посмотрим, что предлагает Hamcrest из коробки, и познакомимся с тремя библиотеками, которые используют разные подходы.

Биофотоника – научная дисциплина, изучающая явления, связанные с взаимодействием биологических объектов и фотонов. В первую очередь это касается испускания, детектирования, поглощения, отражения, модификации и генерации электромагнитного излучения светового или близкого к нему диапазона в различных биологических объектах (биомолекулах, клетках, тканях, организмах и материалах). 

Об этом мы сегодня и поговорим.

Может кто помнит старый киберпанковский фильм «Джонни Мнемоник». При просмотре меня больше всего поразил аугментированный дельфин, разум которого усиливался имплантами, которые превращали рыбу в ментальное оружие. Что ж, сегодня Китай пошел иным путем, создав роботов-медуз которые неотличимы от настоящих и способны собирать и передавать данные, в целях шпионажа.

В этой статье узнаем, как создать систему мониторинга новостей из Telegram-каналов и чатов с интеллектуальной фильтрацией и отправкой в целевой канал. Прототип мы реализуем на примере анализа экономических новостей.

Статья является логическим продолжением статей "Парсинг Телеграм-каналов, групп и чатов с обработкой в LLM" и "Парсинг pdf-отчётов публичных компаний для получения трейдерских инсайтов".

Мы рассмотрим, как агрегировать новости из каналов в Telegram, убирать дубликаты и автоматически детектировать те новости, которые могут повлиять на котировки публичных компаний.

Разработанный шаблон можно применить и для других сценариев мониторинга чатов и каналов Telegram.

Раньше для генерации композитного видеосигнала требовались схемотехнические решения, а теперь задачу можно решить, используя микроконтроллер и цифроаналоговый преобразователь.

Производительности микроконтроллера хватает для генерирования сигнала с достаточной степенью дискретизации, а цифроаналоговый преобразователь можно собрать, используя минимум электронных компонентов. Естественно, качество такого композитного видеосигнала будет невысоким, но думаю, эффект «Wow» и почва для экспериментов будут обеспечены.

Идея генерации композитного сигнала может показаться банальной, так как в интернете без труда можно найти примеры генерации. Но я не встречал системного описания этой темы и хочу исправить этот недочёт. Изначально я хотел это оформить в виде одной статьи, но потом решил, что лучше это оформить в виде серии из двух статей, так как объём одной получился отпугивающим.

В школе нам давали знания, но редко говорили, где они могут пригодиться. Ещё раз я убедился, что знание — это сила. Знание линейной алгебры, тригонометрии, дифференциального исчисления, оптики, электромагнетизма, биологии, физиологии и других дисциплин позволило человечеству создать телевидение.

К сожалению, всё включить даже в серию статей невозможно, как и невозможно включить ощущения в моменты озарения, когда во вроде бы уже знакомой теме находишь что-то новое. Я надеюсь, что и читатели узнают что-то новое.

Кому интересно скоротать несколько вечеров, хочется улучшить свои знания и умения, добро пожаловать под кат.

Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.

В США роботы подвозят стеллажи, сортируют товары и укладывают коробки. В России те же задачи выполняют люди с тележками. Почему разрыв в технологиях достиг десятилетия и можно ли его сократить?

Я был программистом больше 20 лет. Начинал с плюсов и геймдева, но работал и с HFT, и с мобильными играми на Java, писал под Unity и C#, трудился на банки и автоматизировал бизнес.

В конце 2023 года я конкретно выгорел и, имея на счету средства, чтобы не работать несколько лет, решил отдохнуть. Примерно в это же время начал усиливаться хайп вокруг нейросетей, к которым я всегда относился очень скептически, поскольку помнил их возможности ещё со времён универа. Для меня это была полузабытая технология из 50-х.

Первая модель, с которой я решил поиграться, — это был GPT-3.5, ретранслировавшийся в телеграм-канал. Особо ничего не ожидая, я попросил его написать код, который делит отрезок пополам. И... у меня отвисла челюсть, когда он действительно это сделал. Дрожащими руками я скопировал и вставил код небольшого контроллера и попросил его запилить в Angular-сервис. И опять он справился на отлично! Назад дороги не было. В первый же день я твёрдо решил бросить опостылевшее программирование и полностью переложить на нейросети написание кода, оставив себе только генерацию идей и тестирование (там, где это необходимо).

Аргументы, что, дескать, «тупая железяка никогда не заменит человека», меня всегда веселили. Да мне плевать, кто там и где кого заменит. Если раньше при сборке приложения вываливались непредвиденные ошибки и я, чертыхаясь, откладывал задачу, то теперь я просто на автомате копипастил код, шёл на кухню за кофе и вставлял правки, которые предлагала та самая «тупая железка».

Первый проект, на котором я решил опробовать нейросети, — это ru-ticker.com. Он много лет кормил меня, но конкуренты выросли в большие корпорации с капитализацией в миллиарды, и мне уже было не угнаться со своим пет-проектом, который принёс только несколько миллионов, но рублей. Задача была портировать его на Angular, который я знал посредственно — на уровне «поправить баги в корпоративном проекте». В итоге примерно за полтора-два месяца я полностью портировал фронт проекта, который до этого ковырял пару лет, плюс походя реализовал такие плюшки, как автоматический парсинг данных и текста с преобразованием нейросетью для лучшей индексации поисковиками.

Меня зовут Сергей Спиренков. Я — евангелист в KODE, мы делаем мобильные продукты, которыми пользуются миллионы людей. Параллельно я развиваю тревел-проект «Сусанин» и, кажется, в моем телефоне больше контактов, чем приложений.

В этой статье — честный разбор, как работает нетворкинг в IT. Без мотивационных лозунгов и магических методик. Только наблюдения, немного самоиронии и реальные кейсы.

В мире фронтенда уже давно стали стандартом такие инструменты, как create-react-app или vue create. Они задают несколько вопросов и за секунды разворачивают полностью настроенное рабочее окружение. Почему бы нам не создать такой же удобный помощник для своих Python-проектов?

Компонентно-ориентированный подход уже давно зарекомендовал себя как отличная практика разработки. Его массовая популярность пришла вместе с такими библиотеками, как React и Vue. Создавая компоненты, мы чётко разграничиваем логику, формируем зоны ответственности и эффективно боремся с дублированием кода. Обычно компонент отвечает за рендеринг HTML-разметки и динамически обновляет её в зависимости от своего состояния. Кроме того, ключевую роль играют механизмы контроля жизненного цикла, например, обработка этапов: «компонент присоединился», «компонент обновился» и «компонент был удалён». Это база, но часто существует и множество других хуков.

Раньше для работы с этой парадигмой мы были вынуждены использовать React, Vue или аналогичные фреймворки. Однако сегодня можно обойтись без дополнительных библиотек и обязательной сложной сборки, потому что компоненты доступны «из коробки» в современных браузерах. Да, я говорю о Веб-компонентах. Если быть точнее, о Пользовательских элементах (Custom Elements), поскольку «Веб-компоненты» — это скорее набор стандартных технологий, позволяющих создавать эти самые элементы.

Айтишники стали новой легендой Патриков. Джуны на S-классе, сеньоры на Бали, миллионеры из 1С: всё звучит красиво, пока не заглянешь в цифры. И мы это сделали.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Многие сталкиваются с такой ситуацией, что есть много старых видео, которые когда-то собрали кучу просмотров, но теперь просто лежат и пылятся в архиве. До разборки руки все никак не доходят. Сегодняшняя аудитория привыкла к новым правилам: все предпочитают короткие вертикальные ролики, удобные для просмотра на телефоне, желательно еще и с субтитрами.

Коли ввели новые правила, то надо играть по нимЫ. Радует то, что совсем необязательно переснимать весь материал заново или тратить дни напролет на сложный монтаж. Существует простой способ быстро адаптировать старые горизонтальные записи под современные требования популярных платформ вроде YouTube Shorts, TikTok, VK Клипы.

Сегодня мы протестируем сервис, который помогает легко перевести ваши старые видео в новый формат, оценим его эффективность и дадим итоговый вердикт. Помимо выводов, добавил небольшую сравнительную таблицу плюсов и минусов. Переходим сразу к делу.

Привет, Хабр! Я — Александр Дудукало, автор одноименного YouTube-канала. В прошлой статье мы разобрали ссылочный тип данных, который хранит не само значение, а ссылку на него в памяти. Сегодня используем полученные знания на практике и познакомимся с одной из самых важных концепций в JavaScript — callback-функциями. Подробности — под катом!

Давайте поговорим о том, как улитка уха вычисляет звук!

Барабанная перепонка приводится в колебания изменениями давления воздуха (звуковыми волнами). Кости среднего уха усиливают и передают эти колебания в заполненную жидкостью спиралеобразную улитку. Колебания перемещаются по жидкости к базилярной мембране, которая выполняет разделение частот1: более жёсткое и лёгкое основание (base на иллюстрации) резонирует с высокочастотными компонентами сигнала, а более гибкая и тяжёлая вершина (apex) резонирует с низкими частотами. Между двумя концами резонирующие частоты логарифмически снижаются в пространстве2.

Волосковые клетки в разных частях базилярной мембраны колеблются вперёд и назад на частоте, соответствующей их расположению на мембране. Но как колебания волосковых клеток преобразуются в электрические сигналы? Этот механико-электрический процесс похож на кадры из фантастического фильма: пружины, соединённые с концами волосковых клеток, открывают и закрывают ионные каналы с частотой колебаний, что затем вызывает выброс нейромедиаторов.

Небольшой ориентир для начинающих программистов.

Если ты только делаешь первые шаги в backend-разработке — этот материал поможет сориентироваться, сэкономить время и прийти к делу с правильным настроем.

Алгоритм двухфазной блокировки (Two-Phase Locking, 2PL) — один из старейших механизмов управления параллелизмом, используемых реляционными СУБД для обеспечения целостности данных. В этой статье я расскажу, как работает алгоритм 2PL и как его можно реализовать на любом языке программирования.

Не знаю, как для Вас, но для меня htmx всегда ощущался глотком свежего воздуха в плотной атмосфере битвы тяжеловесных фронтэнд-фреймворков. Простой, минималистичный и элегантный - htmx возвращал разработчиков в эпоху начального веба, истинных Restful веб-приложений.

Как мы помним, одним из важных обещаний при переходе с версии 1.0 на версию 2.0 была заморозка API. Карсон Гросс, создатель htmx, гарантировал, что больших изменений больше не будет - никогда. Все изменения и дополнения выносились в расширения.

Несмотря на большой интерес и воодушевление со стороны фронтэнд сообщества (статьи на habr: тут, тут, тут и тут), адаптация htmx затормозилось в последние несколько лет из-за некоторых, скажем так, спорных решений и ригидности API. Однако изменение ситуации было маловероятным, что привело к созданию альтернативных HATEOAS фреймворков разной степени успешности.

И поэтому мне было приятно прочитать, что 1 ноября 2025 года Карсон Гросс признался: «Я говорил, что не будет версии 3. Но ничего не говорил про версию 4». Так с юмором началась история htmx 4.0, получившей подзаголовок The fetch()ening.