Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В первые месяцы внутренняя система заявок обычно решает главную задачу: обращения перестают теряться, сотрудники знают, куда писать, а исполнители — что делать. Кажется, что процесс наконец-то заработал.

Но со временем количество подразделений растет, маршруты согласования усложняются, появляются новые сервисы и требования к отчетности. Руководители все чаще обсуждают одни и те же вопросы: где образуются очереди, кому действительно не хватает людей, почему сроки снова сдвигаются и какие процессы требуют изменений. Ответы приходится искать вручную — по нескольким отчетам, таблицам и сообщениям в чатах.

В этой статье разберем пять признаков, которые показывают, что внутренняя система заявок перестает быть инструментом управления и начинает ограничивать развитие сервисных процессов компании.

Привет, Хабр! Как-то я пересмотрела десяток роликов с роботами подряд — просто чтобы понять, что из увиденного вызывает у меня доверие, а что нет. Робот Figure, который делает кофе за минуту, гуманоид Tesla, эффектно падающий во время презентации в Майами, гимнастическая программа Atlas от Boston Dynamics с сальто и рывком через кувырок. Все три ролика показывают одну и ту же индустрию, но оставляют совершенно разное впечатление.

Разница не в том, что один робот «настоящий», а другой «фейк». Дело в другом: за последние два-три года индустрия научилась производить зрелищные кадры гораздо быстрее, чем сама технология научилась делать то, что на этих кадрах показано. И читатель, который хочет понимать, где реально находится робототехника, а не где она хочет казаться, должен научиться разбирать не спецэффекты, а методологию.

Забегая вперед: переломного момента, после которого прогресс в этой области стал бы очевиден без объяснений — по аналогии с тем, что произошло несколько лет назад в языковых моделях, — в робототехнике пока не случилось. Технология развивается быстро и вполне предсказуемо — ее прогресс измеряется не вау-эффектом, а скучными процентами в отчетах. Попробуем разобраться, как эти проценты читать.

Я Станислав Калабин, инженер-архитектор компании Axel PRO. Если постараться найти открытую информацию про 802.1x на популярных видеохостингах, презентациях или рекламных материалах, то все выглядит идеально, но в реальной корпоративной сети все обычно устроено сложнее.

Помимо ноутбуков и рабочих станций, в инфраструктуре присутствуют десятки типов устройств. Большинство из них относятся к классу IoT (Internet of Things, «интернет вещей») и специализированного оборудования, хотя сюда также входят принтеры, МФУ, IP-телефоны и другие корпоративные устройства, которые не умеют проходить стандартную аутентификацию 802.1x

В статье разберемся, как контролировать устройства, которые не поддерживают полноценную аутентификацию по 802.1x?

Hello world!

Как то раз мне понадобилось работать с архивами в одном из своих проектов, но тут возникла проблема — Для ZIP тебе нужен zipfile, для какого нибудь TAR — tarfile, а для других (типа 7z и rar) вообще нужны rarfile и py7zr, И из за этого код превращается в не красивый забор из кучи и кучи импортов. И мне это надоело, вот где то 2–3 дня назад я начал делать свою библиотеку для архивов, которую я назвал huntZip.

Привод, которого нет в каталоге lcec, заводится через generic — картой PDO, набранной руками в XML: у нашего стенда это 236 строк, и ошибка в одном индексе означает «слейв не дошёл до OP», больше лог не скажет ничего. Свой драйвер CiA 402 заменяет эту простыню на строку <slave type="VD3E" name="s"/> и занимает двадцать содержательных строк. Ниже - зачем его писать и когда не надо, что нужно узнать про прибор, где это взять и что ломается по дороге. Маршрут: как устроена связка и где в ней lcec → что у пяти приводов одинаково, а что у каждого своё → как снять с незнакомого привода пять нужных фактов четырьмя командами → сам драйвер целиком, с разбором → что ломается и как это выглядит в логе.

Вопрос, который я задал себе и своей команде: что произойдёт, если по одному сотруднику из кадровой системы прилетят два запроса на входящий вебхук? Ответ у меня есть с 20 августа 2026 года, и он укладывается в строку: два независимых запуска, движок их между собой не связывает, ключа дедупликации нет. Ниже — что из этого следует тому, кто прямо сейчас рисует схему обмена 1С с облачным офисом.

Компанию +Альянс основал я. Руковожу ею тоже я, а по существу занимаюсь одним: тем, чтобы кадровое решение доезжало до облачного офиса без человека посередине. Инструменты в тексте остаются безымянными, и наши, и сторонние: речь про требования к приёмнику входящих запросов. Яндекс 360 упомянут как платформа, на которой живут учётные записи, и как источник, который читатель откроет сам.

Сразу про слабое место текста. Всё, что сказано ниже про поведение движка автоматизации, — моя собственная фиксация ответов, а не публичный документ, на который можно дать ссылку. Проверить это можно только на стенде, поэтому такие утверждения я даю вместе с процедурой проверки. Зато про саму платформу есть открытая документация, и на неё я опираюсь дословно. Даты такие. Каталог триггеров и действий зафиксирован 30 июля 2026, история запусков 3 августа, контракт вебхука 20 августа, страницы документации Яндекс 360 API сверены тоже 20 августа 2026.

С самого начала времён любители развлечений на светящемся экране разделились на два лагеря: тех, кто предпочитает использовать для этого полноценные компьютеры, и тех, кому больше по душе специализированные устройства — игровые консоли, они же приставки. С тех пор утекло очень много воды, и хотя развитие игровой индустрии постепенно стирает границы между этими мирами, отзвуки давнего спора звучат до сих пор.

Старые аргументы по-прежнему в силе: на приставке можно только играть, а на компьютере — делать вещи. И если сегодня вполне можно позволить себе иметь оба устройства, были времена, когда приходилось выбирать только один стул. Тех же, кто не мог определиться, производители пытались заманить в свои сети, предлагая им устройства универсального, промежуточного формата. Сегодня изучим, как произошло это разделение на классы, и какими компромиссами производители пытались закрыть противоречивые потребности потребителей.

Привет, Хабр! В работе почти каждого, кто плотно сидит в Linux, есть один недостаток: одни и те же команды забываются с завидной регулярностью. Я, например, иногда по десять раз лезу в историю, чтобы уточнить - «так как в rsync директорию исключить, но структуру оставить?»

Можно, конечно, вести свои заметки. Можно - дрессировать Ctrl+R. А можно установить небольшую утилиту, которая будет жить в трее и выдавать нужную подсказку за полсекунды. Именно о такой утилите сегодня и расскажу - DevToolbox Cheats.

Всем привет! Меня зовут Паша Агалецкий, я техлид команды платформы разработки Авито. В этой статье я расскажу о новой версии Go — 1.27. Я выбрал для вас самые интересные фичи — те, что влияют на код или дают новые по-настоящему полезные инструменты.

Кстати, у этого материала есть видео-версия. Вы можете ознакомиться с обновлением Go, посмотрев мой обзор на YouTube, VK Видео или RuTube

Читайте про обновление под катом

ИИ‑агент не должен получать больше автономности только потому, что выглядит компетентным. Автономность должна расти тогда, когда система вокруг агента умеет надежно обнаруживать его ошибки.

После статьи о Яндекс.Навигаторе, я решила посмотреть на их конкурентов.

Первый кандидат в России, конечно же, 2gis!

И сразу плохая новость: если вы искали навигатор, который будет просто показывать маршрут - то это не 2gis - у него рекламы гораздо больше, чем у Яндекса. Но, у него есть свои интересные фишечки, которые заслуживают внимания!

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. 

Статья написана на основе интервью с Василием Можаровым, старшим менеджером направления Техническая политика, управление знаниями и бенчмаркинг.

«Сибур-Нефтехим» сократил остановочный ремонт на восемь суток и заработал на этом 160 миллионов рублей.

Всем привет! Я продолжаю развивать свою библиотеку для создания распределённых приложений. Она уже легла в основу новой версии rats-search (распределённый торрент-поисковик) и rasync (синхронизация папок, файлов и исходников между устройствами), а также, судя по всему, используется в стороннем клиенте UltraVNC (VNC-клиент).

Библиотека позволяет развернуть собственную P2P-сеть, связать пользователей между собой и выстроить обмен данными через потоки разных типов — бинарные, строковые и другие. Главная особенность — автоматическое обнаружение участников (peer discovery), что особенно актуально в условиях постоянных блокировок и сетевых ограничений.

На данный момент поддерживаются C/C++, Java (Android), Python и Node.js.

Это очередное обновление: ещё больше стабильности в работе различных функций. Обо всём подробнее — далее.

Последний стабильный релиз на сегодня — 2.1.2. Исходный код и собранные бинарные файлы доступны для:

В автомобильной электронике есть отдельный класс устройств, которые называются кузовная электроника. Задача таких плат — управление нагрузками. В качестве нагрузки выступают фары, насосы, бензонасосы, нагреватели, клапаны и прочие маломощные исполнительные механизмы.

В данном тексте я покажу как электронные блоки кузовной электроники могут самостоятельно определить подключенную нагрузку и даже регистрировать короткие замыкания.

После первой статьи в комментариях попросили больше технической части и меньше выводов по одной картинке. Разбираюсь, что SynthID переживает, что может разрушить метку и что вообще доказывает её наличие.

В первой статье я проверил одно изображение через сторонний сервис и сделал из этого слишком широкий вывод. В комментариях предложили более нормальный набор тестов: JPEG-сжатие, resize, crop, blur, скриншот, повторную генерацию и анализ частотной области. Там же мне скинули reverse engineering SynthID. Так что здесь разбираемся уже не с одним сервисом, а с самой технологией.

Казалось бы, на дворе 2026 год, есть статьи про доступность (и ещё больше на английском) и, собравшись организовать повышение доступности у себя в отдельно взятом «корпоративном микрорайоне», просто берёшь, читаешь, сталкиваешься с тем, что о процессах организации разработки и тестирования accessibility мало что есть, но не останавливаешься, так как молод, полон сил и наивен, и проживаешь год, полный удивительных приключений и невыносимой радости бытия.

Меня зовут Шуст Иван, за мной закреплено более 15 продуктовых команд, что делают фичи ежедневного входа, профиля, истории операций и связанные с безопасностью. Поэтому я, как лид, имею прямое отношение к процессам внедрения accessibility в Альфе, проживший последний год, пытаясь наладить и внедрить процессы accessibility, расскажу о всех граблях, которые мы собрали. Вы узнаете о рабочих подходах при работе с доступностью и как делать вот точно-точно не надо. 

Технических подробностей будет мало. Но будет очень много про процессы/политику/конфликты, — всё то, что так сильно любят лиды будет интересно всем. В общем, добро пожаловать под кат.

Заголовок этой статьи, частично, наглядная демонстрация того, как его видит языковая модель. Куски слов, нарезанные по логике, которая к русскому языку не имеет вообще никакого отношения.

И из этой нарезки растет длинный список вещей, которые иногда списывают на «глупую нейронку» (особенно если речь идет о небольших локальных моделях): модель не может посчитать буквы в слове, путается в арифметике, коверкает редкие фамилии, а русский текст обходится вдвое дороже английского при том же смысле.

А еще оттуда же растут вещи, которые с токенами вообще вроде бы не связаны. Например: почему «давай рассуждать по шагам» реально работает, и почему лишний пробел в конце промпта портит ответ.

Виноват во всем этом компонент стека, который первым в пайплайне, никогда не обучается вместе с моделью и которому обычно посвящают полтора абзаца в начале туториала. Что ж, давайте по порядку.

У нас было 14 лекцией и столько же практических семинаров, 100 заявок в первый день запуска, множество кейсов и теоретической базы всех цветов и размеров, 36 участников и 5 матёрых наставников, защита итоговых проектов. Не то, чтобы это был необходимый минимум для решения кадрового вопроса. Но если начал делать «Нешколу» для поиска бизнес-аналитиков – становится трудно остановиться. 

Привет, Хабр, на связи Мария и Александр из департамента бизнес-анализа в ecom.tech. В этой статье мы расскажем, как запустили открытую школу бизнес-анализа, не тратя ни рубля на маркетинг. Поехали!

Как при автоматической проверке документов отличить оригинал от цветной ксерокопии или даже муляжа? Один из надежных признаков подлинности – наличие оптически-переменных защитных элементов (OVD, Optical Variable Device), например голограмм. Их внешний вид меняется при изменении угла обзора и положения источника света.

В Smart Engines мы разработали и запатентовали метод обнаружения OVD, который позволяет выявлять копии и муляжи с помощью сканера под управлением ИИ. Для проверки достаточно видимого диапазона и серии изображений документа, полученных при разных положениях подсветки. О том, как нам удалось реализовать такой подход и научить сканер обнаруживать муляжи по OVD, читайте под катом.

React Native по-прежнему часто описывают формулой «один код для iOS и Android». В 2026 году она звучит слишком просто. Современное приложение на React Native — это общий продуктовый слой на TypeScript, нативный интерфейс, Hermes, Fabric, JSI, фоновые процессы, platform-specific код и довольно много решений о том, где именно должна выполняться каждая задача.

Мы столкнулись с этим в Synchra.24 — мобильном приложении для линейных и распределённых команд. В проекте больше тысячи TS/TSX-файлов и свыше ста экранов, но рядом с ними живут Kotlin и Swift: геопозиция, push-уведомления, биометрия, системные виджеты и работа с медиа. Это не история о функциях нашего продукта и не попытка его рекламировать. Это разбор того, чем на практике стала разработка на React Native к 2026 году — и какую часть этой работы действительно можно поручить нейросетям.